隨著經(jīng)濟的發(fā)展、科技的進步,我國電子商務行業(yè)迎來了發(fā)展契機。近幾年,我國電子商務發(fā)展尤為迅速,呈現(xiàn)蓬勃態(tài)勢。電子商務的出現(xiàn),給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了較大的沖擊,也為各行各業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。陶瓷行業(yè)作為我國重要的行業(yè),一直在社會各行各業(yè)中占據(jù)著重要地位。電子商務為陶瓷行業(yè)帶來了全新的發(fā)展機遇,同時陶瓷電子商務也面臨著挑戰(zhàn)。對于用戶來說,人們對陶瓷電子商務產(chǎn)品的選擇,很大程度上依賴于該產(chǎn)品的用戶評價。對于商家來說,盈利的好壞以及產(chǎn)品的投資也依靠用戶對該產(chǎn)品的評價等級。因此,如何在電子商務平臺中創(chuàng)建有效的用戶評價模型,對用戶產(chǎn)品購買和商家投資生產(chǎn)有著至關重要的作用。本文基于語義分析陶瓷電子商務產(chǎn)品用戶評價,利用模型幫助商家篩選有效的評價信息,為商家和用戶提供更多有價值的參考內(nèi)容,以期提高陶瓷產(chǎn)品銷量,為企業(yè)帶來更多效益。 

【文章來源】：商場現(xiàn)代化. 2020,(21)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、電商產(chǎn)品用戶評價情感分析研究現(xiàn)狀
二、陶瓷電子商務產(chǎn)品用戶評價分析算法研究
    1. 陶瓷電商產(chǎn)品用戶評價信息獲取
    2. 用戶評價特征詞處理分析
    3. 基于VSM技術的用戶評價信息的情感分析
三、基于語義陶瓷電子商務產(chǎn)品用戶評價實例分析
    1. 選取目標
    2. 文本預處理
    3. 特征項權(quán)重計算與特征項聚類
四、綜述與總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]電子商務用戶評價信息有效性研究——基于淘寶服裝類商品[J]. 武新麗,李柔,令狐大智.  沿海企業(yè)與科技. 2019(06)
[2]基于語義分析的電子商務產(chǎn)品用戶評價分析與研究[J]. 董敏,王琨.  商場現(xiàn)代化. 2017(11)
[3]O2O移動電子商務平臺評價指標體系構(gòu)建[J]. 侍佳慧,呂紅波.  黑龍江科學. 2017(04)
[4]基于情感分析和VIKOR多屬性決策法的電子商務顧客滿意感測度[J]. 由麗萍,王嘉敏.  情報學報. 2015 (10)
[5]面向陶瓷行業(yè)的電子商務開發(fā)與應用[J]. 顧勤.  中國商貿(mào). 2011(10)



本文編號：2968659