本文關(guān)鍵詞：面向C2C電子商務(wù)的信任預(yù)測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了打擊C2C電子商務(wù)中的投機(jī)交易,降低消費(fèi)者網(wǎng)上購物的風(fēng)險(xiǎn),提升消費(fèi)者對網(wǎng)上購物的信任,信任預(yù)測對交易中的風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。已有的信任模型大多都是基于交易后的評價(jià)進(jìn)行計(jì)算,是一種事后的信任預(yù)測,而對未來交易的信任預(yù)測更有意義。本文提出了一種商家未來交易的信任預(yù)測方法,幫助消費(fèi)者在交易之前預(yù)測商家在未來交易中可能的信任度。本文的主要研究工作及成果如下： (1)提出了基于灰色預(yù)測理論的面向商家未來交易的信任預(yù)測方法。該方法基于對商家過去信任值的分析,將計(jì)算出的商家信任值看作是時(shí)間序列,采用灰色預(yù)測理論中的GM(1,1)模型預(yù)測商家在未來交易中可能的信任值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對持續(xù)增長的信任值序列,GM(1,1)模型預(yù)測精度很高；對呈現(xiàn)波動(dòng)的信任值序列,GM(1,1)模型預(yù)測精度下降。 (2)提出了一種基于多維度的商家信任值的計(jì)算方法。歷史信任值是信任預(yù)測的前提。通過對現(xiàn)有的信任值計(jì)算方法,尤其是C2C電子商務(wù)模式下的信任值計(jì)算方法進(jìn)行了深入的分析,本文總結(jié)了這些方法的特征與不足,并在此基礎(chǔ)上給出了基于反饋評分、評價(jià)時(shí)刻、商品金額、評價(jià)者可信度以及懲罰因子的商家信任值的計(jì)算方法。對于評價(jià)者可信度,提出基于買家熟悉的評價(jià)者和買家陌生的評價(jià)者的計(jì)算可信度方法。對于懲罰因子,提出基于對失敗金額的懲罰和對失敗次數(shù)的懲罰的加權(quán)得到最終的懲罰因子大小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多維度的商家信任值計(jì)算方法可以有效防止商家進(jìn)行信任值榨取和懲罰欺詐型商家。 (3)提出基于馬爾可夫鏈理論的信任預(yù)測改進(jìn)方法。針對灰色預(yù)測理論中的GM(1,1)模型在預(yù)測波動(dòng)性信任值數(shù)據(jù)序列時(shí),由于波動(dòng)性而導(dǎo)致精度降低的問題,提出利用馬爾可夫鏈理論對GM(1,1)模型預(yù)測值進(jìn)行修正的方法。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的方法能夠有效地處理信任值序列波動(dòng)性較大的情況,預(yù)測精度明顯提高。
【關(guān)鍵詞】：C2C電子商務(wù) 信任預(yù)測 灰色預(yù)測理論 馬爾可夫鏈理論
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 本課題的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 以實(shí)體目前的整體信任值作為預(yù)測值的研究11-12
• 1.2.2 以實(shí)體在未來交互中的信任值作為預(yù)測值的研究12-13
• 1.2.3 文獻(xiàn)述評13
• 1.3 研究方法13-14
• 1.4 研究內(nèi)容和論文框架14
• 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 第2章 相關(guān)理論16-23
• 2.1 信任的相關(guān)研究16-20
• 2.1.1 信任的概念和特點(diǎn)16-18
• 2.1.2 C2C電子商務(wù)概述18-19
• 2.1.3 信任在C2C電子商務(wù)中的重要性19-20
• 2.1.4 信任的預(yù)測20
• 2.2 不確定性系統(tǒng)理論20-23
• 2.2.1 信任的不確定性20-21
• 2.2.2 幾種不確定性研究方法21
• 2.2.3 灰色系統(tǒng)理論21-23
• 第3章 C2C電子商務(wù)中商家信任值的計(jì)算方法23-40
• 3.1 商家信任值的傳統(tǒng)計(jì)算方法23-25
• 3.2 多維度的商家信任值計(jì)算方法25-35
• 3.2.1 維度選擇25-27
• 3.2.2 維度的具體設(shè)計(jì)27-28
• 3.2.3 評價(jià)者可信度28-35
• 3.3 商家信任值計(jì)算方法的有效性分析35-40
• 第4章 基于灰色預(yù)測理論的商家信任值預(yù)測40-58
• 4.1 灰色預(yù)測理論的相關(guān)知識40-42
• 4.2 商家信任值的灰色預(yù)測方法42-45
• 4.2.1 信任值序列的分析43
• 4.2.2 GM(1,1)模型預(yù)測商家信任值43-44
• 4.2.3 GM(1,1)模型的精度檢驗(yàn)44-45
• 4.3 實(shí)證分析45-58
• 4.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理45-48
• 4.3.2 商家信任值的計(jì)算48-50
• 4.3.3 GM(1,1)預(yù)測模型建立50-53
• 4.3.4 馬爾可夫鏈修正預(yù)測結(jié)果53-55
• 4.3.5 商家S_2信任預(yù)測值的修正55-58
• 第5章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 研究工作總結(jié)58
• 5.2 進(jìn)一步研究方向58-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果65-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 紀(jì)淑嫻;C2C電子商務(wù)中在線信譽(yù)反饋系統(tǒng)有效性研究[D];西南交通大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：面向C2C電子商務(wù)的信任預(yù)測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：493319