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電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-05 02:08

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,中國(guó)進(jìn)入了“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)思維深入人心。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)成為一種全民趨勢(shì),逐漸成為人們主流消費(fèi)方式。電子商務(wù)網(wǎng)站越來(lái)越多,但在為消費(fèi)者提供大量商品的同時(shí),也造成了信息過(guò)載,給消費(fèi)者挑選商品帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。于是,各大電商網(wǎng)站紛紛推出了推薦系統(tǒng),為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買者在網(wǎng)上購(gòu)買商品的過(guò)程進(jìn)行個(gè)性化的推薦服務(wù)。電子商務(wù)的最終目標(biāo)是銷售商品,為用戶提供個(gè)性化推薦主要是為了影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策,促進(jìn)消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買行為,從而提升銷售利潤(rùn)。因此,本研究對(duì)提高推薦的準(zhǔn)確性、提升推薦質(zhì)量以及提高網(wǎng)站的總體銷售額都有著重要的意義。本文不僅豐富了推薦系統(tǒng)與消費(fèi)者購(gòu)買決策關(guān)系的實(shí)證研究,還為未來(lái)的研究提供了一定的理論基礎(chǔ)。本文主要從兩個(gè)角度,其一是推薦系統(tǒng)自身特性的角度,其二是消費(fèi)者與推薦系統(tǒng)交互的角度,對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)購(gòu)買決策所產(chǎn)生的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上提出了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響模型和本文的研究假設(shè),并且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形式發(fā)放回收了184份有效的調(diào)查問(wèn)卷并使用spss20.0對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。本研究利用實(shí)證分析得出電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)購(gòu)買決策具有顯著的影響作用,首先,對(duì)于推薦系統(tǒng)自身的特性來(lái)說(shuō),我們證實(shí)了網(wǎng)站形象、輸出內(nèi)容的個(gè)性化、輸出信息的編排形式對(duì)購(gòu)買決策具有積極的正向影響作用,而輸出信息過(guò)載對(duì)購(gòu)買決策能夠產(chǎn)生消極的負(fù)向影響作用。其次,對(duì)于交互特性來(lái)說(shuō),我們證實(shí)了消費(fèi)者對(duì)推薦系統(tǒng)的熟悉度以及信任都能夠?qū)?gòu)買決策產(chǎn)生正向影響作用。根據(jù)所得出的結(jié)論,本研究為電子商務(wù)網(wǎng)站提高推薦系統(tǒng)的作用效果提供了以下幾點(diǎn)建議。第一,完善個(gè)性化推薦服務(wù);第二,提升消費(fèi)者的信任;第三,提高消費(fèi)者對(duì)推薦系統(tǒng)的熟悉度;第四,打造良好的網(wǎng)站形象;第五,對(duì)推薦信息進(jìn)行合理有序的編排;第六,精簡(jiǎn)推薦信息,避免冗余。
【關(guān)鍵詞】:電子商務(wù) 推薦系統(tǒng) 消費(fèi)者 購(gòu)買決策
【學(xué)位授予單位】:河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F713.55;F724.6
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究目的和意義11-12
  • 1.2.1 研究目的11
  • 1.2.2 研究意義11-12
  • 1.3 研究現(xiàn)狀12
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容及框架12-16
  • 1.4.1 研究?jī)?nèi)容12-14
  • 1.4.2 研究框架14-16
  • 1.5 研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)16-17
  • 1.5.1 研究方法16
  • 1.5.2 創(chuàng)新點(diǎn)16-17
  • 第2章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)及消費(fèi)者購(gòu)買決策的概述17-34
  • 2.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概述17-21
  • 2.1.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的定義17
  • 2.1.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用17-19
  • 2.1.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的構(gòu)成19-21
  • 2.2 消費(fèi)者購(gòu)買決策的概述21-29
  • 2.2.1 消費(fèi)者行為21-22
  • 2.2.2 消費(fèi)者購(gòu)買決策的相關(guān)理論22-24
  • 2.2.3 消費(fèi)者購(gòu)買決策的模式24-29
  • 2.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響的概述29-32
  • 2.3.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策過(guò)程和決策結(jié)果的影響29-30
  • 2.3.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響維度30-32
  • 2.4 本章小結(jié)32-34
  • 第3章 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集34-45
  • 3.1 概念模型的構(gòu)建34-37
  • 3.1.1 已有相關(guān)研究的概念模型34-35
  • 3.1.2 本研究的概念模型35-37
  • 3.2 變量的定義和研究假設(shè)37-40
  • 3.3 變量的測(cè)量40-43
  • 3.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集43-45
  • 3.4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)43-44
  • 3.4.2 數(shù)據(jù)收集44-45
  • 第4章 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)45-56
  • 4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析45-48
  • 4.2 信效度檢驗(yàn)48-53
  • 4.2.1 信度分析48-49
  • 4.2.2 效度分析49-53
  • 4.3 模型檢驗(yàn)53-55
  • 4.3.1 相關(guān)分析53
  • 4.3.2 回歸分析53-55
  • 4.4 假設(shè)檢驗(yàn)55-56
  • 第5章 研究結(jié)論與展望56-60
  • 5.1 研究結(jié)論56
  • 5.2 提高電子商務(wù)網(wǎng)站推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策影響的建議56-58
  • 5.3 研究不足與未來(lái)展望58-60
  • 參考文獻(xiàn)60-64
  • 附錄64-67
  • 致謝67

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本文編號(hào):286282

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