本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)中基于深度學(xué)習(xí)的虛假交易識別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了解決電子商務(wù)平臺中存在的虛假交易問題,本文依據(jù)商品的銷售記錄以及商家的基本信息,提出了一種結(jié)合深度置信網(wǎng)絡(luò)和多層感知器的虛假交易識別方法,通過識別出以通過刷單增加銷量的商品來識別虛假交易。首先利用深度置信網(wǎng)絡(luò)對交易特征進(jìn)行學(xué)習(xí),得到更高層次的抽象特征;然后利用多層感知器進(jìn)行分類任務(wù),從而識別出虛假交易。從淘寶中爬取商品的交易記錄和評論數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗驗證,與其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實驗結(jié)果進(jìn)行對比,其性能有明顯的提升。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù) 虛假交易 深度學(xué)習(xí) 多層感知器 交易記錄 商品評論 識別方法
【分類號】：F724.6
【正文快照】： 目前我國電子商務(wù)市場發(fā)展迅速,已超越美國成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場。據(jù)浙江省商務(wù)廳發(fā)布的《浙江省網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展報告》[1]顯示,2014年僅浙江一省的淘寶店鋪數(shù)量已達(dá)到147萬家。商品的高度同質(zhì)化、流量分配不均、商家信譽(yù)差異大等因素不僅使廣大消費者難以選擇合適商品,

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)中基于深度學(xué)習(xí)的虛假交易識別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：495967