基于訂單可拆分的O2O物流配送優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 04:55
近年來,隨著電商的高速發(fā)展,國內(nèi)零售企業(yè)為了應(yīng)對(duì)電商的沖擊,紛紛實(shí)施O2O(Online To Offline,即將線下的商務(wù)機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái))轉(zhuǎn)型策略。實(shí)體門店是實(shí)施O2O的關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)體門店發(fā)貨改變了以往客戶在網(wǎng)上購買的商品只能從專屬的電商倉庫發(fā)出的模式,靈活地選擇從商家附近的實(shí)體門店發(fā)貨,在滿足客戶體驗(yàn)極速、精準(zhǔn)物流的同時(shí),又幫助商家降低了倉儲(chǔ)成本,F(xiàn)實(shí)中的客戶訂單存在差異性,每個(gè)客戶對(duì)不同商品有不同的需求量,并且各實(shí)體門店的庫存容量以及各個(gè)實(shí)體門店所擁有商品種類存在差異,因此會(huì)出現(xiàn)單個(gè)實(shí)體門店無法單獨(dú)滿足訂單的情況,此時(shí)就需要對(duì)客戶訂單進(jìn)行拆分處理。故零售企業(yè)在實(shí)施O2O轉(zhuǎn)型策略時(shí),根據(jù)各實(shí)體門店商品庫存情況先對(duì)訂單加以拆分,再進(jìn)行物流配送是很有必要的。因此,據(jù)各實(shí)體門店商品O2O物流配送問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)O2O背景下零售企業(yè)物流配送優(yōu)化面臨的訂單分配和物流配送問題,考慮到實(shí)體門店退貨方便,提出將客戶訂單僅按商品類別加以拆分,從多家實(shí)體門店分別配送各類商品的策略,并以物流總費(fèi)用最小構(gòu)建基于訂單可拆分的物流配送優(yōu)化模型。本文通過對(duì)O2O零...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貨到人揀選系統(tǒng)訂單分配問題研究[J]. 范繼東. 物流工程與管理. 2020(01)
[2]自營物流配送的現(xiàn)狀分析與改進(jìn)[J]. 張弛,楊孔雨. 中國儲(chǔ)運(yùn). 2020(01)
[3]多項(xiàng)目背景下的平臺(tái)零件采購供應(yīng)商選擇與訂單分配模型[J]. 周豪,鄭美妹,夏唐斌,丁宇. 工業(yè)工程與管理. 2020(05)
[4]淺談第三方物流配送[J]. 金環(huán),楊繼貴. 環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望. 2019(11)
[5]我國連鎖零售企業(yè)物流配送模式選擇的影響因素及方法研究[J]. 閆鐵柱. 商場現(xiàn)代化. 2019(21)
[6]車輛路徑優(yōu)化問題及求解方法研究綜述[J]. 龐燕,羅華麗,邢立寧,任騰. 控制理論與應(yīng)用. 2019(10)
[7]城市物流配送訂單分配排序優(yōu)化研究[J]. 師嘉欣,高更君. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2019(06)
[8]基于最小集合覆蓋的電商訂單拆分及配送方式[J]. 韓曙光,章園園. 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[9]云制造平臺(tái)下訂單可分解的協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃模型及求解[J]. 王靜,潘開靈,劉翱,王鑫鑫. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[10]景深約束下的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,趙立軍. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
碩士論文
[1]O2O戰(zhàn)略下品牌服裝企業(yè)直營門店庫存轉(zhuǎn)運(yùn)策略研究[D]. 張紅.北京交通大學(xué) 2019
本文編號(hào):3223854
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖5.?1訂單分配結(jié)果??Fig.?5.1?Order?allocation?results??
?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???_??0?10?20?30?40?50?60?70??圖5.?2對(duì)比算例2訂單分配圖??Fig.?5.2?Comparative?Example?2?Order?Allocation?Chan??嗎:??I:??0?10?20?30?40?50?60?70??圖5.?3對(duì)比算例3訂單分配圖??Fig.?5.3?Comparative?Example?3?Order?Allocation?Chart??-35?-??
?基于訂單可拆分的020物流配送優(yōu).化研究???表5.?3物流配送費(fèi)用對(duì)比??Tab.?5.3?Comparison?of?logistics?and?distribution?costs?? ̄?車輛固定成本灌用(元)卩寸間懲罰財(cái)物流配送總麵??(兀)?(兀)?(兀)??1?500?1076.85?70.58?1647.43??2?450?1095.94?104.93?1650.87??3?400?1056.11?101.64?1557.75??本文首先對(duì)相同算例數(shù)據(jù)下,重復(fù)多次運(yùn)行訂單分配程序,發(fā)現(xiàn)得到訂單分配結(jié)果??不變,排除了訂單分配程序?qū)е碌挠唵谓Y(jié)果不同的可能性。由此可以通過3個(gè)訂單分配??圖可以得出,雖然總庫存水平相同情況下,每個(gè)實(shí)體門店各商品庫存分布不同,會(huì)導(dǎo)致??訂單分配也不同。由于訂單分配對(duì)物流配送影響巨大,因此總庫存水平相同情況下,每??個(gè)實(shí)體門店各商品庫存分布不同,也對(duì)物流配送費(fèi)用產(chǎn)生了影響。??本文對(duì)不同的總庫存水平進(jìn)行的研宄,在客戶訂單不變的前提下,分別采用總庫存??水平為總需求量的2倍、3倍、4倍、5倍以及6倍進(jìn)行了研宂。訂單分配圖如所示5.4、??5.5、5.6以及5.7,得出的結(jié)果如表5.4所示。??幽??0?10?20?30?40?50?60?70??圖5.?4總庫存2倍下訂單分配圖??Fig.?5.4?Order?allocation?chart?for?total?inventory?doubled??-36-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貨到人揀選系統(tǒng)訂單分配問題研究[J]. 范繼東. 物流工程與管理. 2020(01)
[2]自營物流配送的現(xiàn)狀分析與改進(jìn)[J]. 張弛,楊孔雨. 中國儲(chǔ)運(yùn). 2020(01)
[3]多項(xiàng)目背景下的平臺(tái)零件采購供應(yīng)商選擇與訂單分配模型[J]. 周豪,鄭美妹,夏唐斌,丁宇. 工業(yè)工程與管理. 2020(05)
[4]淺談第三方物流配送[J]. 金環(huán),楊繼貴. 環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望. 2019(11)
[5]我國連鎖零售企業(yè)物流配送模式選擇的影響因素及方法研究[J]. 閆鐵柱. 商場現(xiàn)代化. 2019(21)
[6]車輛路徑優(yōu)化問題及求解方法研究綜述[J]. 龐燕,羅華麗,邢立寧,任騰. 控制理論與應(yīng)用. 2019(10)
[7]城市物流配送訂單分配排序優(yōu)化研究[J]. 師嘉欣,高更君. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2019(06)
[8]基于最小集合覆蓋的電商訂單拆分及配送方式[J]. 韓曙光,章園園. 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[9]云制造平臺(tái)下訂單可分解的協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃模型及求解[J]. 王靜,潘開靈,劉翱,王鑫鑫. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[10]景深約束下的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,趙立軍. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
碩士論文
[1]O2O戰(zhàn)略下品牌服裝企業(yè)直營門店庫存轉(zhuǎn)運(yùn)策略研究[D]. 張紅.北京交通大學(xué) 2019
本文編號(hào):3223854
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