基于蟻群算法的電子商務購物路徑仿真研究
發(fā)布時間:2017-05-19 19:24
本文關鍵詞:基于蟻群算法的電子商務購物路徑仿真研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:電子商務中,消費者網(wǎng)站購物行為是當前的研究熱點。目前,網(wǎng)站購物行為的主要研究方法主要為基于統(tǒng)計的方法和基于仿真的方法;诮y(tǒng)計的方法的問題在于:無法深入分析用戶購物的整體行為過程;基于仿真方法雖然克服了統(tǒng)計方法的問題,但無法呈現(xiàn)用戶購物過程中的消費者相互之間的影響和主觀因素與客觀因素的交叉影響。蟻群算法是一種模擬自然界真實蟻群的群體智能行為的仿生優(yōu)化算法,蟻群算法的一些特性與消費者電子商務購物行為有著很好的契合點——信息素:(1)通過代表消費者的螞蟻留下的信息素呈現(xiàn)消費者之間的相互影響;(2)信息素的濃度集成用戶購物的主觀和客觀因素的影響。另外,蟻群算法的分布性,自組織性和正反饋等特性為研究電子商務購物行為的研究提供了重要的研究方法。針對當前電子商務用戶行為仿真當中存在的兩個問題:(1)消費者相互影響沒有呈現(xiàn);(2)主觀因素和客戶因素的交叉影響表現(xiàn)不足,本研究以蟻群算法的信息素來呈現(xiàn)消費者之間相互影響和主客觀因素的影響,并架構仿真系統(tǒng)的整體研究框架。論文在第二章對蟻群算法、電子商務消費行為和電子商務智能體仿真的當前研究進展進行了描述和總結;在第三章提出了基于蟻群算法的電子商務智能體仿真框架;在第四章,針對電子商務網(wǎng)站引流和關聯(lián)營銷問題,對電子商務仿真結果進行了分析;最后,在第五章提出了電子商務網(wǎng)站運營建議并總結了當前研究的不足。
【關鍵詞】:蟻群算法 電子商務 消費行為 Net Logo 多主體仿真
【學位授予單位】:五邑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F724.6;TP18
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-14
- 1.1 選題目的與意義9-10
- 1.2 論文框架結構10-11
- 1.3 研究方法11-12
- 1.4 研究的重點,難點及可能的創(chuàng)新和不足12-14
- 第二章 研究綜述14-24
- 2.1 蟻群算法14-18
- 2.1.1 蟻群算法原理14-15
- 2.1.2 蟻群算法的主要特點15-16
- 2.1.3 蟻群算法的主要應用16-18
- 2.2 電子商務購物行為分析18-19
- 2.3 電子商務仿真研究19-22
- 2.3.1 電子商務仿真19-22
- 2.3.2 Net Logo22
- 2.4 本章小結22-24
- 第三章 基于蟻群算法的電子商務購物路徑仿真研究24-36
- 3.1 基于蟻群算法的電子商務購物模型構想24-25
- 3.2 基于蟻群算法的電子商務購物影響因素模型25-27
- 3.3 基于蟻群算法的電子商務購物路徑仿真設計與實現(xiàn)27-36
- 3.3.1 基于蟻群算法的轉移概率數(shù)學模型27-28
- 3.3.2 信息素更新規(guī)則模型28-29
- 3.3.3 基于蟻群算法的群體消費者購物模式的仿真算法29-36
- 第四章 實驗參數(shù)設置及結果分析36-44
- 4.1 仿真實驗參數(shù)36
- 4.2 參數(shù)設置36-37
- 4.3 實驗結果37-39
- 4.4 實驗結果分析39-41
- 4.5 運營環(huán)境控制41-42
- 4.6 關聯(lián)營銷商品對應規(guī)則42-44
- 結論、后續(xù)的研究方向及建議44-46
- 結論44
- 后續(xù)的研究方向44-45
- 建議45-46
- 參考文獻46-49
- 攻讀碩士學位期間公開發(fā)表的論文49-50
- 致謝50-51
- 附錄 NETLOGO平臺仿真實驗源代碼51-62
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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4 李建斌;周瑋;陳峰;;B2C電子商務倉庫揀貨路徑優(yōu)化策略應用研究[J];運籌與管理;2014年01期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 周玉妮;基于蟻群算法的移動商務個性化推薦體系研究[D];南京郵電大學;2012年
本文關鍵詞:基于蟻群算法的電子商務購物路徑仿真研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:379628
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