本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境中信息快速加密及內(nèi)容安全管理相關(guān)技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 在電子商務(wù)應(yīng)用飛速發(fā)展的今天,電子商務(wù)環(huán)境中的安全問(wèn)題研究具有現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)意義。 通過(guò)對(duì)電子商務(wù)環(huán)境中計(jì)算機(jī)系統(tǒng)層面、電子商務(wù)應(yīng)用層面以及內(nèi)容安全層面等層面的安全威脅進(jìn)行整理和分析,并重點(diǎn)分析電子商務(wù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中會(huì)存在的安全問(wèn)題,包括B2B應(yīng)用模式中信息交互的實(shí)時(shí)性要求為電子商務(wù)應(yīng)用帶來(lái)的信息安全加解密速度問(wèn)題；作為商業(yè)交易的虛擬社區(qū),電子商務(wù)環(huán)境中的企業(yè)關(guān)注的用戶消費(fèi)行為分析、第三方運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的用戶惡意評(píng)論控制以及政府關(guān)心的反洗錢等信息內(nèi)容安全問(wèn)題。最終定位出本文的研究重點(diǎn),即電子商務(wù)環(huán)境中加解密快速實(shí)現(xiàn)方法和網(wǎng)絡(luò)用戶反饋信息的挖掘分析算法實(shí)現(xiàn)。 本文的主要工作包括： 1、提出了一種有限域乘法快速實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)于電子商務(wù)B2B應(yīng)用模式中用戶之間信息交互實(shí)時(shí)性強(qiáng)和安全性高的需求,雖然通過(guò)使用ECC和AES進(jìn)行對(duì)稱密碼和非對(duì)稱密碼混合加密的方法,即利用ECC進(jìn)行會(huì)話密鑰加密,但是實(shí)際應(yīng)用發(fā)現(xiàn),當(dāng)信息交互實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用場(chǎng)景下,ECC的模乘速度依然是影響實(shí)際應(yīng)用效率的重要因素。為提高橢圓曲線密碼應(yīng)用系統(tǒng)中有限域上乘法計(jì)算速度,在Ⅱ類最優(yōu)正規(guī)基的基礎(chǔ)上,本文提出了一種改進(jìn)的基域乘法實(shí)現(xiàn)算法,完成一次基域乘法,只需要進(jìn)行2m+1次循環(huán)移位和1.5m次的向量XOR和m+1次向量AND運(yùn)算。通過(guò)軟件仿真及FPGA工程實(shí)踐表明,與現(xiàn)有的算法相比,使用本算法能夠顯著提高模乘算法的效率。本算法成功用于某B2B電子商務(wù)網(wǎng)站的實(shí)際應(yīng)用中； 2、提出了一種基于隨機(jī)游走的文本情感分類方法(SCG)。針對(duì)電子商務(wù)環(huán)境中Web用戶的反饋信息管理,特別是惡意輿論的管理問(wèn)題,文本情感分類技術(shù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文提出了一種自動(dòng)標(biāo)注文本中詞語(yǔ)的情感傾向性算法,該算法首先根據(jù)文本訓(xùn)練集,比如產(chǎn)品評(píng)價(jià),建立詞語(yǔ)的依賴關(guān)系圖,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)詞,如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在邊,則表示相連的兩個(gè)詞在同一個(gè)句子中出現(xiàn)；然后利用隨機(jī)游走算法一次性計(jì)算出圖中所有詞的情感傾向值；最后在得到的詞的情感傾向值的基礎(chǔ)上,用于計(jì)算實(shí)際文本集的情感類別。通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)表明,SCG這種對(duì)于文本情感分類的新算法比傳統(tǒng)SVM以及SO-PMI算法具有更好的效果； 3、提出了一種對(duì)混合數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的新算法(E-ROCK)。針對(duì)電子商務(wù)B2C應(yīng)用模式中客戶挽留、個(gè)性化產(chǎn)品推薦的問(wèn)題,一般的做法是通過(guò)對(duì)用戶的行為信息進(jìn)行聚類分析,以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的目的。但是目前的聚類算法研究主要都集中在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)或者分類型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,而不能準(zhǔn)確地處理包括用戶ID、訪問(wèn)時(shí)間、用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的URL鏈接、交易記錄、商品類型以及消費(fèi)數(shù)量等在內(nèi)的混合數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有聚類算法進(jìn)行綜述和對(duì)比分析,ROCK算法雖然只能處理分類型數(shù)據(jù),但是其效率及適應(yīng)性存在優(yōu)勢(shì),在ROCK算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一種能夠同時(shí)處理數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)聚類分析的新算法(E-ROCK算法),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新算法對(duì)真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)具有很好的聚類效果。最后,介紹了分別采用SCG算法和E-ROCK算法的用戶反饋分析系統(tǒng)和產(chǎn)品推薦系統(tǒng)在實(shí)際B2C電子商務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用結(jié)構(gòu)。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 最優(yōu)正規(guī)基 ECC 情感分類 聚類
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TN918.4
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 目錄10-13
• 第一章 緒論13-25
• 1.1 引言13-14
• 1.2 研究背景及意義14-20
• 1.2.1 電子商務(wù)概述14-16
• 1.2.2 我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況16-18
• 1.2.3 電子商務(wù)環(huán)境中應(yīng)用層面的安全問(wèn)題18-20
• 1.2.4 電子商務(wù)環(huán)境中內(nèi)容層面的安全問(wèn)題20
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.4 本文章節(jié)安排21-23
• 本章參考文獻(xiàn)23-25
• 第二章 相關(guān)的理論和知識(shí)25-59
• 2.1 電子商務(wù)基礎(chǔ)25-33
• 2.1.1 電子商務(wù)發(fā)展背景25-28
• 2.1.2 電子商務(wù)的模式28-29
• 2.1.3 電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)29-33
• 2.2 有限域理論33-39
• 2.2.1 群、域和有限域33
• 2.2.2 有限域的分類33-35
• 2.2.3 有限域的基35-39
• 2.3 密碼學(xué)理論39-51
• 2.3.1 密碼學(xué)發(fā)展背景39-40
• 2.3.2 密碼體制分類40-42
• 2.3.3 橢圓曲線密碼體制42-51
• 2.4 內(nèi)容安全管理51-55
• 2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容安全51-52
• 2.4.2 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)52-55
• 2.5 本章小結(jié)55-56
• 本章參考文獻(xiàn)56-59
• 第三章 基于Ⅱ型最優(yōu)正規(guī)基的有限域乘法快速實(shí)現(xiàn)研究59-80
• 3.1 研究動(dòng)機(jī)及意義59-61
• 3.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述61-64
• 3.2.1 橢圓曲線密碼體制的研究現(xiàn)狀61-62
• 3.2.2 乘法運(yùn)算的研究現(xiàn)狀62-64
• 3.3 現(xiàn)有算法分析64-65
• 3.4 新算法研究65-72
• 3.4.1 算法改進(jìn)思路65-67
• 3.4.2 新算法設(shè)計(jì)67-68
• 3.4.3 算法性能對(duì)比分析68-69
• 3.4.4 FPGA實(shí)驗(yàn)方案69-72
• 3.5 信息快速加密技術(shù)在電子商務(wù)環(huán)境中的應(yīng)用72-75
• 3.5.1 應(yīng)用框架72-73
• 3.5.2 設(shè)計(jì)思想73
• 3.5.3 工作流程73-75
• 3.6 小結(jié)75-77
• 本章參考文獻(xiàn)77-80
• 第四章 針對(duì)用戶反饋信息內(nèi)容的文本情感分類算法研究80-100
• 4.1 研究動(dòng)機(jī)及意義80-81
• 4.2 概念及相關(guān)文獻(xiàn)綜述81-88
• 4.2.1 情感分類相關(guān)概念81-83
• 4.2.2 情感分類學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)83-84
• 4.2.3 情感分類現(xiàn)有算法綜述84-86
• 4.2.4 情感分類算法歸納及比較86-88
• 4.3 問(wèn)題提出88-90
• 4.4 SCG情感分類新算法研究90-94
• 4.4.1 算法原理90
• 4.4.2 算法設(shè)計(jì)90-93
• 4.4.3 算法驗(yàn)證93
• 4.4.4 算法性能對(duì)比分析93-94
• 4.5 小結(jié)94-95
• 本章參考文獻(xiàn)95-100
• 第五章 針對(duì)日志信息的用戶行為聚類算法研究100-121
• 5.1 研究動(dòng)機(jī)及意義100-101
• 5.2 概念及相關(guān)文獻(xiàn)綜述101-109
• 5.2.1 聚類分析相關(guān)概念101-103
• 5.2.2 聚類分析算法綜述103-109
• 5.3 問(wèn)題提出109-110
• 5.4 E-ROCK聚類算法研究110-115
• 5.4.1 相關(guān)定義110
• 5.4.2 算法原理110-111
• 5.4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理111-112
• 5.4.4 算法執(zhí)行112-113
• 5.4.5 算法分析及驗(yàn)證113-115
• 5.5 內(nèi)容安全管理研究成果在電子商務(wù)環(huán)境中的應(yīng)用115-116
• 5.6 小結(jié)116-118
• 本章參考文獻(xiàn)118-121
• 第六章 總結(jié)與展望121-125
• 6.1 研究工作總結(jié)121-122
• 6.2 進(jìn)一步的工作規(guī)劃122-125
• 縮略語(yǔ)125-127
• 致謝127-128
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文128-129
• 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目129

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉寧;移動(dòng)支付系統(tǒng)安全架構(gòu)及其安全研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境中信息快速加密及內(nèi)容安全管理相關(guān)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：320881