本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對消費者購買決策的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,中國進入了“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時代,互聯(lián)網(wǎng)思維深入人心。網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為一種全民趨勢,逐漸成為人們主流消費方式。電子商務(wù)網(wǎng)站越來越多,但在為消費者提供大量商品的同時,也造成了信息過載,給消費者挑選商品帶來了沉重的負擔(dān)。于是,各大電商網(wǎng)站紛紛推出了推薦系統(tǒng),為網(wǎng)絡(luò)購買者在網(wǎng)上購買商品的過程進行個性化的推薦服務(wù)。電子商務(wù)的最終目標(biāo)是銷售商品,為用戶提供個性化推薦主要是為了影響消費者的購買決策,促進消費者產(chǎn)生購買行為,從而提升銷售利潤。因此,本研究對提高推薦的準(zhǔn)確性、提升推薦質(zhì)量以及提高網(wǎng)站的總體銷售額都有著重要的意義。本文不僅豐富了推薦系統(tǒng)與消費者購買決策關(guān)系的實證研究,還為未來的研究提供了一定的理論基礎(chǔ)。本文主要從兩個角度,其一是推薦系統(tǒng)自身特性的角度,其二是消費者與推薦系統(tǒng)交互的角度,對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對購買決策所產(chǎn)生的影響進行了實證研究。在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上提出了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對消費者購買決策的影響模型和本文的研究假設(shè),并且通過網(wǎng)絡(luò)形式發(fā)放回收了184份有效的調(diào)查問卷并使用spss20.0對收集到的數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析。本研究利用實證分析得出電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對購買決策具有顯著的影響作用,首先,對于推薦系統(tǒng)自身的特性來說,我們證實了網(wǎng)站形象、輸出內(nèi)容的個性化、輸出信息的編排形式對購買決策具有積極的正向影響作用,而輸出信息過載對購買決策能夠產(chǎn)生消極的負向影響作用。其次,對于交互特性來說,我們證實了消費者對推薦系統(tǒng)的熟悉度以及信任都能夠?qū)徺I決策產(chǎn)生正向影響作用。根據(jù)所得出的結(jié)論,本研究為電子商務(wù)網(wǎng)站提高推薦系統(tǒng)的作用效果提供了以下幾點建議。第一,完善個性化推薦服務(wù);第二,提升消費者的信任;第三,提高消費者對推薦系統(tǒng)的熟悉度;第四,打造良好的網(wǎng)站形象;第五,對推薦信息進行合理有序的編排;第六,精簡推薦信息,避免冗余。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 推薦系統(tǒng) 消費者 購買決策
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F713.55;F724.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12
• 1.4 研究內(nèi)容及框架12-16
• 1.4.1 研究內(nèi)容12-14
• 1.4.2 研究框架14-16
• 1.5 研究方法及創(chuàng)新點16-17
• 1.5.1 研究方法16
• 1.5.2 創(chuàng)新點16-17
• 第2章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)及消費者購買決策的概述17-34
• 2.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概述17-21
• 2.1.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的定義17
• 2.1.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用17-19
• 2.1.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的構(gòu)成19-21
• 2.2 消費者購買決策的概述21-29
• 2.2.1 消費者行為21-22
• 2.2.2 消費者購買決策的相關(guān)理論22-24
• 2.2.3 消費者購買決策的模式24-29
• 2.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對消費者購買決策的影響的概述29-32
• 2.3.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對消費者購買決策過程和決策結(jié)果的影響29-30
• 2.3.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對消費者購買決策的影響維度30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-34
• 第3章 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集34-45
• 3.1 概念模型的構(gòu)建34-37
• 3.1.1 已有相關(guān)研究的概念模型34-35
• 3.1.2 本研究的概念模型35-37
• 3.2 變量的定義和研究假設(shè)37-40
• 3.3 變量的測量40-43
• 3.4 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集43-45
• 3.4.1 問卷設(shè)計43-44
• 3.4.2 數(shù)據(jù)收集44-45
• 第4章 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗45-56
• 4.1 描述性統(tǒng)計分析45-48
• 4.2 信效度檢驗48-53
• 4.2.1 信度分析48-49
• 4.2.2 效度分析49-53
• 4.3 模型檢驗53-55
• 4.3.1 相關(guān)分析53
• 4.3.2 回歸分析53-55
• 4.4 假設(shè)檢驗55-56
• 第5章 研究結(jié)論與展望56-60
• 5.1 研究結(jié)論56
• 5.2 提高電子商務(wù)網(wǎng)站推薦系統(tǒng)對消費者購買決策影響的建議56-58
• 5.3 研究不足與未來展望58-60
• 參考文獻60-64
• 附錄64-67
• 致謝67

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