本文關(guān)鍵詞：基于用戶認(rèn)知的電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,推薦服務(wù)越來越成為未來網(wǎng)絡(luò)精細(xì)服務(wù)的重要內(nèi)容。但據(jù)課題組前期調(diào)查,有平均近25%的用戶對(duì)推薦服務(wù)持消極態(tài)度。而決定用戶是否接受推薦服務(wù)的關(guān)鍵因素則是推薦內(nèi)容是否滿足用戶需求。目前用戶對(duì)推薦的需求主要有兩大缺口：①解決用戶信息迷航的個(gè)性化推薦服務(wù),這是目前學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)；②解決用戶購(gòu)買商品時(shí)知識(shí)不足的在線購(gòu)買決策輔助服務(wù)——知識(shí)推薦服務(wù)。本研究主要研究后者。 隨著數(shù)碼產(chǎn)品、高科技產(chǎn)品日益滲透我們的日常生活,消費(fèi)者普遍缺乏商品參數(shù)屬性相關(guān)專業(yè)知識(shí),導(dǎo)致購(gòu)買決策困惑問題日益凸顯,用戶期待一種更為人性化的可以在線輔助決策的知識(shí)推薦服務(wù),但目前電子商務(wù)網(wǎng)站提供的知識(shí)推薦服務(wù)(產(chǎn)品“對(duì)比”)功能非常簡(jiǎn)單,用戶的認(rèn)知負(fù)荷大,用戶的接受程度較低。 基于此,本論文延續(xù)課題團(tuán)隊(duì)前期研究成果,選取知識(shí)推薦服務(wù)為對(duì)象,來研究電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)用戶接受問題,同時(shí)依據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研以及實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)構(gòu)建了知識(shí)推薦服務(wù)接受影響因素模型,采用SPSS、AMOS等軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和模型驗(yàn)證,并引入認(rèn)知心理學(xué)的相關(guān)理論,重點(diǎn)分析了個(gè)體的認(rèn)知方式在其中的影響作用,最終為未來構(gòu)建符合用戶認(rèn)知偏好的知識(shí)推薦服務(wù)內(nèi)容提供依據(jù)和方向。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 推薦服務(wù) 接受行為 影響因素分析 知識(shí)推薦 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F224;F713.36
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-10
• 圖表目錄10-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 研究背景12-18
• 1.1.1 推薦服務(wù)已成為未來網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化服務(wù)的重要內(nèi)容12
• 1.1.2 現(xiàn)有推薦服務(wù)用戶使用現(xiàn)狀12-14
• 1.1.3 影響推薦使用接受的主要問題14-16
• 1.1.4 研究問題提出16-18
• 1.2 研究意義18
• 1.2.1 理論意義18
• 1.2.2 實(shí)踐意義18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容18-20
• 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)與難點(diǎn)20-22
• 2 電子商務(wù)網(wǎng)站推薦與知識(shí)推薦服務(wù)概述22-41
• 2.1 電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)概述22-23
• 2.2 電子商務(wù)網(wǎng)站推薦使用調(diào)研分析23-26
• 2.2.1 調(diào)研目的23
• 2.2.2 調(diào)研方案設(shè)計(jì)23-24
• 2.2.3 調(diào)研結(jié)果24-26
• 2.3 知識(shí)推薦服務(wù)研究26-29
• 2.3.1 知識(shí)推薦服務(wù)的內(nèi)涵26-28
• 2.3.2 知識(shí)推薦服務(wù)相關(guān)研究28
• 2.3.3 我們前期研究成果28-29
• 2.4 推薦接受過程中的認(rèn)知機(jī)理研究29-34
• 2.4.1 信息加工理論29-31
• 2.4.2 說服理論31-32
• 2.4.3 信息詳細(xì)模型(ELM)32-34
• 2.5 知識(shí)推薦服務(wù)的影響因素分析34-38
• 2.5.1 技術(shù)接受的主要影響因素歸納34-35
• 2.5.2 推薦接受的主要影響因素總結(jié)35-38
• 2.5.3 知識(shí)推薦主要影響因素分析38
• 2.6 電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)接受相關(guān)實(shí)證研究38-41
• 3 電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受模型構(gòu)建41-57
• 3.1 結(jié)構(gòu)變量設(shè)計(jì)41-48
• 3.1.1 網(wǎng)站專業(yè)性42
• 3.1.2 知識(shí)推薦服務(wù)呈現(xiàn)內(nèi)容42-43
• 3.1.3 知識(shí)推薦服務(wù)呈現(xiàn)方式43
• 3.1.4 用戶知識(shí)水平43-44
• 3.1.5 用戶認(rèn)知方式44-46
• 3.1.6 產(chǎn)品特性46
• 3.1.7 感知價(jià)值、態(tài)度、接受意圖46-48
• 3.1.8 信任48
• 3.2 結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建48-50
• 3.3 觀測(cè)變量設(shè)計(jì)50-55
• 3.3.1 平臺(tái)及知識(shí)推薦服務(wù)特性50-52
• 3.3.2 用戶特性52-54
• 3.3.3 產(chǎn)品特性54
• 3.3.4 感知價(jià)值、信任、態(tài)度、接受意圖54-55
• 3.4 測(cè)量模型的構(gòu)建55-57
• 4 知識(shí)推薦接受模型實(shí)證方案設(shè)計(jì)及其變量統(tǒng)計(jì)分析57-70
• 4.1 知識(shí)推薦實(shí)證方案設(shè)計(jì)57-62
• 4.1.1 知識(shí)推薦體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)57-58
• 4.1.2 知識(shí)推薦問卷使用情境設(shè)計(jì)58-59
• 4.1.3 問卷提問項(xiàng)設(shè)計(jì)59-62
• 4.2 知識(shí)推薦接受模型變量統(tǒng)計(jì)分析62-65
• 4.2.1 樣本構(gòu)成62-63
• 4.2.2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)63-65
• 4.3 方差分析65-70
• 4.3.1 性別的方差分析65-66
• 4.3.2 網(wǎng)購(gòu)頻率的方差分析66-67
• 4.3.3 認(rèn)知方式(認(rèn)知風(fēng)格角度)的方差分析67-68
• 4.3.4 認(rèn)知方式(認(rèn)知需求角度)的方差分析68-70
• 5 知識(shí)推薦接受模型實(shí)證研究與分析70-89
• 5.1 探索性因子分析70-77
• 5.2 信度、效度分析77-79
• 5.2.1 信度分析77-78
• 5.2.2 效度分析78-79
• 5.3 驗(yàn)證性因子分析79-83
• 5.3.1 單一性分析80-82
• 5.3.2 聚合效度和區(qū)分效度分析82-83
• 5.4 模型評(píng)價(jià)與修正83-89
• 5.4.1 模型分析83-84
• 5.4.2 模型修正84-86
• 5.4.3 假設(shè)檢驗(yàn)86-89
• 6 結(jié)論89-100
• 6.1 研究結(jié)論89-92
• 6.2 分析與討論92-97
• 6.2.1 各外部變量與感知價(jià)值92-94
• 6.2.2 各外部變量與信任94-96
• 6.2.3 感知價(jià)值與信任96
• 6.2.4 認(rèn)知需求與知識(shí)推薦服務(wù)呈現(xiàn)內(nèi)容96-97
• 6.3 研究啟示97-98
• 6.3.1 知識(shí)推薦服務(wù)呈現(xiàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)建議97
• 6.3.2 知識(shí)推薦服務(wù)呈現(xiàn)方式設(shè)計(jì)建議97-98
• 6.3.3 知識(shí)推薦服務(wù)可信度設(shè)計(jì)建議98
• 6.4 研究不足與展望98-100
• 致謝100-101
• 參考文獻(xiàn)101-107
• 附錄A：電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)接受情況調(diào)查107-113
• 附錄B：電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受影響因素調(diào)查113-117

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于用戶認(rèn)知的電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：360914