在線評(píng)價(jià)系統(tǒng)解決了 C2C電子商務(wù)中的信息不對(duì)稱問(wèn)題,然而虛假評(píng)論的出現(xiàn)嚴(yán)重影響了 C2C電商的良性發(fā)展,尤其是“好評(píng)返現(xiàn)”和“差評(píng)威脅”現(xiàn)象導(dǎo)致在線評(píng)論更加偏離真實(shí)性。對(duì)于虛假在線評(píng)論的產(chǎn)生過(guò)程,本文建立了 C2C電商平臺(tái)規(guī)則下的買賣雙方不對(duì)稱信息博弈模型,刻畫(huà)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)策略中買家的評(píng)價(jià)行為,得出在線評(píng)論偏離真實(shí)性的原因:（1）采取“好評(píng)返現(xiàn)”策略的賣家,獲得高質(zhì)量好評(píng)帶來(lái)的銷售量增加的同時(shí)增加了買家的當(dāng)前利益,因而使商品評(píng)價(jià)整體偏高。（2）當(dāng)買家遭受“差評(píng)威脅”時(shí),常會(huì)選擇妥協(xié),而這種行為又激勵(lì)了賣家采取“差評(píng)威脅”策略,最后導(dǎo)致買家盡量避免給出差評(píng)。研究虛假評(píng)論環(huán)境下,在線虛假好評(píng)對(duì)消費(fèi)者的感知評(píng)論真實(shí)性和購(gòu)買意愿的影響時(shí),本文結(jié)合在線評(píng)論有用性、眼動(dòng)注視與信息提取理論,以商品類型為控制變量,通過(guò)18組眼動(dòng)對(duì)照實(shí)驗(yàn),證實(shí)“好評(píng)返現(xiàn)”造成的虛假好評(píng)顯著影響消費(fèi)者對(duì)評(píng)論真實(shí)性的判斷,進(jìn)而影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)不同商品類型,屬性評(píng)論的占比在消費(fèi)者感知到虛假評(píng)論存在前后,對(duì)真實(shí)性和購(gòu)買意愿的影響不一致,且虛假好評(píng)增加了消費(fèi)者購(gòu)買體驗(yàn)類商品時(shí),閱讀屬性... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２虛假評(píng)論的產(chǎn)生過(guò)程??

賣家與買家的博弈樹(shù)模型

圖４－１評(píng)論注視熱點(diǎn)圖（統(tǒng)計(jì)前）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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