本文關(guān)鍵詞：基于核主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：用核主成分分析法(KPCA)、改進(jìn)的粒子群算法(MPSO)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型(KPCA-MPSO-BP)。首先,用核主成分分析(KPCA)對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,接著用改進(jìn)的粒子群算法(MPSO)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性權(quán)重和閾值進(jìn)行搜索,確定慣性權(quán)重和閾值的大小,再用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的13家企業(yè)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,用另外5家企業(yè)的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:KPCA-MPSO-BP模型預(yù)警的誤差最小,說(shuō)明組合模型是合理的。
【作者單位】： 廣東省嶺南師范學(xué)院商學(xué)院;山東省安丘市職業(yè)中等專業(yè)學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】： 核主成分分析 改進(jìn)的粒子群算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 電子商務(wù) 信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
【基金】：國(guó)家級(jí)星火計(jì)劃項(xiàng)目(2013GA780086) 湛江市第一批財(cái)政資金科技專項(xiàng)備用經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(湛科[2013]120號(hào)) 南海絲綢之路協(xié)同創(chuàng)新中心資助
【分類號(hào)】：F724.6;TP183
【正文快照】： 1引言據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,2014年9月22日,電子商務(wù)的巨頭馬云所在的阿里巴巴在美國(guó)上市,使之以融資額250億美元的規(guī)模成為有史以來(lái)最大的IPO,成為僅次于谷歌的全球第二大互聯(lián)網(wǎng)公司,這是電子商務(wù)發(fā)展的必然結(jié)果。但電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)依然存在,使廣大學(xué)者對(duì)其產(chǎn)生了極大的研究

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于核主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：479977