【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)和社會媒體的進(jìn)步促使社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,改變了信息溝通和傳播模式,其中用戶及信息推薦成為社會網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,也提高了用戶對社交平臺的粘黏度。目前越來越多的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺根據(jù)用戶的興趣愛好進(jìn)行深入挖掘,從而進(jìn)行產(chǎn)品或者信息的推薦,提高自身收益。然而,人們?nèi)绾螐拇罅康臄?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中找到感興趣的用戶和信息顯得非常困難,而我們的搜索引擎給所有用戶帶來相同的搜尋結(jié)果,卻無法滿足個性化的需求。目前越來越多的推薦系統(tǒng)出現(xiàn)在我們的眼前,卻有各種各樣的缺陷,如冷啟動、稀疏性等問題,且沒有結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,以至于不能準(zhǔn)確地進(jìn)行個性化推薦。本文主要研究如何為微博用戶提供高效準(zhǔn)確的個性化推薦,且用戶使用微博的主要目的是尋找自己感興趣的信息和用戶。微博不同于人人網(wǎng)、開心網(wǎng)等社會網(wǎng)絡(luò),它是一種有向網(wǎng)絡(luò),因用戶之間相互關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)而進(jìn)行信息傳播。本文為了更加深入挖掘微博個性化推薦,首先,研究微博中的信息傳播機(jī)制,主要是利用傳染病模型中改進(jìn)的SIR模型來構(gòu)建微博信息傳播模型,掌握信息傳播過程,又把微博用戶分為三類:未接觸微博信息的節(jié)點(diǎn)tS)(、微博信息傳播節(jié)點(diǎn)tI)(和接受但不傳播微博信息的節(jié)點(diǎn)tR)(,并利用微博API抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗。實驗得知,微博不僅可以通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊等方式進(jìn)行信息傳播,還可以通過外部媒介,比如系統(tǒng)進(jìn)行好友推薦。其次,從社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注機(jī)制的微觀模式來研究微博關(guān)注網(wǎng)絡(luò),驅(qū)動微博用戶之間形成關(guān)注關(guān)系的主要因素。再次,協(xié)同推薦算法結(jié)合微博關(guān)注—被關(guān)注機(jī)制和信息傳播機(jī)制對微博個性化推薦進(jìn)行研究,且根據(jù)目前存在的一些問題,利用改進(jìn)的矩陣分解模型結(jié)合結(jié)構(gòu)規(guī)則中的傳遞性、相似傳播者、相似接受者這三種規(guī)則對模型進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)。最后,還利用相關(guān)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗證,以此驗證微博個性化推薦機(jī)制的有效性。微博個性化推薦不僅適用于為微博社會網(wǎng)絡(luò)推薦好友和微博信息,還可以應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。本文結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注和信息傳播機(jī)制,為電子商務(wù)用戶推薦相應(yīng)的商品和微博好友,經(jīng)過相應(yīng)的實驗驗證,與傳統(tǒng)的個性化推薦相比,本文提出的微博個性化推薦機(jī)制提高了推薦效果。
【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F49;F713.55

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本文編號：2753669