本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)信任算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于C2C（Consumer to Consumer）電子商務(wù)交易的匿名性、動(dòng)態(tài)性，交易雙方缺乏基本的信任基礎(chǔ)，交易存在較大的風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)造科學(xué)的信任計(jì)算模型，客觀度量賣家的可信度，輔助買家（消費(fèi)者）做出合理的購買決策，是降低交易風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一。 為了客觀度量商家的信任度，結(jié)合現(xiàn)實(shí)生活中社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的一些認(rèn)知理論和方法，詳細(xì)分析和定義了實(shí)體及實(shí)體關(guān)系的相關(guān)屬性，提出了一種信任網(wǎng)絡(luò)描述的形式化模型，研究了信任網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法，建立了一套信任網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法和信任網(wǎng)絡(luò)可視化自動(dòng)生成工具，可以很好地揭示電子商務(wù)環(huán)境中復(fù)雜信任關(guān)系，降低了信任度量算法的復(fù)雜度，為信任的傳播機(jī)制和信任計(jì)算模型的研究提供理論基礎(chǔ)。 以信任網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，，綜合考慮信任的時(shí)間敏感性、不對(duì)稱性、可傳遞性和可選擇性，構(gòu)建了C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)信任算法。該算法首先通過買家自身的交易經(jīng)驗(yàn)計(jì)算買家對(duì)賣家的直接信任度，然后，計(jì)算來自信任網(wǎng)絡(luò)中買家的朋友對(duì)賣家的推薦信任度，最后通過信任調(diào)節(jié)因子集成直接信任度和推薦信任度來獲得買家對(duì)賣家的信任度。為了防止推薦者的惡意推薦和對(duì)系統(tǒng)的攻擊，在計(jì)算推薦信任度時(shí)引入信任相關(guān)因子。 通過仿真實(shí)驗(yàn)分析表明，一方面，算法考慮了交易的多屬性及其相關(guān)性，信任評(píng)價(jià)的粒度更加細(xì)化，使得信任計(jì)算的結(jié)果更加客觀。另一方面，信任相關(guān)因子可以很好地篩選出符合買家“個(gè)性”的推薦節(jié)點(diǎn)，使推薦信任度更準(zhǔn)確，可以進(jìn)一步抑制惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)信任算法的影響。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 信任網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 信任屬性 信任計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 課題的研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況10-16
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)17-19
• 2 信任網(wǎng)絡(luò)概念及屬性19-26
• 2.1 概述19
• 2.2 節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)關(guān)系19-21
• 2.3 信任網(wǎng)絡(luò)21-22
• 2.4 信任的屬性22-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 3 信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造與優(yōu)化26-38
• 3.1 概述26
• 3.2 信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造26-27
• 3.3 信任網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法27-34
• 3.4 信任合成符號(hào)的定義34
• 3.5 信任網(wǎng)絡(luò)描述語言34-36
• 3.6 信任網(wǎng)絡(luò)可視化工具及實(shí)現(xiàn)36-37
• 3.7 本章小結(jié)37-38
• 4 動(dòng)態(tài)信任算法38-45
• 4.1 概述38-39
• 4.2 直接信任度計(jì)算39-41
• 4.3 推薦信任度計(jì)算41-43
• 4.4 信任度整合43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 5 算法實(shí)現(xiàn)及仿真分析45-58
• 5.1 算法實(shí)現(xiàn)45-46
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置46-47
• 5.3 信任網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)分析47-50
• 5.4 時(shí)間敏感性對(duì)信任算法的影響50-52
• 5.5 推薦信任對(duì)信任算法的影響52-53
• 5.6 信任相關(guān)因子對(duì)信任算法的影響53-55
• 5.7 與其他算法的比較55-57
• 5.8 本章小結(jié)57-58
• 6 總結(jié)和展望58-60
• 6.1 本文主要研究成果58-59
• 6.2 下一步研究工作展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 附錄 Ⅰ 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄66-67
• 附錄 Ⅱ 攻讀碩士期間參與的科研工作67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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4 單明輝;貢佳煒;牛爾力;陳君;倪宏;;RulerRep:一種基于偏離度的過濾不實(shí)評(píng)價(jià)新方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年07期

5 甘早斌;曾燦;李開;韓建軍;;電子商務(wù)下的信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造與優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年01期

6 姜守旭;李建中;;一種P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中基于聲譽(yù)的信任機(jī)制[J];軟件學(xué)報(bào);2007年10期

7 胡建理;吳泉源;周斌;劉家紅;;一種基于反饋可信度的分布式P2P信任模型[J];軟件學(xué)報(bào);2009年10期

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9 甘早斌;丁倩;李開;肖國(guó)強(qiáng);;基于聲譽(yù)的多維度信任計(jì)算算法[J];軟件學(xué)報(bào);2011年10期

  本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)信任算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：325714