本文關鍵詞：基于粒計算的電子商務網(wǎng)推薦算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務網(wǎng)已經(jīng)逐步成為當今社會商業(yè)交易的一個重要途徑,它的發(fā)展至關經(jīng)濟結構的轉(zhuǎn)型和人們?nèi)粘ＯM生活的質(zhì)量。電子商務網(wǎng)推薦系統(tǒng)是專門為用戶提供的智能性和個性化服務的輔助系統(tǒng),它主要針對當前用戶進行合理的信息篩選和商品推薦。當前推薦系統(tǒng)所依賴的電子商務網(wǎng)數(shù)據(jù),存在諸如海量性、稀疏性、實時性以及冷啟動等各種棘手且復雜的問題,因此對這些阻礙性問題的研究,已成為當前電子商務網(wǎng)推薦系統(tǒng)研究的熱點。協(xié)同過濾算法是電子商務網(wǎng)推薦系統(tǒng)應用最為廣泛的核心算法,考慮到電子商務網(wǎng)的用戶行為規(guī)律和計算機存儲特性,對算法進行針對性地改進,以達到減少存儲空間、提高推薦質(zhì)量和運行速度的目的。 粒計算作為一門問題求解的哲學思想、方法論與計算模式的學科,能從人類思維的角度去分析和求解復雜的現(xiàn)實問題,將粒計算應用到電子商務網(wǎng)的復雜問題上,是本文所提觀點的立足點。對于大中型電子商務網(wǎng)存在的復雜網(wǎng)狀的商品類別關系,從粒度思想出發(fā),提出基于類別路徑的商品聚類方法,在商品聚類基礎上,采用粒計算方式,提出結合用戶的商品購買量和評分數(shù)據(jù)的歡迎度評比方式,尋找目標用戶的最近鄰,最后,對有無購買記錄的兩類用戶進行不同方式的推薦。
【關鍵詞】：粒子計算 協(xié)同過濾 電子商務 推薦系統(tǒng) 需求優(yōu)化
【學位授予單位】：福建師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 研究目標與論文結構12-16
• 1.3.1 研究的意義12
• 1.3.2 本文的主要工作及創(chuàng)新之處12-13
• 1.3.3 本文的組織結構13-16
• 第二章 電子商務網(wǎng)用戶行為與個性化推薦系統(tǒng)綜述16-26
• 2.1 電子商務網(wǎng)站介紹16-20
• 2.2 電子商務網(wǎng)站上用戶的行為描述20-22
• 2.3 電子商務個性化推薦系統(tǒng)概述22-25
• 2.3.1 電子商務個性化推薦系統(tǒng)的關鍵技術22-23
• 2.3.2 電子商務個性化推薦系統(tǒng)的工作原理23-25
• 2.4 本章小結25-26
• 第三章 粒計算理論綜述26-42
• 3.1 粒計算的概念26-31
• 3.1.1 粒的定義與描述26
• 3.1.2 粒層次26-27
• 3.1.3 粒結構27-28
• 3.1.4 粒計算的三角形28-31
• 3.2 粒計算的核心內(nèi)容31-32
• 3.2.1 �；�31-32
• 3.2.2 粒的計算32
• 3.3 粒計算的主要模型32-39
• 3.3.1 基于粗糙集的粒計算模型32-35
• 3.3.2 基于商空間的粒計算模型35-37
• 3.3.3 基于領域知識的粒計算模型37-39
• 3.4 各種應用環(huán)境下的粒計算39-41
• 3.4.1 海量數(shù)據(jù)處理中的粒計算40
• 3.4.2 分布式數(shù)據(jù)處理中的粒計算40-41
• 3.4.3 多維數(shù)據(jù)處理中的粒計算41
• 3.4.4 動態(tài)數(shù)據(jù)處理中的粒計算41
• 3.5 本章小結41-42
• 第四章 基于粒計算的協(xié)同過濾推薦算法42-66
• 4.1 協(xié)同過濾技術介紹42-47
• 4.1.1 協(xié)同過濾算法描述42-45
• 4.1.2 電子商務網(wǎng)推薦算法評價標準45-47
• 4.2 協(xié)同過濾算法的粒度分析47-63
• 4.2.1 與用戶行為無關的商品聚類47-55
• 4.2.2 基于購買行為的最近鄰計算55-63
• 4.3 實驗設計與結果分析63-65
• 4.3.1 實驗的數(shù)據(jù)集63
• 4.3.2 實驗環(huán)境63
• 4.3.3 對比度量的標準63
• 4.3.4 實驗結果與分析63-65
• 4.4 本章小結65-66
• 第五章 總結與展望66-68
• 參考文獻68-75
• 攻讀學位期間承擔的科研任務與主要成果75-76
• 致謝76-78
• 個人簡歷78-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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  本文關鍵詞：基于粒計算的電子商務網(wǎng)推薦算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：434117