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電子商務網(wǎng)站在線評論有用性研究

發(fā)布時間:2017-04-30 08:48

  本文關鍵詞:電子商務網(wǎng)站在線評論有用性研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著電子商務的發(fā)展,以及物流服務水平的提高,越來越多的人選擇了網(wǎng)上購物這種快捷方便的購物方式。為了幫助顧客更好地了解要購買的商品,改善在線交易的顧客滿意度,電子商務網(wǎng)站均推出了在線客戶評論系統(tǒng),通過讓消費者對自己所購產(chǎn)品進行評價,使得其他消費者能獲得除了商品描述、專家評論之外的更多信息。在線評論可以降低買賣雙方之間的信息不對稱,并且這種積極有效的反饋機制可以增加消費者的信任度,從而降低消費者對風險的感知。 然而,隨著評論的數(shù)量越來越大,在線評論也出現(xiàn)了信息過載的問題。消費者在瀏覽在線評論時,往往面臨著成百上千的評論,這將耗費大量的時間成本。為了方便消費者使用,提高滿意度,電子商務網(wǎng)站應該幫助消費者在眾多的評論中識別出有價值的評論,以節(jié)約時間。因此,研究在線評論有用性受到哪些因素的影響對于解決該問題有著重要的作用。 目前國內(nèi)外學者對在線評論有用性的影響因素展開了大量的研究,但都主要從評論、評論者及產(chǎn)品類型三個方面入手,未將產(chǎn)品品牌納入過模型進行研究。而產(chǎn)品品牌作為產(chǎn)品的重要屬性,對消費者的購買意愿有著重要的影響,在研究在線評論有用性的過程中不能忽視品牌的影響作用。因此,本文以亞馬遜(中國)網(wǎng)站為研究對象,,采集五種商品的在線評論數(shù)據(jù),并將產(chǎn)品品牌作為調(diào)節(jié)變量納入模型,研究評論極端性、評論長度、評論者聲望等因素對評論有用性的影響。結果表明:在線評論的評論長度和評論者排名對評論有用性具有正向影響;同時評論長度對有用性的影響受到品牌的調(diào)節(jié)作用,在大品牌產(chǎn)品中,評論長度對評論有用性的影響要大于一般品牌。另外,評論星級對評論有用性的影響也受到品牌的調(diào)節(jié)作用,對于大品牌產(chǎn)品而言,評論的極端性與評論有用性呈“U”形關系。
【關鍵詞】:在線評論 有用性 品牌 電子商務網(wǎng)站
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F724.6
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 第一章 緒論7-15
  • 1.1 研究背景7-10
  • 1.1.1 電子商務發(fā)展現(xiàn)狀7-8
  • 1.1.2 在線客戶評論8-10
  • 1.2 問題提出及研究目的10
  • 1.3 研究意義10-11
  • 1.4 研究方法及創(chuàng)新點11-12
  • 1.4.1 研究方法11-12
  • 1.4.2 創(chuàng)新點12
  • 1.5 論文結構12-15
  • 第二章 文獻綜述15-23
  • 2.1 在線評論及其有用性15-16
  • 2.2 在線評論有用性研究現(xiàn)狀16-20
  • 2.3 商品品牌與消費者購買意愿的關系20-21
  • 2.4 亞馬遜網(wǎng)站的在線客戶評論機制21-22
  • 2.5 本章小結22-23
  • 第三章 研究模型與假設23-29
  • 3.1 以往學者研究模型23-25
  • 3.2 本文研究模型25-26
  • 3.3 研究假設26-28
  • 3.3.1 評論長度對評論有用性的影響26-27
  • 3.3.2 評論極端性對評論有用性的影響27
  • 3.3.3 評論者聲望對評論有用性的影響27-28
  • 3.4 本章小結28-29
  • 第四章 研究設計和數(shù)據(jù)采集29-35
  • 4.1 品牌分類及商品種類的選擇29-30
  • 4.2 數(shù)據(jù)采集30-31
  • 4.3 變量設計及測量31-33
  • 4.3.1 自變量31-32
  • 4.3.2 因變量32
  • 4.3.3 調(diào)節(jié)變量32
  • 4.3.4 控制變量32-33
  • 4.4 本章小結33-35
  • 第五章 數(shù)據(jù)分析及結果35-45
  • 5.1 樣本描述性統(tǒng)計分析35-38
  • 5.2 相關分析38-40
  • 5.3 回歸分析40-43
  • 5.4 本章小結43-45
  • 第六章 研究結論與建議45-47
  • 6.1 主要研究結論45
  • 6.2 思考與建議45
  • 6.3 研究局限性與展望45-46
  • 6.4 本章小結46-47
  • 參考文獻47-51
  • 致謝51-53
  • 碩士期間研究成果53-55
  • 附錄 A55-58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高雅;李紅;施慧斌;;在線評論投票數(shù)的影響因素研究[J];中國管理信息化;2012年17期

2 郝媛媛;葉強;李一軍;;基于影評數(shù)據(jù)的在線評論有用性影響因素研究[J];管理科學學報;2010年08期

3 嚴建援;張麗;張蕾;;電子商務中在線評論內(nèi)容對評論有用性影響的實證研究[J];情報科學;2012年05期

4 殷國鵬;劉雯雯;祝珊;;網(wǎng)絡社區(qū)在線評論有用性影響模型研究——基于信息采納與社會網(wǎng)絡視角[J];圖書情報工作;2012年16期

5 楊爽;;信息質量和社區(qū)地位對用戶創(chuàng)造產(chǎn)品評論的感知有用性影響機制——基于Tobit模型回歸[J];管理評論;2013年05期


  本文關鍵詞:電子商務網(wǎng)站在線評論有用性研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:336481

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