隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)條件的大幅改善,電子商務(wù)迅速發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物作為電子商務(wù)的主流模式,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增添了巨大的活力。對(duì)于企業(yè)而言,利用網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)推廣和銷(xiāo)售商品,可以更加方便快捷地拓展業(yè)務(wù),擴(kuò)大消費(fèi)群。對(duì)于消費(fèi)者而言,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使其在購(gòu)物時(shí)擺脫了時(shí)間和地點(diǎn)因素的限制。目前,電子商務(wù)網(wǎng)站在國(guó)內(nèi)外的市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大,其發(fā)展?jié)摿薮�。因�?如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能完善、可擴(kuò)展性強(qiáng)的電子商務(wù)網(wǎng)站仍然是一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。另外,隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,商品的種類(lèi)和數(shù)量都在爆炸性的增長(zhǎng),功能相似的產(chǎn)品數(shù)以萬(wàn)計(jì),人們需要花費(fèi)大量的時(shí)間去尋找自己想要的商品。為了解決信息過(guò)載和提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力,個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化推薦系統(tǒng)利用信息過(guò)濾技術(shù)可以成功解決信息過(guò)載和信息迷失的問(wèn)題。作為個(gè)性化服務(wù)的主要應(yīng)用之一,其受到了廣泛的關(guān)注。本文構(gòu)建了一個(gè)功能完善的以地區(qū)性團(tuán)購(gòu)為銷(xiāo)售方式的B2C（Business to Customer,企業(yè)對(duì)消費(fèi)者）團(tuán)購(gòu)商城平臺(tái),滿(mǎn)足消費(fèi)者的購(gòu)物需求。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了門(mén)戶(hù)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)兩個(gè)模塊。門(mén)戶(hù)系統(tǒng)中當(dāng)用戶(hù)進(jìn)入團(tuán)購(gòu)商城后,通過(guò)注冊(cè)和登錄可以瀏覽團(tuán)購(gòu)商城的所有商品,... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電子商務(wù)網(wǎng)站
        1.2.2 個(gè)性化推薦系統(tǒng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 個(gè)性化推薦及相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 推薦系統(tǒng)
        2.1.1 推薦系統(tǒng)的定義
        2.1.2 推薦系統(tǒng)的分類(lèi)
        2.1.3 推薦系統(tǒng)的研究方向
        2.1.4 推薦系統(tǒng)的主要問(wèn)題
    2.2 個(gè)性化推薦算法
        2.2.1 基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦
        2.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化推薦
        2.2.3 基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦
    2.3 相關(guān)技術(shù)概述
        2.3.1 基于BS架構(gòu)的Web應(yīng)用
        2.3.2 Spring
        2.3.3 Spring MVC
        2.3.4 Mybatis
        2.3.5 My SQL數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.3.6 Tomcat服務(wù)器
    2.4 本章小結(jié)
第三章 團(tuán)購(gòu)商城系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)的概述
    3.2 系統(tǒng)的分析
        3.2.1 技術(shù)可行性分析
        3.2.2 系統(tǒng)功能需求分析
    3.3 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.2 前臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)
        3.3.3 后臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)
        3.3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.4 前臺(tái)功能模塊實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 網(wǎng)站首頁(yè)模塊
        3.4.2 注冊(cè)登錄模塊
        3.4.3 商品展示模塊
        3.4.4 購(gòu)物車(chē)模塊
        3.4.5 下單結(jié)算模塊
        3.4.6 個(gè)人中心模塊
    3.5 后臺(tái)功能模塊實(shí)現(xiàn)
        3.5.1 商品管理模塊
        3.5.2 訂單管理模塊
        3.5.3 商家管理模塊
        3.5.4 地區(qū)管理模塊
        3.5.5 安全權(quán)限模塊
        3.5.6 開(kāi)團(tuán)提醒模塊
    3.6 系統(tǒng)的測(cè)試
        3.6.1 單元測(cè)試
        3.6.2 測(cè)試用例及結(jié)果
    3.7 本章小結(jié)
第四章 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 推薦系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)
    4.2 收集登錄用戶(hù)個(gè)人行為
    4.3 推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 生成用戶(hù)喜好
        4.3.2 根據(jù)商品收集信息進(jìn)行推薦
        4.3.3 根據(jù)用戶(hù)個(gè)人信息進(jìn)行推薦
        4.3.4 根據(jù)用戶(hù)的喜好進(jìn)行推薦
        4.3.5 基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦
        4.3.6 基于購(gòu)物車(chē)商品的協(xié)同過(guò)濾推薦
        4.3.7 根據(jù)購(gòu)物車(chē)商品類(lèi)型進(jìn)行推薦
        4.3.8 根據(jù)用戶(hù)收藏進(jìn)行推薦
    4.4 推薦系統(tǒng)的功能測(cè)試
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略[J]. 陳如明.  移動(dòng)通信. 2012(17)
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[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 曹渝昆.重慶大學(xué) 2006

碩士論文
[1]我國(guó)跨境電商的發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題研究[D]. 赫永軍.東北師范大學(xué) 2017
[2]大數(shù)據(jù)背景下基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng)的研究[D]. 劉勇.北京交通大學(xué) 2015
[3]Web系統(tǒng)下提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安全性的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡敏.北京郵電大學(xué) 2015
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[5]Spring框架技術(shù)分析及應(yīng)用研究[D]. 翟劍錕.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2013
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本文編號(hào)：3164992