電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究
發(fā)布時間:2017-05-21 13:01
本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)發(fā)展使得用戶處于海量信息包圍之中,尤其在電子商務(wù)環(huán)境下,顧客想省時省力地找到自己需要的產(chǎn)品并不容易,為了滿足用戶這方面的需求,推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的功能在于減輕信息過載給用戶帶來的影響,幫助用戶找到感興趣的商品,其重要性已得到廣泛認(rèn)可。同多數(shù)技術(shù)采納研究一樣,采納影響因素研究是決定推薦系統(tǒng)價值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,但國外該方面的研究相對較少,還沒有系統(tǒng)性成果可以利用,而國內(nèi)在該方面基本處于空白。雖然普遍認(rèn)為推薦系統(tǒng)能給商家增加價值,但現(xiàn)有文獻(xiàn)沒有提供充足的理論來說明何種因素作用于這一過程。本研究的最終目的,就是找出影響電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納的因素,提高用戶的推薦系統(tǒng)采納意向,實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站銷售額和用戶體驗(yàn)的提高。 本文首先對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納的內(nèi)涵進(jìn)行說明,在詳細(xì)分析推薦系統(tǒng)采納行為模式的基礎(chǔ)上,提出了包括推薦結(jié)果準(zhǔn)確性、推薦結(jié)果多樣性、用戶交互度、系統(tǒng)界面設(shè)計、系統(tǒng)交互設(shè)計和推薦透明度在內(nèi)6個影響用戶采納的外部變量,并根據(jù)各因素的機(jī)理分析推導(dǎo)出10個研究假設(shè),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建推薦系統(tǒng)采納模型,旨在解釋電子商務(wù)環(huán)境下用戶對推薦系統(tǒng)的采納。 本文按實(shí)證研究方法,通過網(wǎng)絡(luò)問卷的形式收集到了302份數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,采用路徑分析原理對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納模型進(jìn)行了評估。最后根據(jù)分析結(jié)論,從感知有用性與推薦結(jié)果準(zhǔn)確性、用戶交互度、系統(tǒng)交互設(shè)計的關(guān)系,系統(tǒng)界面設(shè)計、系統(tǒng)交互設(shè)計、推薦透明度與感知易用性的關(guān)系,推薦系統(tǒng)感知有用性、感知易用性同電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納意向的關(guān)系等三個方面對研究結(jié)果進(jìn)行了分析和討論,提出促進(jìn)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納的相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】:電子商務(wù) 用戶采納 推薦系統(tǒng) 路徑分析
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F713.36;F224
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第1章 緒論9-17
- 1.1 研究背景及問題提出9-10
- 1.2 研究的目的及意義10
- 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-15
- 1.3.1 信息技術(shù)接受理論研究10-12
- 1.3.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究12-13
- 1.3.3 推薦系統(tǒng)用戶采納研究13-14
- 1.3.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析14-15
- 1.4 論文的研究內(nèi)容和研究方法15-17
- 1.4.1 論文的研究內(nèi)容15-16
- 1.4.2 論文的研究方法16-17
- 第2章 推薦系統(tǒng)采納相關(guān)分析17-24
- 2.1 技術(shù)接受擴(kuò)展模型相關(guān)分析17-18
- 2.1.1 技術(shù)接受擴(kuò)展模型特點(diǎn)17
- 2.1.2 技術(shù)接受擴(kuò)展模型要素17-18
- 2.1.3 技術(shù)接受擴(kuò)展模型的延伸18
- 2.2 推薦系統(tǒng)采納分析18-20
- 2.2.1 采納層次和因變量19
- 2.2.2 推薦系統(tǒng)采納內(nèi)涵19-20
- 2.3 推薦系統(tǒng)采納理論模型分析20-23
- 2.3.1 行為模式分析和理論模型構(gòu)建20-22
- 2.3.2 理論模型內(nèi)部變量分析22-23
- 2.4 本章小結(jié)23-24
- 第3章 推薦系統(tǒng)采納模型構(gòu)建與研究假設(shè)24-33
- 3.1 推薦系統(tǒng)采納模型分析24-26
- 3.1.1 模型提出的依據(jù)24-25
- 3.1.2 模型外部變量的構(gòu)成25-26
- 3.1.3 模型的邊界條件26
- 3.2 影響因素的機(jī)理分析26-29
- 3.2.1 推薦結(jié)果準(zhǔn)確性和多樣性27-28
- 3.2.2 用戶交互28
- 3.2.3 系統(tǒng)界面設(shè)計和系統(tǒng)交互設(shè)計28-29
- 3.2.4 推薦透明度29
- 3.3 推薦系統(tǒng)采納模型的構(gòu)建29-32
- 3.3.1 采納模型的研究假設(shè)29-31
- 3.3.2 推薦系統(tǒng)采納模型31-32
- 3.4 本章小結(jié)32-33
- 第4章 研究方法和數(shù)據(jù)分析33-51
- 4.1 調(diào)查問卷設(shè)計33-39
- 4.1.1 調(diào)查目的33
- 4.1.2 調(diào)查對象33
- 4.1.3 問卷量表設(shè)計33-34
- 4.1.4 變量度量34-38
- 4.1.5 調(diào)查問卷的最終確定38-39
- 4.2 數(shù)據(jù)收集和樣本特征39-40
- 4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析40-50
- 4.3.1 描述性統(tǒng)計分析40-42
- 4.3.2 因子分析42-48
- 4.3.3 信度分析48-49
- 4.3.4 效度分析49-50
- 4.4 本章小結(jié)50-51
- 第5章 模型估計與結(jié)果分析51-61
- 5.1 模型分析與估計51-56
- 5.1.1 因果模型圖分析51-52
- 5.1.2 模型估計52-55
- 5.1.3 模型修正55-56
- 5.2 假設(shè)檢驗(yàn)56-58
- 5.3 結(jié)果分析58-60
- 5.3.1 采納意向的影響分析58-59
- 5.3.2 感知有用性的影響分析59
- 5.3.3 感知易用性的影響分析59-60
- 5.4 本章小結(jié)60-61
- 結(jié)論61-62
- 參考文獻(xiàn)62-66
- 附錄 1 關(guān)于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)調(diào)查問卷66-71
- 致謝71
【引證文獻(xiàn)】
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張堯;B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:383693
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