隨著消費(fèi)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交付時(shí)限的要求越來越高,優(yōu)化人工訂單揀選作業(yè)以減少訂單完成時(shí)間成為多數(shù)電商企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。電商倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)各環(huán)節(jié)相互影響,上架存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的貨位分配決定了待揀選商品的存儲(chǔ)位置,訂單揀選環(huán)節(jié)的訂單分批決定了待揀選訂單和商品的組合,二者共同決定了揀選員一次揀選任務(wù)的揀選路徑,是訂單揀選作業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵方向。然而,實(shí)際作業(yè)過程中,電商企業(yè)常依據(jù)獨(dú)立割裂的準(zhǔn)則分別進(jìn)行各作業(yè),忽視了貨位分配和訂單分批在影響揀選距離上的關(guān)聯(lián)性。在以往的研究中也都從單一活動(dòng)切入,尚未有學(xué)者考慮二者之間的相互影響對(duì)貨位分配和訂單分批進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。與此同時(shí),隨著電商倉(cāng)儲(chǔ)需處理的訂單量不斷增長(zhǎng),采用數(shù)據(jù)挖掘的方法分析大量歷史訂單數(shù)據(jù),挖掘潛在關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化也更有意義。因此,本文采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,重點(diǎn)考慮客戶需求相關(guān)性,基于統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)貨位分配和訂單分批進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,以提高電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選效率。本文對(duì)電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選作業(yè)分析后發(fā)現(xiàn),貨位分配和訂單分批是訂單揀選作業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵方向,二者在決定揀選距離上具有關(guān)聯(lián)性,不同場(chǎng)景下的商品相關(guān)性是二者都要考慮的重要因素。因此,本文通過商品關(guān)聯(lián)規(guī)則提出... 

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 訂單揀選
        1.2.2 貨位分配
        1.2.3 訂單分批
        1.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        1.2.5 小結(jié)
    1.3 研究目的與內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究技術(shù)路線
2 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選作業(yè)分析
    2.1 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選作業(yè)概述
        2.1.1 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選目標(biāo)
        2.1.2 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選流程
        2.1.3 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選關(guān)鍵環(huán)節(jié)
    2.2 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選現(xiàn)狀
        2.2.1 京東人工倉(cāng)訂單揀選現(xiàn)狀
        2.2.2 一號(hào)店人工倉(cāng)訂單揀選現(xiàn)狀
        2.2.3 亞馬遜中國(guó)運(yùn)營(yíng)中心訂單揀選現(xiàn)狀
        2.2.4 百世天貓倉(cāng)人工揀選現(xiàn)狀
    2.3 電商倉(cāng)儲(chǔ)人工訂單揀選問題分析
        2.3.1 忽視貨位分配對(duì)揀選距離的影響
        2.3.2 忽視貨位分配和訂單分批在決定揀選距離上的關(guān)聯(lián)性
        2.3.3 忽視客戶需求及分批過程中的商品相關(guān)性
    2.4 小結(jié)
3 貨位分配和訂單分批聯(lián)合優(yōu)化模型建立與求解
    3.1 問題描述及模型建立
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 貨位分配模型建立
        3.1.3 訂單分批模型建立
    3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建
        3.2.1 商品關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建
        3.2.2 訂單關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建
    3.3 基于商品關(guān)聯(lián)規(guī)則的貨位分配算法
        3.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法選擇
        3.3.2 初始狀態(tài)的貨位分配算法
        3.3.3 考慮訂單分批的貨位分配算法
    3.4 基于訂單關(guān)聯(lián)規(guī)則的訂單分批算法
        3.4.1 不考慮時(shí)間期限的訂單分批算法
        3.4.2 考慮時(shí)間期限的訂單分批算法
    3.5 小結(jié)
4 基于J公司電商倉(cāng)儲(chǔ)的算例研究及效果分析
    4.1 J公司貨位分配和訂單分批數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.1.1 商品數(shù)據(jù)
        4.1.2 貨位數(shù)據(jù)
        4.1.3 訂單數(shù)據(jù)
    4.2 貨位分配和訂單分批模型求解
        4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘
        4.2.2 貨位分配模型的求解
        4.2.3 訂單分批模型的求解
    4.3 優(yōu)化效果對(duì)比分析
        4.3.1 貨位分配優(yōu)化效果分析
        4.3.2 訂單分批優(yōu)化效果分析
        4.3.3 貨位分配和訂單分批聯(lián)合優(yōu)化效果分析
    4.4 倉(cāng)庫(kù)環(huán)境和客戶需求因素影響與效果分析
        4.4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘閾值影響與效果分析
        4.4.2 商品種類數(shù)影響與效果分析
        4.4.3 訂單數(shù)量影響與效果分析
        4.4.4 揀選設(shè)備容量影響與效果分析
    4.5 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要研究成果及結(jié)論
    5.2 研究不足及展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮完成期限的電子商務(wù)在線訂單分批模型及算法[J]. 王旭坪,張珺,馬駿.  管理科學(xué). 2014(06)
[2]配送中心訂單分揀系統(tǒng)中的揀貨路徑選擇研究[J]. 劉進(jìn)平.  運(yùn)籌與管理. 2010(05)

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的貨品庫(kù)位分配策略研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙士博.東南大學(xué) 2016
[2]面向B2C電商平臺(tái)的訂單分揀優(yōu)化研究[D]. 韋超豪.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[3]中糧我買網(wǎng)北京物流中心貨位與批次揀選優(yōu)化研究[D]. 白云鵬.北京交通大學(xué) 2013
[4]考慮需求相關(guān)性的B2C電子商務(wù)企業(yè)貨位分配研究[D]. 金霞燕.北京交通大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3658749