基于RFM模型S網(wǎng)店客戶關(guān)系管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 13:51
隨著互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,大量的客戶信息被沉淀下來(lái)。這些沉淀下來(lái)的信息中包含著許多有關(guān)客戶消費(fèi)行為、興趣、偏好、個(gè)性化需求等有價(jià)值的信息。由于這些信息表現(xiàn)形式、來(lái)源渠道、時(shí)間節(jié)點(diǎn)等比較復(fù)雜,因此需要專業(yè)的分析模型和方法來(lái)從這些隱藏?cái)?shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,從而更精準(zhǔn)地提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù)。本論文主要運(yùn)用查閱的文獻(xiàn),結(jié)合經(jīng)營(yíng)多年的網(wǎng)店,利用客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)研究模型對(duì)S網(wǎng)店多年來(lái)沉淀的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、清洗、分析、處理,以達(dá)到應(yīng)用的目的。S網(wǎng)店作為一家民用影像數(shù)碼及光學(xué)產(chǎn)品銷售和服務(wù)公司,其業(yè)務(wù)涵蓋產(chǎn)品銷售與產(chǎn)品售后服務(wù),經(jīng)營(yíng)方式線上線下相結(jié)合。當(dāng)前,面對(duì)智能手機(jī)的快速迭代,智能手機(jī)拍照的可用性越來(lái)越高,數(shù)碼相機(jī)銷售持續(xù)下滑,單一的垂直的產(chǎn)品供應(yīng)商往往面臨巨大壓力,這時(shí)候如何靈活轉(zhuǎn)身是關(guān)鍵。另一方面,面對(duì)大趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的威脅,經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,特別是在線運(yùn)營(yíng),S店已經(jīng)擁有固定的客戶基礎(chǔ)和相應(yīng)的目標(biāo)消費(fèi)群體,但目標(biāo)客戶相對(duì)單一,且客戶關(guān)系管理不足。在這種情況下,如果S網(wǎng)店無(wú)法及時(shí)跟蹤市場(chǎng)情況并改善客戶關(guān)系管理系統(tǒng),那么當(dāng)前的市場(chǎng)份額將很快會(huì)被稀釋分散,更不用說(shuō)做大,做強(qiáng),做精了。因...
【文章來(lái)源】:河北科技大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
手機(jī)端交易趨勢(shì)
16圖3-2PC端交易趨勢(shì)從圖3-1和3-2上我們可以看到自18年3月到2019年底,S店的PC端業(yè)務(wù)幾乎為0,相對(duì)而言,無(wú)線端的業(yè)務(wù)雖然呈現(xiàn)下降趨勢(shì),總體還是保持相應(yīng)的交易量。由此,我們?nèi)菀桌斫釹店經(jīng)營(yíng)需要進(jìn)入客戶維護(hù)和管理上。對(duì)于PC端的業(yè)務(wù)減少,首先的原因是隨著技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越多的使用手機(jī)移動(dòng)端來(lái)瀏覽商品,購(gòu)買支付。但是同時(shí),也不可否認(rèn)S店沒有更好地利用網(wǎng)絡(luò)工具以及沒有更好地進(jìn)行店鋪維護(hù),最重要的是以往的一些老的客戶沒有采取有效的客戶管理進(jìn)行維護(hù)。相對(duì)而言,S店的無(wú)線端上業(yè)務(wù)相對(duì)活躍一些,這里也是由于S店在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中更加傾向于無(wú)線端的商品營(yíng)銷上。更進(jìn)一步講,就是S店在無(wú)線端擁有了相對(duì)增長(zhǎng)的消費(fèi)者。對(duì)于S店而言,如果能夠在保持移動(dòng)端業(yè)務(wù)穩(wěn)定的同時(shí),運(yùn)用有效的客戶管理方法使得PC端的客戶穩(wěn)定增長(zhǎng)起來(lái),那么交易量肯定會(huì)增長(zhǎng)起來(lái)。所以進(jìn)行有效的客戶管理,并且引用FRM分析法,在篩選出不同類客戶以后進(jìn)行更加有效的營(yíng)銷手段,維護(hù)好目標(biāo)客戶。建立粉絲群,使得客戶在移動(dòng)端享有良好服務(wù)的前提前,也能夠關(guān)注PC端的業(yè)務(wù)。通過(guò)分析店鋪的買家的忠誠(chéng)度,對(duì)于忠誠(chéng)度比較高的客戶,想辦法留住他們的,根據(jù)不同的等級(jí)給與不同的優(yōu)惠和營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)于留住老顧客的幫助也會(huì)很大。3.2S網(wǎng)店面臨問(wèn)題的客觀方面分析3.2.1客戶流失問(wèn)題保持或減少客戶流失是網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)的主要抓手問(wèn)題之一。影響客戶流失的因素非常多,多S網(wǎng)店幾年來(lái)經(jīng)營(yíng)情況來(lái)看,手機(jī)的普及,導(dǎo)致數(shù)碼相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模縮小.由于受智能手機(jī)崛起的影響,數(shù)碼相機(jī)的銷售額在不斷縮小,特別是小型數(shù)碼相機(jī)的河北科技大學(xué)碩士學(xué)位論文
第4章基于RFM的S網(wǎng)店客戶關(guān)系分析21第4章基于RFM的S網(wǎng)店客戶關(guān)系分析綜合前文分析和判斷,S網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)策略中缺少對(duì)客戶關(guān)系方面的分析和應(yīng)用。由于S網(wǎng)店是一個(gè)規(guī)模比較小的經(jīng)營(yíng)個(gè)體,其數(shù)據(jù)量級(jí)、分析難度都不能與大的平臺(tái)或企業(yè)相比,利用簡(jiǎn)化的RFM分析方法,基本上可以保證準(zhǔn)確地對(duì)客戶進(jìn)行分類,誤差率不高。數(shù)據(jù)分析的標(biāo)的為2017-2019幾年經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),由于原有數(shù)據(jù)大部分是基于對(duì)店鋪管理方面的數(shù)據(jù),即進(jìn)銷存數(shù)據(jù)。若要進(jìn)行客戶關(guān)系管理必須對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采集、清洗、轉(zhuǎn)化為基于客戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù),這樣才能夠?qū)蛻暨M(jìn)行ABC分類,從而依照不同的分類客戶,提供不同的經(jīng)營(yíng)策略,才能解決S網(wǎng)店在客戶流失、獲管成本、老客戶貢獻(xiàn)等方面的問(wèn)題。4.1數(shù)據(jù)采集和清洗RFM主要涉及到顧客的這三個(gè)數(shù)據(jù),即最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)次數(shù)以及消費(fèi)金額。采集這些數(shù)據(jù)通過(guò)S店鋪的訂單就可以采集到.進(jìn)入賣家中心的已賣出的寶貝,選擇需要下載的時(shí)間。(見圖4-1)R:最近一次消費(fèi)(Recency)F:消費(fèi)頻率(Frequency)M:消費(fèi)金額(Monetary)圖4-1S網(wǎng)店后臺(tái)轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)樣本截圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RFM的網(wǎng)店客戶價(jià)值細(xì)分研究[J]. 陸娜,劉曉文,李蘭. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(18)
[2]提升中國(guó)現(xiàn)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力——建立客戶關(guān)系管理研究[J]. 劉富成,孟憲章. 白城師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]基于客戶關(guān)系管理中客戶細(xì)分的研究與應(yīng)用[J]. 何媛. 現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2017(08)
[4]客戶價(jià)值、市場(chǎng)細(xì)分與客戶關(guān)系管理的關(guān)系[J]. 高遠(yuǎn). 時(shí)代金融. 2017(23)
[5]一種基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)客戶細(xì)分方法研究[J]. 蔡玖琳,張磊,張秋三. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變遷——基于電商企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的思考[J]. 杜丹清. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(02)
[7]大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)思維[J]. 陳璟. 中國(guó)稅務(wù). 2014(08)
[8]基于RFM的電信客戶市場(chǎng)細(xì)分方法[J]. 林盛,肖旭. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)
[9]客戶關(guān)系管理的研究現(xiàn)狀、不足和未來(lái)展望[J]. 王永貴,董大海. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2004(06)
[10]自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)在客戶分類中的一種應(yīng)用[J]. 陳伯成,梁冰,周越博,林析泉,趙延. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(03)
碩士論文
[1]基于客戶細(xì)分的移動(dòng)營(yíng)銷策略優(yōu)化模型研究[D]. 馬敬佩.大連理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3099795
【文章來(lái)源】:河北科技大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
手機(jī)端交易趨勢(shì)
16圖3-2PC端交易趨勢(shì)從圖3-1和3-2上我們可以看到自18年3月到2019年底,S店的PC端業(yè)務(wù)幾乎為0,相對(duì)而言,無(wú)線端的業(yè)務(wù)雖然呈現(xiàn)下降趨勢(shì),總體還是保持相應(yīng)的交易量。由此,我們?nèi)菀桌斫釹店經(jīng)營(yíng)需要進(jìn)入客戶維護(hù)和管理上。對(duì)于PC端的業(yè)務(wù)減少,首先的原因是隨著技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越多的使用手機(jī)移動(dòng)端來(lái)瀏覽商品,購(gòu)買支付。但是同時(shí),也不可否認(rèn)S店沒有更好地利用網(wǎng)絡(luò)工具以及沒有更好地進(jìn)行店鋪維護(hù),最重要的是以往的一些老的客戶沒有采取有效的客戶管理進(jìn)行維護(hù)。相對(duì)而言,S店的無(wú)線端上業(yè)務(wù)相對(duì)活躍一些,這里也是由于S店在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中更加傾向于無(wú)線端的商品營(yíng)銷上。更進(jìn)一步講,就是S店在無(wú)線端擁有了相對(duì)增長(zhǎng)的消費(fèi)者。對(duì)于S店而言,如果能夠在保持移動(dòng)端業(yè)務(wù)穩(wěn)定的同時(shí),運(yùn)用有效的客戶管理方法使得PC端的客戶穩(wěn)定增長(zhǎng)起來(lái),那么交易量肯定會(huì)增長(zhǎng)起來(lái)。所以進(jìn)行有效的客戶管理,并且引用FRM分析法,在篩選出不同類客戶以后進(jìn)行更加有效的營(yíng)銷手段,維護(hù)好目標(biāo)客戶。建立粉絲群,使得客戶在移動(dòng)端享有良好服務(wù)的前提前,也能夠關(guān)注PC端的業(yè)務(wù)。通過(guò)分析店鋪的買家的忠誠(chéng)度,對(duì)于忠誠(chéng)度比較高的客戶,想辦法留住他們的,根據(jù)不同的等級(jí)給與不同的優(yōu)惠和營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)于留住老顧客的幫助也會(huì)很大。3.2S網(wǎng)店面臨問(wèn)題的客觀方面分析3.2.1客戶流失問(wèn)題保持或減少客戶流失是網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)的主要抓手問(wèn)題之一。影響客戶流失的因素非常多,多S網(wǎng)店幾年來(lái)經(jīng)營(yíng)情況來(lái)看,手機(jī)的普及,導(dǎo)致數(shù)碼相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模縮小.由于受智能手機(jī)崛起的影響,數(shù)碼相機(jī)的銷售額在不斷縮小,特別是小型數(shù)碼相機(jī)的河北科技大學(xué)碩士學(xué)位論文
第4章基于RFM的S網(wǎng)店客戶關(guān)系分析21第4章基于RFM的S網(wǎng)店客戶關(guān)系分析綜合前文分析和判斷,S網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)策略中缺少對(duì)客戶關(guān)系方面的分析和應(yīng)用。由于S網(wǎng)店是一個(gè)規(guī)模比較小的經(jīng)營(yíng)個(gè)體,其數(shù)據(jù)量級(jí)、分析難度都不能與大的平臺(tái)或企業(yè)相比,利用簡(jiǎn)化的RFM分析方法,基本上可以保證準(zhǔn)確地對(duì)客戶進(jìn)行分類,誤差率不高。數(shù)據(jù)分析的標(biāo)的為2017-2019幾年經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),由于原有數(shù)據(jù)大部分是基于對(duì)店鋪管理方面的數(shù)據(jù),即進(jìn)銷存數(shù)據(jù)。若要進(jìn)行客戶關(guān)系管理必須對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采集、清洗、轉(zhuǎn)化為基于客戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù),這樣才能夠?qū)蛻暨M(jìn)行ABC分類,從而依照不同的分類客戶,提供不同的經(jīng)營(yíng)策略,才能解決S網(wǎng)店在客戶流失、獲管成本、老客戶貢獻(xiàn)等方面的問(wèn)題。4.1數(shù)據(jù)采集和清洗RFM主要涉及到顧客的這三個(gè)數(shù)據(jù),即最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)次數(shù)以及消費(fèi)金額。采集這些數(shù)據(jù)通過(guò)S店鋪的訂單就可以采集到.進(jìn)入賣家中心的已賣出的寶貝,選擇需要下載的時(shí)間。(見圖4-1)R:最近一次消費(fèi)(Recency)F:消費(fèi)頻率(Frequency)M:消費(fèi)金額(Monetary)圖4-1S網(wǎng)店后臺(tái)轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)樣本截圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RFM的網(wǎng)店客戶價(jià)值細(xì)分研究[J]. 陸娜,劉曉文,李蘭. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(18)
[2]提升中國(guó)現(xiàn)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力——建立客戶關(guān)系管理研究[J]. 劉富成,孟憲章. 白城師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]基于客戶關(guān)系管理中客戶細(xì)分的研究與應(yīng)用[J]. 何媛. 現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2017(08)
[4]客戶價(jià)值、市場(chǎng)細(xì)分與客戶關(guān)系管理的關(guān)系[J]. 高遠(yuǎn). 時(shí)代金融. 2017(23)
[5]一種基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)客戶細(xì)分方法研究[J]. 蔡玖琳,張磊,張秋三. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變遷——基于電商企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的思考[J]. 杜丹清. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(02)
[7]大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)思維[J]. 陳璟. 中國(guó)稅務(wù). 2014(08)
[8]基于RFM的電信客戶市場(chǎng)細(xì)分方法[J]. 林盛,肖旭. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)
[9]客戶關(guān)系管理的研究現(xiàn)狀、不足和未來(lái)展望[J]. 王永貴,董大海. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2004(06)
[10]自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)在客戶分類中的一種應(yīng)用[J]. 陳伯成,梁冰,周越博,林析泉,趙延. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(03)
碩士論文
[1]基于客戶細(xì)分的移動(dòng)營(yíng)銷策略優(yōu)化模型研究[D]. 馬敬佩.大連理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3099795
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