發(fā)布時(shí)間：2017-04-29 00:13

  本文關(guān)鍵詞：基于免疫系統(tǒng)的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)的發(fā)展也是日新月異,越來越多的人參與其中。我們知道電子商務(wù)的交易具有不限時(shí)空性、虛擬性等特點(diǎn),是一種非面對面的交易形式。這種交易形式給人們帶來了極大的便利,不用出門,隨時(shí)隨地可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交易。人們在享受電子商務(wù)帶來便利的同時(shí),同樣伴隨著一系列電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)問題的產(chǎn)生。由于一些信息的不對稱或者商家或者消費(fèi)者自身的一些原因,造成了消費(fèi)者對電子商務(wù)企業(yè)產(chǎn)生各種信任問題,以至于損害了電子商務(wù)企業(yè)和消費(fèi)者的利益,對于電子商務(wù)的健康發(fā)展形成了極大的隱患,正是基于這個(gè)原因,近些年來有關(guān)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)研究也越來越多,同樣也是人們關(guān)心電子商務(wù)健康發(fā)展的一個(gè)研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)。 本文正是基于對電子商務(wù)發(fā)展的探索,并且參考大量的文獻(xiàn)資料。特別是對免疫算法的學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)可以在此基礎(chǔ)上做一點(diǎn)工作。免疫算法是一種具有強(qiáng)大功能的人工智能算法,近些年來更是得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用,并且都取得了很好的效果。加上之前關(guān)于推薦算法和差分進(jìn)化算法的學(xué)習(xí)研究,本文具體介紹了生物免疫系統(tǒng)基本概念以及由免疫系統(tǒng)演變而來的免疫算法以及本文所應(yīng)用的人工免疫系統(tǒng)的基本概念、原理和算法實(shí)現(xiàn)過程,以及推薦算法中的用戶相似性和差分進(jìn)化算法的交叉、變異和選擇的操作過程。發(fā)現(xiàn)可以將推薦算法和差分進(jìn)化算法的一些內(nèi)容與免疫算法進(jìn)行結(jié)合,即采用推薦算法中用戶相似性的pearson度量方法來度量人工免疫網(wǎng)絡(luò)中抗體-抗體或抗體-抗原的適應(yīng)度；同時(shí)對于人工免疫網(wǎng)絡(luò)中抗體的克隆選擇過程,本文采用差分進(jìn)化算法的交叉、變異、選擇的操作來替代。因此本文提出了一個(gè)基于用戶相似性的人工免疫網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型(USAIN). 本文參考文獻(xiàn)資料,整理了一套電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)。選取了200家電子商務(wù)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)情況作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。參考文獻(xiàn)資料,將數(shù)據(jù)分為三大類,即信用好、信用中等和信用差。以本文的提出的模型(USAIN)為實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ�、用原始的人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法(AiNet)作對比,對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),通過觀察仿真圖像、分析算法的收斂性以及算法的精度分析。發(fā)現(xiàn)USAIN算法模型能很好完成對電子商務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià),在聚類成功率上USAIN算法的100％高于AiNet算法的90%,在總體錯(cuò)誤率上,USAIN算法的0.045的錯(cuò)誤率明顯高于AiNet算法的014的錯(cuò)誤率。因此USAIN算法模型具有很強(qiáng)的實(shí)用性和效用性。也為探索電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)提供了一些新的思路。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 信用評(píng)價(jià) 人工免疫 用戶相似性 差分進(jìn)化
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP18;F724.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 本文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)15-19
• 1.4.1 研究目的和內(nèi)容15-17
• 1.4.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 2 免疫系統(tǒng)概述19-31
• 2.1 生物免疫系統(tǒng)介紹19
• 2.2 免疫系統(tǒng)理論學(xué)說19-20
• 2.3 免疫算法基本原理和步驟20-22
• 2.4 人工免疫系統(tǒng)的介紹22-31
• 2.4.1 人工免疫系統(tǒng)的基本模型22-23
• 2.4.2 人工免疫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框架23-25
• 2.4.3 人工免疫系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法分析25-28
• 2.4.4 人工免疫系統(tǒng)的形態(tài)空間和抗體度量分析28-30
• 2.4.5 人工免疫系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的基本思路30-31
• 3 電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的制定31-38
• 3.1 電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)構(gòu)建原則31
• 3.2 電子商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)選取的方法31-32
• 3.3 電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建32-34
• 3.4 電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取34-38
• 4 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)(USAIN)38-52
• 4.1 抗體-抗原相似性計(jì)算39-43
• 4.1.1 協(xié)同過濾介紹39
• 4.1.2 相似性的原理表示39-40
• 4.1.3 相似性(User Similarity)的度量方法40-43
• 4.2 克隆選擇過程中的差分進(jìn)化操作43-44
• 4.3 USAIN模型設(shè)計(jì)44-52
• 4.3.1 算法中的名詞解釋44-46
• 4.3.2 USAIN模型的設(shè)計(jì)46-50
• 4.3.3 AiNet的實(shí)現(xiàn)過程50-52
• 5 USAIN模型的仿真與分析52-61
• 5.1 仿真數(shù)據(jù)獲取52
• 5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理52-53
• 5.3 參數(shù)設(shè)置53-56
• 5.4 模型仿真56-58
• 5.5 模型的收斂性分析58-59
• 5.6 模型的效果評(píng)價(jià)59-60
• 5.7 本章小結(jié)60-61
• 6 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 工作總結(jié)61
• 6.2 工作展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 在校期間發(fā)表的論文、參與的科研項(xiàng)目67-68
• 致謝68-69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎虹;商業(yè)信用與電子商務(wù)的發(fā)展[J];商業(yè)研究;2002年06期

2 徐仲偉;王宏偉;;論我國社會(huì)的誠信問題與誠信法律制度建設(shè)[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年01期

3 田沛;;B2C電子商務(wù)信用問題的對策建議[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年02期

4 王磊,潘進(jìn),焦李成;免疫算法[J];電子學(xué)報(bào);2000年07期

5 魏明俠;于建華;孫鵬;;電子商務(wù)信用建立的評(píng)估機(jī)制研究[J];河南社會(huì)科學(xué);2007年06期

6 孟叢;王新春;;基于C2C模式的電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)模型研究[J];濟(jì)南職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

7 王志梅;楊帆;;基于Hebbian一致性學(xué)習(xí)的P2P推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年36期

8 郭偉光;李道芳;章蕾;;一種社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)資源個(gè)性化推薦方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年10期

9 張新猛;蔣盛益;;基于加權(quán)二部圖的個(gè)性化推薦算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年03期

10 王莉;;淺談電子商務(wù)中的信用體系建設(shè)[J];江蘇工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于免疫系統(tǒng)的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：333849