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基于收益率的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-04-04 13:06

  本文關(guān)鍵詞:基于收益率的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 在電子商務(wù)環(huán)境下,網(wǎng)站作為交易平臺具有非常重要的作用,電子商務(wù)網(wǎng)站的質(zhì)量直接影響到企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)市場的競爭力,而網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的合理程度對電子商務(wù)網(wǎng)站的質(zhì)量具有非常重要的影響。因此,研究電子商務(wù)網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的評估與優(yōu)化方法具有非常重要的現(xiàn)實意義。 本文首先介紹了電子商務(wù)網(wǎng)站的基本鏈接情況以及網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的獲取方法,然后從網(wǎng)頁收益率和網(wǎng)頁可達性的關(guān)系以及網(wǎng)頁收益率和網(wǎng)頁載入時間的關(guān)系來判斷網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的合理性。最后在電子商務(wù)網(wǎng)站的基本鏈接結(jié)構(gòu)不被破壞的前提下,以每個網(wǎng)頁增加或者減少鏈接的個數(shù)為約束條件,以極大化網(wǎng)頁可達性和網(wǎng)頁收益率之間的相關(guān)性以及極大化網(wǎng)頁平均載入時間倒數(shù)和網(wǎng)頁收益率之間的相關(guān)性為優(yōu)化目標(biāo),建立電子商務(wù)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。針對優(yōu)化模型具有離散性、不連續(xù)性等特點,利用非線性規(guī)劃求解具有一定的難度,所以本文利用遺傳算法來求解該模型。并通過對電子商務(wù)網(wǎng)站進行仿真實驗,驗證了優(yōu)化模型以及求解算法的可行性和有效性。 本文針對電子商務(wù)網(wǎng)站的優(yōu)化提出了基于網(wǎng)頁收益率的優(yōu)化模型,為電子商務(wù)網(wǎng)站管理人員提供一種調(diào)整網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的方法,為電子商務(wù)網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化研究做出了自己的一點點貢獻。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu) 優(yōu)化 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP393.092
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 研究目的及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文的內(nèi)容安排12-13
  • 第二章 電子商務(wù)及網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識13-20
  • 2.1 電子商務(wù)發(fā)展及現(xiàn)狀13-15
  • 2.2 電子商務(wù)及網(wǎng)絡(luò)對世界的影響15-16
  • 2.3 電子商務(wù)的一般流程16-17
  • 2.4 電子商務(wù)網(wǎng)站的邏輯結(jié)構(gòu)17-18
  • 2.5 電子商務(wù)網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的獲取18-19
  • 2.5.1 網(wǎng)站邏輯結(jié)構(gòu)的獲取18
  • 2.5.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)信息的存儲18-19
  • 2.5.3 網(wǎng)站邏輯結(jié)構(gòu)的識別19
  • 2.6 本章小結(jié)19-20
  • 第三章 電子商務(wù)網(wǎng)站效果評價20-25
  • 3.1 電子商務(wù)網(wǎng)站評價原則20
  • 3.2 電子商務(wù)網(wǎng)站評價方法20-21
  • 3.2.1 在評價指標(biāo)方面20-21
  • 3.2.2 在用戶滿意度方面21
  • 3.3 電子商務(wù)網(wǎng)站評價的構(gòu)建過程21-23
  • 3.3.1 確定電子商務(wù)網(wǎng)站評價總體思路21-22
  • 3.3.2 電子商務(wù)網(wǎng)站評價指標(biāo)的選取22
  • 3.3.3 構(gòu)建評價模型22-23
  • 3.4 電子商務(wù)網(wǎng)站評價的標(biāo)準(zhǔn)23
  • 3.5 電子商務(wù)網(wǎng)站評價的步驟23-24
  • 3.6 本章小結(jié)24-25
  • 第四章 電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化25-35
  • 4.1 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化的含義及類型25
  • 4.2 網(wǎng)站優(yōu)化的原則25-26
  • 4.3 鏈接可達性和網(wǎng)頁可達性26
  • 4.4 網(wǎng)頁收益率和網(wǎng)頁載入時間26-27
  • 4.5 電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化模型27-28
  • 4.6 遺傳算法的思想28-34
  • 4.6.1 遺傳算法概述28
  • 4.6.2 遺傳算法的基本流程28-33
  • 4.6.3 算法步驟33-34
  • 4.7 本章小結(jié)34-35
  • 第五章 實例分析35-45
  • 5.1 網(wǎng)站評價35-39
  • 5.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化39-43
  • 5.3 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果分析43-45
  • 結(jié)論與展望45-47
  • 致謝47-49
  • 參考文獻49-53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 傅浩;李威巍;李滿梅;劉磊磊;;地方政府門戶網(wǎng)站地區(qū)營銷績效實證分析——以15個副省級城市為例[J];城市問題;2006年05期

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3 鮑鈺,黃國興,張召;基于Web日志挖掘的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];計算機工程;2003年12期

4 王玉珍;;Web使用模式挖掘在商務(wù)網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計算機時代;2006年05期

5 任永功,李義勇,張慶;網(wǎng)站評估指標(biāo)體系的研究與建立[J];教育信息化;2004年09期

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7 于志剛,宋申民,段廣仁;遺傳算法的機理與收斂性研究[J];控制與決策;2005年09期

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  本文關(guān)鍵詞:基于收益率的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:285559

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