本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務下顧客購買行為的實證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：C2C電子商務作為一種新興的現(xiàn)代商務模式發(fā)展迅猛,銷售以及交易也是多種多樣的,有著不同于傳統(tǒng)購物的特征。顧客在C2C交易中的購買行為本質(zhì)上就是對C2C商家豐富商品和服務的選擇性行為,有著隨機性和擇優(yōu)選擇的特征。本文就是以實證和建模的方式對顧客在C2C商家店鋪所進行的這種選擇性購買行為進行研究。 首先本文在總結(jié)歸納了前人對消費者購買行為和C2C電子商務的相關(guān)研究現(xiàn)狀下,介紹了傳統(tǒng)消費者購買行為理論、網(wǎng)絡消費者購買行為理論、消費者購買行為隨機模型以及C2C電子商務等的相關(guān)研究,總結(jié)并重新界定了本研究中的一些相關(guān)概念。 其次以我國C2C交易典型網(wǎng)站—淘寶網(wǎng)作為研究對象,利用隨機抽樣方法,選取三類典型商鋪進行數(shù)據(jù)收集,對顧客購買行為進行了實證研究。通過數(shù)據(jù)分析得到顧客購買次數(shù)和購買人數(shù)之間的對應關(guān)系服從冪律分布,且服裝、數(shù)碼、游戲點卡三個行業(yè)大類下不同交易規(guī)模的C2C商家的顧客購買行為分布都服從冪律分布,且冪指數(shù)比較集中,在2-3.8之間。實證研究結(jié)果表明大量的C2C商家的顧客群體都存在這一現(xiàn)象,由此我們推斷存在一種概率機制可以解釋這種顧客購買行為的規(guī)律。 再次,現(xiàn)有的關(guān)于消費者行為的研究以及冪律分布的研究雖然已經(jīng)很豐富了,但是在解釋C2C電子商務環(huán)境下顧客購買行為這方面還是不足的。本文通過構(gòu)建C2C顧客購買行為概率模型來解釋說明這種冪律分布的形成機制。假設某C2C商家的總顧客數(shù)是固定的,每個顧客光顧該商家店鋪都是隨機的,都有相同的機會光顧該商家的店鋪；并有一定的概率產(chǎn)生購買行為,購買概率隨著購買次數(shù)的增加而增加,在這兩種條件的共同作用下,隨著大量顧客多次重復這樣的行為,將得到顧客購買概率模型,且模型可以得到與實證數(shù)據(jù)相一致的結(jié)果；根據(jù)顧客購買行為概率模型給定的條件進行了仿真,仿真數(shù)據(jù)也與實證結(jié)果相一致。模型與仿真的結(jié)果表明確實存在顧客購買概率模型這樣一種概率機制可以解釋C2C顧客購買行為的這種冪律規(guī)律,且C2C商家的顧客購買具有隨機性和優(yōu)先重復購買的特征。 最后,雖然模型根據(jù)西蒙模型的穩(wěn)態(tài)性假設可以得到正確的求解,但是結(jié)合C2C電子商務交易的現(xiàn)實環(huán)境,對穩(wěn)態(tài)性假設的線性變化進行了討論分析,可以得出非線性假設；非線性假設也可以得到同一模型,只是購買概率的形式需要調(diào)整；通過對穩(wěn)態(tài)性假設的非線性情況進行推廣,得到的模型與實際情況更符合。 本文的立意在于探討C2C商家交易中顧客購買次數(shù)與購買人數(shù)之間的關(guān)系,以期通過對C2C顧客購買行為的研究找到C2C交易的規(guī)律,為C2C商家經(jīng)營發(fā)展提供參考；更重要的是期望通過對這一問題的研究,為以后研究消費者購買行為隨機模型提供一個新的方法,為深入研究消費者行為提供一個新視角；本文通過對C2C交易中顧客購買行為特征的研究,得到了C2C電子商務環(huán)境下顧客購買行為的長尾分布,即冪律分布,并構(gòu)建顧客購買概率模型來解釋其形成機制,是對長尾分布的建模和理論研究。同時,指導C2C商家在適當?shù)臅r機,實施適當?shù)氖袌鰻I銷戰(zhàn)略,為C2C商家的經(jīng)營活動提供借鑒。因此,期望這一研究在完善消費者行為理論的同時,能夠有助于C2C商家更好地從事商業(yè)活動,有助于C2C交易市場向更為良性的方向發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：重復購買行為 C2C電子商務 實證研究 冪律分布
【學位授予單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F713.36;F224
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1. 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-13
• 1.1.1 現(xiàn)實背景10-11
• 1.1.2 理論背景11-13
• 1.2 研究目的及研究意義13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 研究方法與章節(jié)安排14-16
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 章節(jié)安排15-16
• 1.4 本研究的技術(shù)路線16-17
• 2. 相關(guān)理論研究綜述17-36
• 2.1 顧客購買行為相關(guān)研究17-25
• 2.1.1 顧客購買行為17-19
• 2.1.2 顧客重復購買行為19-23
• 2.1.3 顧客購買行為隨機模型23-25
• 2.2 C2C電子商務相關(guān)研究25-31
• 2.2.1 相關(guān)概念界定25-28
• 2.2.2 C2C電子商務平臺的研究現(xiàn)狀28-29
• 2.2.3 企業(yè)成長以及C2C商家研究現(xiàn)狀29-31
• 2.3 冪律分布相關(guān)研究31-34
• 2.3.1 冪律分布31-32
• 2.3.2 西蒙模型32
• 2.3.3 其他相關(guān)研究32-34
• 2.4 相關(guān)理論研究評述34-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 3. C2C顧客重復購買的實證研究36-50
• 3.1 實證數(shù)據(jù)36-40
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源36-37
• 3.1.2 選擇調(diào)查對象37-38
• 3.1.3 數(shù)據(jù)收集38-40
• 3.2 數(shù)據(jù)處理與分析40-48
• 3.2.1 數(shù)據(jù)處理40
• 3.2.2 概念界定40
• 3.2.3 數(shù)據(jù)分析40-48
• 3.3 本章小結(jié)48-50
• 4. 購買行為建模50-62
• 4.1 冪律相關(guān)研究50-51
• 4.2 基本模型51-53
• 4.2.1 變量定義51
• 4.2.2 建模與求解51-53
• 4.3 確定模型參數(shù)53-56
• 4.4 購買概率的幾種形式56-57
• 4.5 仿真結(jié)果57-59
• 4.6 穩(wěn)態(tài)假設的討論59-60
• 4.7 本章小結(jié)60-62
• 5. 結(jié)論與展望62-66
• 5.1 本研究的結(jié)論和管理啟示62-64
• 5.1.1 研究結(jié)論62-63
• 5.1.2 管理啟示63-64
• 5.2 本研究的貢獻和創(chuàng)新點64
• 5.3 研究不足及對未來研究的建議64-66
• 參考文獻66-73
• 致謝73-74

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務下顧客購買行為的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：467550