本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的勸導(dǎo)式設(shè)計研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中國電子商務(wù)近年呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心InternetDataCenter)數(shù)據(jù)顯示，2011年中國網(wǎng)民在線購物交易額達到7849.3億元，比2010年增長了66%。電子商務(wù)交易的迅猛發(fā)展，帶動了電商服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，2011年中國電子商務(wù)服務(wù)業(yè)收入達到1200億元。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析作為電商服務(wù)業(yè)中極為重要的部分，將使得電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在未來幾年間成為電商必需品。 然而數(shù)據(jù)本身的抽象性以及數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜的邏輯，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析難度較高，通過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計方法如優(yōu)化產(chǎn)品信息架構(gòu)、界面布局等解決了產(chǎn)品可用性問題，使用戶能夠進行數(shù)據(jù)分析了，但用戶還是感覺很費勁，還沒能使用戶易于、樂于進行數(shù)據(jù)分析。這也正是電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品面臨的挑戰(zhàn)之一，挑戰(zhàn)之二是如何將電商業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析完美結(jié)合，而在這一方面市場上還沒有成熟的電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品可借鑒。以上就是本論文的出發(fā)點。 本論文的研究是在定量的深度用戶訪談基礎(chǔ)上，分析目標用戶的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析行為；以提升產(chǎn)品用戶體驗等級為目標，基于BJFOGG行為模式理論，以及設(shè)計心理學(xué)和行為經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的研究成果和方法，提出了信息分割、行為拆分等設(shè)計策略，構(gòu)建了提升電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的用戶體驗等級的勸導(dǎo)式設(shè)計模型。力求通過勸導(dǎo)式設(shè)計策略，引導(dǎo)用戶按照產(chǎn)品預(yù)設(shè)的目標行為來使用產(chǎn)品，，同時也幫助用戶在使用產(chǎn)品的過程中獲得更好的控制感以及愉快的感受。希望通過這種對產(chǎn)品的勸導(dǎo)式設(shè)計模型的構(gòu)建探討，為數(shù)據(jù)分析類的工具型產(chǎn)品的設(shè)計提供一種設(shè)計方法。
【關(guān)鍵詞】：行為模式 勸導(dǎo)式設(shè)計 電子商務(wù) 數(shù)據(jù) 用戶體驗
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13;F724.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-12
• 1.1 課題的研究背景9-10
• 1.1.1 課題的時代背景9-10
• 1.1.2 課題來源10
• 1.2 課題研究的目的及意義10
• 1.3 課題理論的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4 論文的內(nèi)容與組織11-12
• 第2章 電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品與勸導(dǎo)式設(shè)計的分析12-24
• 2.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與用戶分析12-18
• 2.1.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性特點12-13
• 2.1.2 數(shù)據(jù)復(fù)雜性帶來的產(chǎn)品問題13-16
• 2.1.3 電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品目標用戶需求分析16-18
• 2.2 影響用戶行為的勸導(dǎo)式設(shè)計18-24
• 2.2.1 提升用戶體驗的意義18
• 2.2.2 用戶體驗等級的形成18-19
• 2.2.3 用戶體驗的需求等級模型19-20
• 2.2.4 勸導(dǎo)式設(shè)計提升用戶體驗等級20-22
• 2.2.5 勸導(dǎo)式設(shè)計的理論基礎(chǔ)： B.J.FOGG 行為模型22-24
• 第3章 構(gòu)建勸導(dǎo)式設(shè)計模型24-36
• 3.1 控制動機因素24-29
• 3.1.1 動機因素分析24-25
• 3.1.2 動機的需求分析及對應(yīng)的設(shè)計策略25-26
• 3.1.3 滿足好奇動機的信息切割策略26-27
• 3.1.4 滿足社會贊譽動機的稀缺性策略27-28
• 3.1.5 滿足成就動機的用戶生產(chǎn)內(nèi)容策略28-29
• 3.2 控制能力因素29-32
• 3.2.1 能力因素分析29-30
• 3.2.2 行為拆分策略30-31
• 3.2.3 默認值策略31-32
• 3.3 控制觸發(fā)物因素32-35
• 3.4 構(gòu)建勸導(dǎo)式設(shè)計模型35-36
• 第4章 數(shù)據(jù)魔方的勸導(dǎo)式設(shè)計實踐36-67
• 4.1 數(shù)據(jù)魔方項目背景36-38
• 4.1.1 產(chǎn)品介紹36-37
• 4.1.2 產(chǎn)品策略變化37-38
• 4.2 用戶研究的過程38-49
• 4.2.1 研究目標38
• 4.2.2 用戶定位38-41
• 4.2.3 當前版本的用戶體驗問題41-44
• 4.2.4 第一部分：優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)44-49
• 4.2.5 第二部分：如何自定義49
• 4.3 用戶研究的產(chǎn)出49-51
• 4.3.1 目標用戶的數(shù)據(jù)分析行為模式49-50
• 4.3.2 基于數(shù)據(jù)分析行為模式的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)50-51
• 4.4 展現(xiàn)層的設(shè)計實踐51-59
• 4.4.1 信息架構(gòu)優(yōu)化51-56
• 4.4.2 產(chǎn)品原型56-58
• 4.4.3 勸導(dǎo)式設(shè)計應(yīng)用：將查詢拆分58-59
• 4.5 自定義層的設(shè)計實踐59-67
• 4.5.1 數(shù)據(jù)的信息架構(gòu)59-61
• 4.5.2 數(shù)據(jù)流程61-62
• 4.5.3 勸導(dǎo)式設(shè)計應(yīng)用：連續(xù)觸發(fā)62-64
• 4.5.4 產(chǎn)品原型64-67
• 結(jié)論67-69
• 參考文獻69-72
• 致謝72-73
• 附錄 A 淘寶網(wǎng)賣家信用等級制度說明73-74
• 附錄 B 數(shù)據(jù)魔方相關(guān)網(wǎng)址74-75
• 附錄 C 第一輪訪談問題75-76
• 附錄 D 用戶模型第一版76-79
• 附錄 E 用戶模型第二版79-83
• 附錄 F 用戶模型第三版83-87
• 附錄 G 關(guān)于自定義功能的訪談問題87

【參考文獻】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 王冰;社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)應(yīng)用用戶研究與交互設(shè)計[D];大連海事大學(xué);2009年

4 翁律綱;由交互行為引導(dǎo)的用戶體驗研究[D];江南大學(xué);2009年

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本文編號：396224