伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)購已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠�。網(wǎng)購過程中產(chǎn)生點擊、收藏、加入購物車、購買等行為蘊藏著消費者的行為偏好。了解這些行為,商家可以把握住消費者的想法和需求。但是這些由用戶創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)已經(jīng)超越現(xiàn)在人力能夠處理的范疇。因此本文使用了大數(shù)據(jù)分析方法從大量的消費者歷史網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)中挖掘消費者購買行為特征,以便幫助商家給消費者提供個性化的服務(wù)。 

【文章來源】：特區(qū)經(jīng)濟. 2020,(01)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1 年齡段男女占比

3. 時間特征如圖2可知，點擊、收藏和購買行為在5月11日至11月11日之間產(chǎn)生了較大的波動。其中我們可以看到比較明顯的高峰有6月18日期間、9月9日期間和11月11日期間。6月18日是年中促銷節(jié)日，9月9日臨近開學(xué)季和七夕情人節(jié)，11月11日是淘寶著名的“雙十一”購物節(jié)。在節(jié)日促銷期間，可以明顯看到購買比率呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，點擊比率出現(xiàn)猛增的趨勢。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3217742