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面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-04-22 19:08

  本文關(guān)鍵詞:面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)過程中物流的重要性日益凸顯,通過物流及時、準(zhǔn)確地完成商品的空間轉(zhuǎn)移成為電子商務(wù)成功的關(guān)鍵。由于我國物流發(fā)展水平等因素的限制和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的不完善,電子商務(wù)過程中物流時間長、商品丟失或破損、服務(wù)質(zhì)量差等現(xiàn)象屢見不鮮,這使得物流糾紛成為電子商務(wù)糾紛中的主體。電子商務(wù)企業(yè)大多面臨無法確定物流企業(yè)和物流個人信用狀況的困擾,這影響到其物流合作伙伴的選擇,因而電子商務(wù)企業(yè)對準(zhǔn)確了解物流企業(yè)和物流個人基本信息及信用信息的需求越來越強(qiáng),但目前還沒有完整的面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)。 本文對現(xiàn)有的征信體系和信用評估算法進(jìn)行了深入研究和分析,結(jié)合電子商務(wù)物流特點(diǎn)和電子商務(wù)企業(yè)對物流信用的需求,提出了面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括物流信用評估指標(biāo)體系、物流信用評分模型和信用評估算法。在物流信用評估指標(biāo)體系方面,從電子商務(wù)物流的特點(diǎn)出發(fā),根據(jù)物流主體的不同,按照指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則,使用德爾菲方法分別設(shè)計(jì)了物流企業(yè)和物流個人信用評估指標(biāo)體系;在物流信用評分模型方面,結(jié)合電子商務(wù)物流的特點(diǎn),綜合考慮評價(jià)主體給出的評分和評價(jià)主體信用狀況、交易金額、交易次數(shù)、評價(jià)時間等其他影響因素,提出了改進(jìn)的物流信用評分模型,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)模型的有效性;在信用評估算法方面,深入研究了聚類算法(Clustering Algorithm)和模糊支持向量機(jī)(Fussy Support Vector Machine, FSVM),結(jié)合面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)對評估方法的分類性能和時間性能的要求,實(shí)現(xiàn)了基于聚類的模糊多分類支持向量機(jī)算法(Fussy Multi-class Support Vector Machine based on Clustering),該算法在模糊多分類支持向量機(jī)中引入K-WMeans聚類算法和基于相似度的層次聚類算法以提高算法性能,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性,并進(jìn)行了信用等級設(shè)計(jì)。結(jié)合電子商務(wù)物流征信的需求,系統(tǒng)架構(gòu)分為C/S子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫層和B/S子系統(tǒng),C/S子系統(tǒng)主要用于物流企業(yè)和物流個人的基礎(chǔ)信息管理及信用評估管理;數(shù)據(jù)庫層主要用于存儲相關(guān)基礎(chǔ)信息和信用信息;B/S子系統(tǒng)主要用于電子商務(wù)企業(yè)及相關(guān)個人進(jìn)行物流信息錄入、信用信息查詢及展示物流企業(yè)和物流個人的信用狀況。 本文首先對現(xiàn)有征信技術(shù)進(jìn)行綜述,分析和比較了國內(nèi)外學(xué)者和企業(yè)在征信方面取得的研究成果;其次,總結(jié)面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)的功能需求及現(xiàn)有物流征信體系中存在的問題;然后,對面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),結(jié)合電子商務(wù)物流的特點(diǎn),構(gòu)建了物流信用評估指標(biāo)體系,對現(xiàn)有的信用評分模型改進(jìn)后提出了改進(jìn)的物流信用評分模型,實(shí)現(xiàn)了基于聚類的模糊多分類支持向量機(jī)以提高信用評估結(jié)果的可靠性和時間性能,并進(jìn)行信用等級設(shè)計(jì);最后,本文描述了面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)的功能架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)技術(shù)并進(jìn)行了系統(tǒng)演示。
【關(guān)鍵詞】:電子商務(wù) 物流 征信 聚類 模糊多分類支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F724.6;F259.2;F224
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 緒論11-16
  • 1.1 研究背景意義11-12
  • 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.1 國內(nèi)外研究12-13
  • 1.2.2 存在問題13
  • 1.3 研究內(nèi)容與取得成果13-15
  • 1.3.1 研究目標(biāo)13-14
  • 1.3.2 研究內(nèi)容與所做的工作14
  • 1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)14-15
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-16
  • 2 面向電子商務(wù)的物流征信技術(shù)分析16-37
  • 2.1 面向電子商務(wù)的物流征信的必要性16
  • 2.2 信用評估相關(guān)技術(shù)研究綜述16-21
  • 2.2.1 征信概述16-17
  • 2.2.2 國內(nèi)外信用評估指標(biāo)體系綜述17-18
  • 2.2.3 國內(nèi)外信用評分模型綜述18-19
  • 2.2.4 國內(nèi)外信用評估算法綜述19-21
  • 2.3 面向電子商務(wù)的物流征信需求及存在的問題21-23
  • 2.3.1 功能需求21-22
  • 2.3.2 存在問題22-23
  • 2.4 本文的研究思路23-24
  • 2.5 相關(guān)技術(shù)簡介24-36
  • 2.5.1 模糊綜合評估方法24-25
  • 2.5.2 聚類算法25-26
  • 2.5.3 支持向量機(jī)26-30
  • 2.5.4 模糊支持向量機(jī)30-33
  • 2.5.5 支持向量機(jī)多分類方法33-36
  • 2.6 本章小結(jié)36-37
  • 3 面向電子商務(wù)的物流征信關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)計(jì)37-61
  • 3.1 面向電子商務(wù)的物流特點(diǎn)37-39
  • 3.1.1 面向電子商務(wù)的物流與傳統(tǒng)物流的區(qū)別37
  • 3.1.2 電子商務(wù)物流環(huán)節(jié)的重要性及解決方案37-39
  • 3.2 信用評估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)39-42
  • 3.2.1 現(xiàn)有電子商務(wù)物流信用評估指標(biāo)39-40
  • 3.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建原則40
  • 3.2.3 面向電子商務(wù)的物流信用評估指標(biāo)體系40-42
  • 3.3 物流信用評分模型設(shè)計(jì)42-51
  • 3.3.1 現(xiàn)有面向電子商務(wù)的物流信用評分模型42
  • 3.3.2 現(xiàn)有物流信用評分模型分析42-43
  • 3.3.3 改進(jìn)的物流信用評分模型43-47
  • 3.3.4 改進(jìn)的物流信用評分模型驗(yàn)證47-51
  • 3.4 信用評估算法設(shè)計(jì)51-59
  • 3.4.1 模糊多分類支持向量機(jī)51-52
  • 3.4.2 基于聚類的模糊多分類支持向量機(jī)52-56
  • 3.4.3 基于聚類的模糊多分類支持向量機(jī)驗(yàn)證56-59
  • 3.5 信用等級設(shè)計(jì)59-60
  • 3.6 本章小結(jié)60-61
  • 4 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)61-78
  • 4.1 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)應(yīng)用模式61-62
  • 4.2 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)62-64
  • 4.3 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)64-68
  • 4.3.1 C/S 子系統(tǒng)設(shè)計(jì)64-65
  • 4.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)65-66
  • 4.3.3 B/S 子系統(tǒng)設(shè)計(jì)66-68
  • 4.4 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及演示68-77
  • 4.4.1 面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)68-69
  • 4.4.2 C/S 子系統(tǒng)演示69-73
  • 4.4.3 B/S 子系統(tǒng)演示73-77
  • 4.5 本章小結(jié)77-78
  • 5 總結(jié)與展望78-80
  • 5.1 本文總結(jié)78-79
  • 5.2 未來展望79-80
  • 參考文獻(xiàn)80-83
  • 致謝83-84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間所參與研究及項(xiàng)目84-85
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文85

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 田英;;物流定位管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J];信息技術(shù);2012年12期

2 劉志碩;張寶鵬;;基于信息服務(wù)交換的物流信用信息共享研究[J];物流工程與管理;2013年09期

3 劉志碩;張寶鵬;;基于SOA的物流企業(yè)信用信息共享研究[J];綜合運(yùn)輸;2013年06期


  本文關(guān)鍵詞:面向電子商務(wù)的物流征信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:321065

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