本文關(guān)鍵詞：美味網(wǎng)電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和電子商務(wù)實踐的不斷深入,網(wǎng)上超市正在展現(xiàn)出前所未有廣闊的市場前景。電子商務(wù)平臺上出現(xiàn)的琳瑯滿目商品為客戶提供了各種各樣的選擇,而客戶也常常在為選擇自己合適的商品而苦惱。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)正是用于解決這些問題,它使得網(wǎng)上商城可以根據(jù)用戶的歷史行為(如用戶交易記錄)智能、有導(dǎo)向得向客戶提供個性化商品信息和建議,猜測客戶可能潛在喜歡的各種商品,幫助客戶從海量的商品中找到所需要的產(chǎn)品,決定用戶可能喜歡購買什么產(chǎn)品。近幾年,推薦系統(tǒng)的理論與實踐獲得了快速的發(fā)展,而如今是一個充滿著個性化的世界,網(wǎng)絡(luò)也如此,個性化已經(jīng)成為企業(yè)提高自身競爭力和增加營銷收入的重要途徑。目前,針對大學(xué)生消費(fèi)群體的美味網(wǎng)電子商務(wù)網(wǎng)站缺少有效的個性化推薦服務(wù)。本文就是在此問題上,設(shè)計并實現(xiàn)了一種高精度和高效率的基于關(guān)聯(lián)的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的歷史購買行為推薦用戶可能喜愛的商品。本文的主要工作內(nèi)容如下:首先,本文分析了當(dāng)前國內(nèi)外電子商務(wù)推薦個性化推薦相關(guān)理論與技術(shù),并比較了算法各自具有的優(yōu)缺點。其次,以美味網(wǎng)缺乏個性化的推薦系統(tǒng)為出發(fā)點,分析了美味網(wǎng)電子商務(wù)平臺的運(yùn)營情況和用戶數(shù)據(jù)特點,并綜合考慮了系統(tǒng)的可用性和實踐性,在眾多的各種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中選擇了基于頻繁模式樹(FP_tree)的FP_growth關(guān)聯(lián)算法實現(xiàn)了對美味網(wǎng)的客戶數(shù)據(jù)挖掘。第三,分析了美味網(wǎng)電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦技術(shù)對美味網(wǎng)個性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計,主要經(jīng)歷了功能模塊設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計、用戶界面(UI)設(shè)計等幾個階段。第四,使用C++和PHP等技術(shù)與工具設(shè)計并實現(xiàn)了美味網(wǎng)推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)通過對美味網(wǎng)的歷史商品交易數(shù)據(jù)進(jìn)行離線統(tǒng)計與分析產(chǎn)生商品的推薦規(guī)則。美味網(wǎng)推薦系統(tǒng)主要可分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、在線推薦等功能模塊。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 推薦系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 FP_growth
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國內(nèi)研究狀況11-12
• 1.2.2 國外研究狀況12-13
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容13
• 1.4 本文章節(jié)安排13-15
• 第二章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)相關(guān)理論與技術(shù)15-25
• 2.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)簡介15-18
• 2.1.1 推薦系統(tǒng)定義15-16
• 2.1.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用16
• 2.1.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的構(gòu)成16-17
• 2.1.4 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的分類17-18
• 2.2 電子商務(wù)主流推薦系統(tǒng)18-23
• 2.2.1 基于知識的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)18
• 2.2.2 基于搜索的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)18-19
• 2.2.3 基于圖模型的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)19-20
• 2.2.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)20-21
• 2.2.5 基于協(xié)同過濾的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)21-23
• 2.2.6 基于組合方式(hybrid-based)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)23
• 2.3 推薦技術(shù)比較與選擇23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)需求分析25-30
• 3.1 美味網(wǎng)電子商務(wù)網(wǎng)站簡介25-26
• 3.2 開發(fā)美味網(wǎng)推薦系統(tǒng)可行性分析26-27
• 3.2.1 操作可行性26
• 3.2.2 技術(shù)可行性26-27
• 3.2.3 經(jīng)濟(jì)可行性27
• 3.3 系統(tǒng)功能性需求27-29
• 3.3.1 系統(tǒng)用例分析27-28
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫概要設(shè)計28-29
• 3.4 系統(tǒng)非功能性需求29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的總體設(shè)計30-46
• 4.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)30-32
• 4.1.1 推薦系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)31
• 4.1.2 推薦系統(tǒng)工作流程31-32
• 4.2 推薦系統(tǒng)活動圖32
• 4.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法設(shè)計32-39
• 4.3.1 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法32-35
• 4.3.2 基于FP_growth的關(guān)聯(lián)規(guī)則35-39
• 4.4 系統(tǒng)時序圖設(shè)計39-44
• 4.4.1 數(shù)據(jù)收集模塊39-40
• 4.4.2 數(shù)據(jù)處理模塊40-41
• 4.4.3 離線關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊41-42
• 4.4.4 在線推薦模塊42-44
• 4.5 系統(tǒng)UI設(shè)計44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)46-66
• 5.1 推薦系統(tǒng)技術(shù)選型46
• 5.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦系統(tǒng)流程46-47
• 5.3 數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計47-49
• 5.4 推薦系統(tǒng)與美味網(wǎng)的集成49-50
• 5.5 推薦系統(tǒng)功能模塊設(shè)計50-55
• 5.5.1 數(shù)據(jù)收集50-51
• 5.5.2 數(shù)據(jù)處理51
• 5.5.3 離線關(guān)聯(lián)規(guī)則生成51-52
• 5.5.4 在線推薦52-55
• 5.6 推薦系統(tǒng)功能模塊實現(xiàn)55-65
• 5.6.1 數(shù)據(jù)收集55
• 5.6.2 數(shù)據(jù)處理55-58
• 5.6.3 離線關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘58-62
• 5.6.4 在線推薦62-65
• 5.7 本章小結(jié)65-66
• 第六章 推薦系統(tǒng)測試66-72
• 6.1 系統(tǒng)部署66
• 6.2 功能性測試66-71
• 6.3 本章小結(jié)71-72
• 第七章 總結(jié)與展望72-74
• 7.1 全文總結(jié)72
• 7.2 工作展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張亞偉;蘇一丹;;基于移動Agent的分布式個性化推薦系統(tǒng)[J];微計算機(jī)信息;2008年09期

2 許良;汪克夷;;基于移動Agent的個性化推薦系統(tǒng)的研究[J];消費(fèi)導(dǎo)刊;2008年09期

3 劉洋;;面向電子商務(wù)網(wǎng)站的個性化推薦系統(tǒng)[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2012年01期

4 麻旺勇;葉躍苗;;基于位置感知的個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];福建電腦;2014年01期

5 余建芳;;個性化推薦系統(tǒng)在民族院校圖書館信息服務(wù)中的設(shè)計探析——以甘肅民族師范學(xué)院圖書館為例[J];福建電腦;2014年01期

6 楊海濤;石磊;衛(wèi)琳;;一個基于搜索結(jié)果的個性化推薦系統(tǒng)[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年32期

7 姜有輝;高琳琦;;個性化推薦系統(tǒng)中顧客信息的隱式采集方法研究[J];現(xiàn)代情報;2006年11期

8 江秀佳;何源光;;國內(nèi)電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)改進(jìn)研究[J];圖書情報工作;2009年16期

9 楊靜;;電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2012年28期

10 顧麗敏;;個性化推薦系統(tǒng)研究[J];無線互聯(lián)科技;2013年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黎隕;詹曉紅;孫莉;;基于頻繁遍歷路徑的個性化推薦系統(tǒng)[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 國防科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院 應(yīng)曉敏 竇文華;古老概念的鳳凰涅i肹N];計算機(jī)世界;2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 倪鵬飛;基于顧客滿意度的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)評價研究[D];河北大學(xué);2015年

2 賈忠濤;電影個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];西南科技大學(xué);2015年

3 何俊;基于社交網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];貴州大學(xué);2015年

4 肖巧龍;基于用戶隱性行為的個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計及研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2014年

5 于淼;基于LBS的個性化推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 汪亭廷;美味網(wǎng)電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 張亞偉;基于移動agent的分布式個性化推薦系統(tǒng)研究[D];廣西大學(xué);2007年

8 周衛(wèi)敏;基于網(wǎng)絡(luò)短評的個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

9 閆艷;基于多Agent技術(shù)的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];首都師范大學(xué);2009年

10 張通;基于圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：美味網(wǎng)電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：389548