本文關(guān)鍵詞：B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的不斷發(fā)展,電子商務(wù)行業(yè)得到了迅猛的發(fā)展�，F(xiàn)如今,各類電子商務(wù)網(wǎng)站層出不窮,其范圍之廣幾乎涉及到現(xiàn)實生活中的所有領(lǐng)域。我國B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的交易規(guī)模逐步擴大,在網(wǎng)絡(luò)購物市場中的占比也不斷提升。與此同時,B2C電子商務(wù)網(wǎng)站在發(fā)展過程也暴露出諸多問題。B2C網(wǎng)站管理者需要了解自身經(jīng)營過程中的不足,掌握消費者不斷變化的需求,為其提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。因此,開展B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的績效評價顯得尤為重要。本文選取B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效作為評價對象,對如何構(gòu)建B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效評價模型進行了闡述,對開展B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效評價的必要性和可行性進行了分析。首先,通過對相關(guān)文獻資料的查閱,介紹了績效評價的概念、B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的內(nèi)涵及其分類,并進一步分析了B2C電子商務(wù)網(wǎng)站成功的關(guān)鍵影響因素,為下文評價指標(biāo)的選取提供參考。接著,借助平衡計分卡理論,確定了本文的績效評價模型的指標(biāo)維度,主要分為獲利能力、客戶保持、網(wǎng)站運營、網(wǎng)站設(shè)計和網(wǎng)站發(fā)展這五個方面;運用層次分析法,構(gòu)建績效評價指標(biāo)因素結(jié)構(gòu)體系,構(gòu)造指標(biāo)因素兩兩判斷矩陣并邀請專家進行打分,確定各個指標(biāo)因素的權(quán)重;運用模糊綜合評價法,進一步求出網(wǎng)站績效水平的具體得分。最后,選取國內(nèi)較具代表性的三家B2C電商網(wǎng)站進行實證分析,通過專家打分法和問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),將收集到的數(shù)據(jù)量化處理并確定各級指標(biāo)的隸屬度,得出三家網(wǎng)站績效評價的模糊綜合得分值,結(jié)合評價結(jié)果對B2C電子商務(wù)企業(yè)提出有針對性的改進建議。
【關(guān)鍵詞】：績效評價 關(guān)鍵影響因素 平衡計分卡 層次分析法
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 緒論13-26
• 1.1 研究背景13-15
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)購物向傳統(tǒng)零售滲透13-14
• 1.1.2 B2C網(wǎng)站發(fā)展速度快于其他類型網(wǎng)站14-15
• 1.1.3 B2C行業(yè)進入深耕發(fā)展期15
• 1.2 研究意義15-16
• 1.2.1 將績效管理理論運用到電子商務(wù)企業(yè)中16
• 1.2.2 將績效評價從技術(shù)角度提升到管理高度16
• 1.2.3 規(guī)范電子商務(wù)網(wǎng)站和電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展16
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述16-23
• 1.3.1 國外研究綜述17-19
• 1.3.2 國內(nèi)文獻綜述19-22
• 1.3.3 對文獻綜述的評價22-23
• 1.4 研究內(nèi)容23-24
• 1.5 研究方法24-25
• 1.5.1 文獻查閱法24
• 1.5.2 問卷調(diào)查方法24
• 1.5.3 統(tǒng)計分析方法24-25
• 1.6 研究路線圖25-26
• 第二章 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效相關(guān)研究26-39
• 2.1 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站基本概念26-29
• 2.1.1 B2C電子商務(wù)概念26-27
• 2.1.2 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站分類27-29
• 2.1.3 我國B2C網(wǎng)站的發(fā)展現(xiàn)狀29
• 2.2 績效評價的基本概念29-35
• 2.2.1 績效評價的概念29-30
• 2.2.2 績效評價體系組成要素30-32
• 2.2.3 績效評價方法32-35
• 2.3 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站成功關(guān)鍵影響因素35-38
• 2.3.1 營銷能力35-36
• 2.3.2 客戶服務(wù)能力36
• 2.3.3 網(wǎng)站運營能力36-37
• 2.3.4 信息技術(shù)能力37
• 2.3.5 品牌建設(shè)能力37-38
• 2.4 本章小結(jié)38-39
• 第三章 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效評價體系構(gòu)建39-51
• 3.1 評價指標(biāo)體系設(shè)計原則39-40
• 3.2 BSC確定評價指標(biāo)維度40-42
• 3.2.1 闡明發(fā)展愿景和戰(zhàn)略重點40
• 3.2.2 明確戰(zhàn)略運作方式40-41
• 3.2.3 績效驅(qū)動因素設(shè)計41-42
• 3.3 AHP確定績效評價指標(biāo)體系42-50
• 3.3.1 獲利能力維度43-44
• 3.3.2 客戶保持維度44-46
• 3.3.3 網(wǎng)站運營維度46-47
• 3.3.4 網(wǎng)站設(shè)計維度47-48
• 3.3.5 網(wǎng)站發(fā)展維度48-50
• 3.4 本章小結(jié)50-51
• 第四章 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效綜合評價51-63
• 4.1 運用AHP確定指標(biāo)權(quán)重51-55
• 4.1.1 構(gòu)造層次遞進結(jié)構(gòu)模型51-53
• 4.1.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣53
• 4.1.3 判斷矩陣歸一化處理53-54
• 4.1.4 判斷矩陣一致性檢驗54-55
• 4.2 基于Fuzzy的模糊綜合評判55-57
• 4.2.1 模糊綜合評價操作步驟55-56
• 4.2.2 模糊算子的選擇56-57
• 4.3 績效評價具體步驟57-62
• 4.3.1 構(gòu)造兩兩判斷矩陣57-61
• 4.3.2 模糊綜合評價值的計算61-62
• 4.4 本章小結(jié)62-63
• 第五章 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站實證研究63-89
• 5.1 實證分析準(zhǔn)備63-66
• 5.1.1 樣本網(wǎng)站的選擇63-64
• 5.1.2 問卷調(diào)查準(zhǔn)備64-66
• 5.2 客觀數(shù)據(jù)的獲取與處理66-70
• 5.2.1 原始客觀數(shù)據(jù)的獲取66-68
• 5.2.2 客觀數(shù)據(jù)的測算68-70
• 5.3 主觀數(shù)據(jù)的獲取與處理70-78
• 5.3.1 問卷設(shè)計及預(yù)調(diào)研問卷70-71
• 5.3.2 正式問卷調(diào)查及結(jié)果分析71-76
• 5.3.3 主觀指標(biāo)隸屬度的確定76-78
• 5.4 B2C網(wǎng)站績效的模糊綜合評判78-85
• 5.4.1 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的模糊綜合評價78-80
• 5.4.2 唯品會的模糊綜合評價80-83
• 5.4.3 京東商城的模糊綜合評價83-85
• 5.5 績效評價結(jié)果分析85-87
• 5.6 本章小結(jié)87-89
• 第六章 B2C電子商務(wù)網(wǎng)站績效改進建議89-96
• 6.1 提升網(wǎng)站的獲利能力89-91
• 6.1.1 擴展商品品類，做到有限平臺化89-90
• 6.1.2 降低成本費用，，加強物流體系建設(shè)90-91
• 6.1.3 加強網(wǎng)站品牌建設(shè)，注重服務(wù)轉(zhuǎn)型91
• 6.2 提高網(wǎng)站設(shè)計的質(zhì)量91-92
• 6.2.1 加強網(wǎng)站信息質(zhì)量建設(shè)91-92
• 6.2.2 提高網(wǎng)站信息技術(shù)水平92
• 6.3 改善客戶服務(wù)能力92-93
• 6.3.1 提供網(wǎng)站的個性化服務(wù)92-93
• 6.3.2 推行價格保護政策，保障消費者權(quán)益93
• 6.4 改進網(wǎng)站的運營能力93-95
• 6.4.1 提高網(wǎng)站的互動能力93-94
• 6.4.2 多渠道發(fā)展，充分利用流量資源94
• 6.4.3 加強線上線下戰(zhàn)略布局94-95
• 6.5 本章小結(jié)95-96
• 第七章 結(jié)論與展望96-99
• 7.1 研究結(jié)論96-97
• 7.2 研究不足97
• 7.3 研究展望97-99
• 參考文獻99-104
• 附錄104-114
• 附錄一104-106
• 附錄二106-111
• 附錄三111-114
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果114-115
• 致謝115-116

【參考文獻】

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本文編號：485971