本文關(guān)鍵詞：基于粒計(jì)算的電子商務(wù)網(wǎng)推薦算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務(wù)網(wǎng)已經(jīng)逐步成為當(dāng)今社會(huì)商業(yè)交易的一個(gè)重要途徑,它的發(fā)展至關(guān)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和人們?nèi)粘ＯM(fèi)生活的質(zhì)量。電子商務(wù)網(wǎng)推薦系統(tǒng)是專(zhuān)門(mén)為用戶提供的智能性和個(gè)性化服務(wù)的輔助系統(tǒng),它主要針對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行合理的信息篩選和商品推薦。當(dāng)前推薦系統(tǒng)所依賴的電子商務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù),存在諸如海量性、稀疏性、實(shí)時(shí)性以及冷啟動(dòng)等各種棘手且復(fù)雜的問(wèn)題,因此對(duì)這些阻礙性問(wèn)題的研究,已成為當(dāng)前電子商務(wù)網(wǎng)推薦系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)。協(xié)同過(guò)濾算法是電子商務(wù)網(wǎng)推薦系統(tǒng)應(yīng)用最為廣泛的核心算法,考慮到電子商務(wù)網(wǎng)的用戶行為規(guī)律和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)特性,對(duì)算法進(jìn)行針對(duì)性地改進(jìn),以達(dá)到減少存儲(chǔ)空間、提高推薦質(zhì)量和運(yùn)行速度的目的。 粒計(jì)算作為一門(mén)問(wèn)題求解的哲學(xué)思想、方法論與計(jì)算模式的學(xué)科,能從人類(lèi)思維的角度去分析和求解復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,將粒計(jì)算應(yīng)用到電子商務(wù)網(wǎng)的復(fù)雜問(wèn)題上,是本文所提觀點(diǎn)的立足點(diǎn)。對(duì)于大中型電子商務(wù)網(wǎng)存在的復(fù)雜網(wǎng)狀的商品類(lèi)別關(guān)系,從粒度思想出發(fā),提出基于類(lèi)別路徑的商品聚類(lèi)方法,在商品聚類(lèi)基礎(chǔ)上,采用粒計(jì)算方式,提出結(jié)合用戶的商品購(gòu)買(mǎi)量和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的歡迎度評(píng)比方式,尋找目標(biāo)用戶的最近鄰,最后,對(duì)有無(wú)購(gòu)買(mǎi)記錄的兩類(lèi)用戶進(jìn)行不同方式的推薦。
【關(guān)鍵詞】：粒子計(jì)算 協(xié)同過(guò)濾 電子商務(wù) 推薦系統(tǒng) 需求優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 研究目標(biāo)與論文結(jié)構(gòu)12-16
• 1.3.1 研究的意義12
• 1.3.2 本文的主要工作及創(chuàng)新之處12-13
• 1.3.3 本文的組織結(jié)構(gòu)13-16
• 第二章 電子商務(wù)網(wǎng)用戶行為與個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述16-26
• 2.1 電子商務(wù)網(wǎng)站介紹16-20
• 2.2 電子商務(wù)網(wǎng)站上用戶的行為描述20-22
• 2.3 電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)概述22-25
• 2.3.1 電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)22-23
• 2.3.2 電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的工作原理23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 粒計(jì)算理論綜述26-42
• 3.1 粒計(jì)算的概念26-31
• 3.1.1 粒的定義與描述26
• 3.1.2 粒層次26-27
• 3.1.3 粒結(jié)構(gòu)27-28
• 3.1.4 粒計(jì)算的三角形28-31
• 3.2 粒計(jì)算的核心內(nèi)容31-32
• 3.2.1 �；�31-32
• 3.2.2 粒的計(jì)算32
• 3.3 粒計(jì)算的主要模型32-39
• 3.3.1 基于粗糙集的粒計(jì)算模型32-35
• 3.3.2 基于商空間的粒計(jì)算模型35-37
• 3.3.3 基于領(lǐng)域知識(shí)的粒計(jì)算模型37-39
• 3.4 各種應(yīng)用環(huán)境下的粒計(jì)算39-41
• 3.4.1 海量數(shù)據(jù)處理中的粒計(jì)算40
• 3.4.2 分布式數(shù)據(jù)處理中的粒計(jì)算40-41
• 3.4.3 多維數(shù)據(jù)處理中的粒計(jì)算41
• 3.4.4 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理中的粒計(jì)算41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第四章 基于粒計(jì)算的協(xié)同過(guò)濾推薦算法42-66
• 4.1 協(xié)同過(guò)濾技術(shù)介紹42-47
• 4.1.1 協(xié)同過(guò)濾算法描述42-45
• 4.1.2 電子商務(wù)網(wǎng)推薦算法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)45-47
• 4.2 協(xié)同過(guò)濾算法的粒度分析47-63
• 4.2.1 與用戶行為無(wú)關(guān)的商品聚類(lèi)47-55
• 4.2.2 基于購(gòu)買(mǎi)行為的最近鄰計(jì)算55-63
• 4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析63-65
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集63
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境63
• 4.3.3 對(duì)比度量的標(biāo)準(zhǔn)63
• 4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析63-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-75
• 攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果75-76
• 致謝76-78
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷78-79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 杜偉林;苗奪謙;李道國(guó);張年琴;;概念格與粒度劃分的相關(guān)性分析[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年12期

2 苗奪謙,范世棟;知識(shí)的粒度計(jì)算及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年01期

3 張燕平,張鈴,吳濤;不同粒度世界的描述法——商空間法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2004年03期

4 李書(shū)寧;網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2004年07期

5 黎星星,黃小琴,朱慶生;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年05期

6 鄧漢成,王瑛,王敏芳;從檢索實(shí)例看查全率與查準(zhǔn)率之間的關(guān)系[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2000年03期

7 韓禎祥,張琦,文福拴;粗糙集理論及其應(yīng)用綜述[J];控制理論與應(yīng)用;1999年02期

8 李道國(guó),苗奪謙,張紅云;粒度計(jì)算的理論、模型與方法[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于粒計(jì)算的電子商務(wù)網(wǎng)推薦算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：434117