隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高,越來越多的用戶通過各種不同的設備上網(wǎng),比如手機、Ipad和智能穿戴設備上網(wǎng),企業(yè)通過收集用戶的數(shù)據(jù)并進行分析,可以提高用戶友好度。在電子商務行業(yè)中,由于物品的多樣性,在平臺上會存在各式各樣的物品信息,用戶在沒有明確需求的前提下,面對海量的物品無法找到自己需要購買的物品,同樣的電子商務平臺也無法將物品推送到對物品感興趣的目標用戶。如何更好的讓用戶購買自己喜好的物品以及企業(yè)如何更好的服務用戶成為了現(xiàn)在的主要研究熱點問題。針對上述問題,推薦系統(tǒng)應運而生,推薦系統(tǒng)正是聯(lián)系用戶與物品的工具,面對海量的數(shù)據(jù)信息,推薦系統(tǒng)是解決數(shù)據(jù)過載的高效手段。它可以在用戶面對海量數(shù)據(jù)時,合理的向用戶推薦用戶喜好的物品或者信息。企業(yè)通過分析用戶的歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘出用戶的喜好和用戶潛在的消費能力,結(jié)合物品或者信息的特點,將物品推薦給對物品感興趣的目標用戶。這樣推薦系統(tǒng)不但可以幫助用戶找到自己喜好的物品,提高用戶友好度,也有利于公司提供更好的服務,同時也有利于企業(yè)將物品推薦給目標用戶。進行推薦時一般會根據(jù)用戶的偏好,而用戶的偏好是隨時間不斷變化的。用戶的長短期偏好對用戶來說非... 

【文章來源】：遼寧大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)Hadoop家族生態(tài)圖

圖 2-4 分布式存儲 HDFS 的架構(gòu)圖將介紹 NameNode 和 DataNode 的主要功能和作用：NameNode 節(jié)點：它存儲和管理著整個 HDFS 的所有的元數(shù)據(jù)、置策略等。NamNode 不保存真實的數(shù)據(jù)，僅僅存儲數(shù)據(jù)的元

圖 5-1 時間消耗 所示的是本論文提出的兩種推薦算法與對比算法的時間消耗對隨著數(shù)據(jù)量的增長，各個推薦算法的時間消耗都會不同程度的據(jù)量的增加提高了算法計算的復雜性。圖中可以看出無論是


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