近年來,隨著電商的高速發(fā)展,國內(nèi)零售企業(yè)為了應(yīng)對電商的沖擊,紛紛實施O2O（Online To Offline,即將線下的商務(wù)機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺）轉(zhuǎn)型策略。實體門店是實施O2O的關(guān)鍵環(huán)節(jié),實體門店發(fā)貨改變了以往客戶在網(wǎng)上購買的商品只能從專屬的電商倉庫發(fā)出的模式,靈活地選擇從商家附近的實體門店發(fā)貨,在滿足客戶體驗極速、精準物流的同時,又幫助商家降低了倉儲成本�，F(xiàn)實中的客戶訂單存在差異性,每個客戶對不同商品有不同的需求量,并且各實體門店的庫存容量以及各個實體門店所擁有商品種類存在差異,因此會出現(xiàn)單個實體門店無法單獨滿足訂單的情況,此時就需要對客戶訂單進行拆分處理。故零售企業(yè)在實施O2O轉(zhuǎn)型策略時,根據(jù)各實體門店商品庫存情況先對訂單加以拆分,再進行物流配送是很有必要的。因此,據(jù)各實體門店商品O2O物流配送問題具有重要的現(xiàn)實意義。本文針對O2O背景下零售企業(yè)物流配送優(yōu)化面臨的訂單分配和物流配送問題,考慮到實體門店退貨方便,提出將客戶訂單僅按商品類別加以拆分,從多家實體門店分別配送各類商品的策略,并以物流總費用最小構(gòu)建基于訂單可拆分的物流配送優(yōu)化模型。本文通過對O2O零... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖５．?１訂單分配結(jié)果??Ｆｉｇ．?５．１?Ｏｒｄｅｒ?ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ??

?大連海事大學專業(yè)學位碩士學位論文???＿??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０??圖５．?２對比算例２訂單分配圖??Ｆｉｇ．?５．２?Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ?Ｅｘａｍｐｌｅ?２?Ｏｒｄｅｒ?Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ?Ｃｈａｎ??嗎：??Ｉ：??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０??圖５．?３對比算例３訂單分配圖??Ｆｉｇ．?５．３?Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ?Ｅｘａｍｐｌｅ?３?Ｏｒｄｅｒ?Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ?Ｃｈａｒｔ??－３５?－??

?基于訂單可拆分的０２０物流配送優(yōu)．化研究???表５．?３物流配送費用對比??Ｔａｂ．?５．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ?ａｎｄ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｃｏｓｔｓ??￣?車輛固定成本灌用（元）卩寸間懲罰財物流配送總麵??（兀）?（兀）?（兀）??１?５００?１０７６．８５?７０．５８?１６４７．４３??２?４５０?１０９５．９４?１０４．９３?１６５０．８７??３?４００?１０５６．１１?１０１．６４?１５５７．７５??本文首先對相同算例數(shù)據(jù)下，重復(fù)多次運行訂單分配程序，發(fā)現(xiàn)得到訂單分配結(jié)果??不變，排除了訂單分配程序?qū)е碌挠唵谓Y(jié)果不同的可能性。由此可以通過３個訂單分配??圖可以得出，雖然總庫存水平相同情況下，每個實體門店各商品庫存分布不同，會導(dǎo)致??訂單分配也不同。由于訂單分配對物流配送影響巨大，因此總庫存水平相同情況下，每??個實體門店各商品庫存分布不同，也對物流配送費用產(chǎn)生了影響。??本文對不同的總庫存水平進行的研宄，在客戶訂單不變的前提下，分別采用總庫存??水平為總需求量的２倍、３倍、４倍、５倍以及６倍進行了研宂。訂單分配圖如所示５．４、??５．５、５．６以及５．７，得出的結(jié)果如表５．４所示。??幽??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０??圖５．?４總庫存２倍下訂單分配圖??Ｆｉｇ．?５．４?Ｏｒｄｅｒ?ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｆｏｒ?ｔｏｔａｌ?ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ?ｄｏｕｂｌｅｄ??－３６－??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]貨到人揀選系統(tǒng)訂單分配問題研究[J]. 范繼東.  物流工程與管理. 2020(01)
[2]自營物流配送的現(xiàn)狀分析與改進[J]. 張弛,楊孔雨.  中國儲運. 2020(01)
[3]多項目背景下的平臺零件采購供應(yīng)商選擇與訂單分配模型[J]. 周豪,鄭美妹,夏唐斌,丁宇.  工業(yè)工程與管理. 2020(05)
[4]淺談第三方物流配送[J]. 金環(huán),楊繼貴.  環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望. 2019(11)
[5]我國連鎖零售企業(yè)物流配送模式選擇的影響因素及方法研究[J]. 閆鐵柱.  商場現(xiàn)代化. 2019(21)
[6]車輛路徑優(yōu)化問題及求解方法研究綜述[J]. 龐燕,羅華麗,邢立寧,任騰.  控制理論與應(yīng)用. 2019(10)
[7]城市物流配送訂單分配排序優(yōu)化研究[J]. 師嘉欣,高更君.  制造業(yè)自動化. 2019(06)
[8]基于最小集合覆蓋的電商訂單拆分及配送方式[J]. 韓曙光,章園園.  浙江理工大學學報(社會科學版). 2019(06)
[9]云制造平臺下訂單可分解的協(xié)同生產(chǎn)計劃模型及求解[J]. 王靜,潘開靈,劉翱,王鑫鑫.  上海交通大學學報. 2018(12)
[10]景深約束下的深度強化學習機器人路徑規(guī)劃[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,趙立軍.  華中科技大學學報(自然科學版). 2018(12)

碩士論文
[1]O2O戰(zhàn)略下品牌服裝企業(yè)直營門店庫存轉(zhuǎn)運策略研究[D]. 張紅.北京交通大學 2019



本文編號：3223854