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基于文本情感分析的跨境電商信用評價體系改進研究

發(fā)布時間:2023-06-05 04:26
  當前跨境電商零售進出口信用評價體系存在著評價不客觀、不真實、不全面、應用不便利等問題,而文本情感分析技術結合層次分析法構建的評價體系能有效解決當前這些問題,改進體系具有評價基礎客觀、評價內容全面、評價信息有效、評價結果真實、應用價值更大等特征,能夠很好地解決跨境電商交易中的信息不對稱問題,為營造良好信用環(huán)境,促進跨境電商健康發(fā)展提供理論基礎。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
一、當前跨境電商信用評價現(xiàn)狀及缺陷
    (一)當前跨境電商信用評價現(xiàn)狀
    (二)當前跨境電商信用評價體系存在的缺陷
        1.評價過于簡單和主觀。
        2.評價對象不全面。
        3.評論內容不真實。
        4.評價應用不便利。
二、跨境電商信用評價體系的改進
    (一)利用文本情感分析技術確定評價指標
    (二)利用層次分析法對電商信用進行綜合評價
        1.信用評價指標的確定。
        2.評價指標權重的確定。
        3.跨境電商交易主體信用評價。
三、研究結論
    (一)完全遵從評論者的情感表達,評價非?陀^
    (二)評價指標覆蓋所有情感主題,評價非常全面
    (三)大數(shù)據(jù)技術清洗掉虛假和垃圾評論,評價信息更加有效
    (四)評價結果表達更直觀,應用價值更大



本文編號:3831681

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