本文關鍵詞：基于用戶認知的電子商務網站知識推薦服務接受模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子商務的迅猛發(fā)展,推薦服務越來越成為未來網絡精細服務的重要內容。但據課題組前期調查,有平均近25%的用戶對推薦服務持消極態(tài)度。而決定用戶是否接受推薦服務的關鍵因素則是推薦內容是否滿足用戶需求。目前用戶對推薦的需求主要有兩大缺口：①解決用戶信息迷航的個性化推薦服務,這是目前學術界研究的焦點；②解決用戶購買商品時知識不足的在線購買決策輔助服務——知識推薦服務。本研究主要研究后者。 隨著數(shù)碼產品、高科技產品日益滲透我們的日常生活,消費者普遍缺乏商品參數(shù)屬性相關專業(yè)知識,導致購買決策困惑問題日益凸顯,用戶期待一種更為人性化的可以在線輔助決策的知識推薦服務,但目前電子商務網站提供的知識推薦服務(產品“對比”)功能非常簡單,用戶的認知負荷大,用戶的接受程度較低。 基于此,本論文延續(xù)課題團隊前期研究成果,選取知識推薦服務為對象,來研究電子商務網站推薦服務用戶接受問題,同時依據文獻調研、網絡調研以及實驗體驗構建了知識推薦服務接受影響因素模型,采用SPSS、AMOS等軟件對實驗數(shù)據進行了分析和模型驗證,并引入認知心理學的相關理論,重點分析了個體的認知方式在其中的影響作用,最終為未來構建符合用戶認知偏好的知識推薦服務內容提供依據和方向。
【關鍵詞】：電子商務 推薦服務 接受行為 影響因素分析 知識推薦 結構方程模型
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F224;F713.36
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-10
• 圖表目錄10-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 研究背景12-18
• 1.1.1 推薦服務已成為未來網絡精細化服務的重要內容12
• 1.1.2 現(xiàn)有推薦服務用戶使用現(xiàn)狀12-14
• 1.1.3 影響推薦使用接受的主要問題14-16
• 1.1.4 研究問題提出16-18
• 1.2 研究意義18
• 1.2.1 理論意義18
• 1.2.2 實踐意義18
• 1.3 研究內容18-20
• 1.4 研究創(chuàng)新點與難點20-22
• 2 電子商務網站推薦與知識推薦服務概述22-41
• 2.1 電子商務網站推薦服務概述22-23
• 2.2 電子商務網站推薦使用調研分析23-26
• 2.2.1 調研目的23
• 2.2.2 調研方案設計23-24
• 2.2.3 調研結果24-26
• 2.3 知識推薦服務研究26-29
• 2.3.1 知識推薦服務的內涵26-28
• 2.3.2 知識推薦服務相關研究28
• 2.3.3 我們前期研究成果28-29
• 2.4 推薦接受過程中的認知機理研究29-34
• 2.4.1 信息加工理論29-31
• 2.4.2 說服理論31-32
• 2.4.3 信息詳細模型(ELM)32-34
• 2.5 知識推薦服務的影響因素分析34-38
• 2.5.1 技術接受的主要影響因素歸納34-35
• 2.5.2 推薦接受的主要影響因素總結35-38
• 2.5.3 知識推薦主要影響因素分析38
• 2.6 電子商務網站推薦服務接受相關實證研究38-41
• 3 電子商務網站知識推薦服務接受模型構建41-57
• 3.1 結構變量設計41-48
• 3.1.1 網站專業(yè)性42
• 3.1.2 知識推薦服務呈現(xiàn)內容42-43
• 3.1.3 知識推薦服務呈現(xiàn)方式43
• 3.1.4 用戶知識水平43-44
• 3.1.5 用戶認知方式44-46
• 3.1.6 產品特性46
• 3.1.7 感知價值、態(tài)度、接受意圖46-48
• 3.1.8 信任48
• 3.2 結構模型構建48-50
• 3.3 觀測變量設計50-55
• 3.3.1 平臺及知識推薦服務特性50-52
• 3.3.2 用戶特性52-54
• 3.3.3 產品特性54
• 3.3.4 感知價值、信任、態(tài)度、接受意圖54-55
• 3.4 測量模型的構建55-57
• 4 知識推薦接受模型實證方案設計及其變量統(tǒng)計分析57-70
• 4.1 知識推薦實證方案設計57-62
• 4.1.1 知識推薦體驗實驗設計57-58
• 4.1.2 知識推薦問卷使用情境設計58-59
• 4.1.3 問卷提問項設計59-62
• 4.2 知識推薦接受模型變量統(tǒng)計分析62-65
• 4.2.1 樣本構成62-63
• 4.2.2 各變量描述性統(tǒng)計63-65
• 4.3 方差分析65-70
• 4.3.1 性別的方差分析65-66
• 4.3.2 網購頻率的方差分析66-67
• 4.3.3 認知方式(認知風格角度)的方差分析67-68
• 4.3.4 認知方式(認知需求角度)的方差分析68-70
• 5 知識推薦接受模型實證研究與分析70-89
• 5.1 探索性因子分析70-77
• 5.2 信度、效度分析77-79
• 5.2.1 信度分析77-78
• 5.2.2 效度分析78-79
• 5.3 驗證性因子分析79-83
• 5.3.1 單一性分析80-82
• 5.3.2 聚合效度和區(qū)分效度分析82-83
• 5.4 模型評價與修正83-89
• 5.4.1 模型分析83-84
• 5.4.2 模型修正84-86
• 5.4.3 假設檢驗86-89
• 6 結論89-100
• 6.1 研究結論89-92
• 6.2 分析與討論92-97
• 6.2.1 各外部變量與感知價值92-94
• 6.2.2 各外部變量與信任94-96
• 6.2.3 感知價值與信任96
• 6.2.4 認知需求與知識推薦服務呈現(xiàn)內容96-97
• 6.3 研究啟示97-98
• 6.3.1 知識推薦服務呈現(xiàn)內容設計建議97
• 6.3.2 知識推薦服務呈現(xiàn)方式設計建議97-98
• 6.3.3 知識推薦服務可信度設計建議98
• 6.4 研究不足與展望98-100
• 致謝100-101
• 參考文獻101-107
• 附錄A：電子商務網站推薦服務接受情況調查107-113
• 附錄B：電子商務網站知識推薦服務接受影響因素調查113-117

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  本文關鍵詞：基于用戶認知的電子商務網站知識推薦服務接受模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：360914