本文關鍵詞：基于B2C電子商務模式的物流網(wǎng)絡優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)如今,隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛覆蓋,人們的購物方式也正在悄然變化。與過去在實體店購買東西相比,現(xiàn)在大部消費者更喜歡選擇方便快捷的網(wǎng)上購物。因此,網(wǎng)購市場規(guī)模隨之迅猛增加。據(jù)統(tǒng)計,近五年的網(wǎng)購市場規(guī)模增長率都在100%以上,隨后幾年增長速度會放緩,但仍然會保持穩(wěn)定增長。網(wǎng)絡購買用戶主要分布在大中城市,但隨著經濟的發(fā)展,中小城市和城鎮(zhèn)網(wǎng)購人數(shù)必將迅速增加,這也將促使越來越多的的企業(yè)加入到電子商務的大潮中。伴隨著電商業(yè)務的爆發(fā)式發(fā)展,網(wǎng)絡購物量的激增,需配送的貨物量成倍增長,進而出現(xiàn)了一系列的配送難題:配送人員緊張、場地受限、配送站點不足等等。傳統(tǒng)的物流已無法勝任,新型成長的電商企業(yè)的物流業(yè)務也是艱難維持。由此可見,物流配送網(wǎng)絡優(yōu)化是電子商務企業(yè)需解決的首要難題。物流網(wǎng)絡包括區(qū)域物流網(wǎng)絡和城市物流網(wǎng)絡,本文以城市物流網(wǎng)絡為研究對象,進行了探索研究。一、通過查閱文獻和結合實際情況將電子商務物流網(wǎng)絡分為三個層次:城市貨物儲存發(fā)散中心、一級配送站和二級配送站;二、根據(jù)購物訂單的地點分布情況建立模型作為約束條件,以經濟型原則系統(tǒng)分析每個配送節(jié)點的貨物處理能力和配送能力,利用智能算法對模型求解,從而對配送網(wǎng)絡進行區(qū)域劃分,確定二級配送站的選址;三、以一級站點選址、二級站點分布和路徑優(yōu)化為目標建立多目標優(yōu)化模型;四、結合樹形結構對模型編碼,利用單親遺傳算法和禁忌搜索算法對模型進行求解;五、結合蘭州某物流公司實例進行驗證。物流對于一個電子商務企業(yè)的重要性已經顯而易見了,物流配送網(wǎng)絡的改進完善更是迫在眉睫。國內外學者對此方面的研究由來已久,本研究立足于電子商務物流配送網(wǎng)絡優(yōu)化這一問題,通過歸納總結國內外研究學者針對此問題提出的解決思路和方案,并結合實際情況設計出了針對B2C電子商務物流配送網(wǎng)絡進行優(yōu)化的方法思路;綜合考慮城市內特殊的交通情況、實際訂單需求,對配送區(qū)域劃分、配送站點分層、車輛路徑優(yōu)化建立物流網(wǎng)絡優(yōu)化模型,利用多種方法結合進行求解;與實例結合進行驗證分析,結果令人滿意。最后,本文回顧本研究所做工作,對研究方法、解決過程分析歸納,找出不足之處,提出需進一步研究的問題并對日后的研究做出展望。
【關鍵詞】：B2C電子商務 物流網(wǎng)絡 路徑優(yōu)化 節(jié)點優(yōu)化 單親遺傳算法
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F252
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國內外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 現(xiàn)有研究存在的問題13
• 1.3 研究內容與主要框架13-16
• 1.3.1 研究內容13-14
• 1.3.2 論文結構14-15
• 1.3.3 研究的結構框架15-16
• 2 B2C電子商務物流網(wǎng)絡分析16-27
• 2.1 B2C電子商務概述16-18
• 2.1.1 B2C電子商務的定義與特點16-17
• 2.1.2 B2C電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀17-18
• 2.2 物流網(wǎng)絡概述18-19
• 2.2.1 物流網(wǎng)絡的定義18-19
• 2.2.2 物流網(wǎng)絡的結構19
• 2.3 研究綜述19-26
• 2.3.1 電子商務下的物流配送模式研究19-22
• 2.3.2 物流配送模型基本算法22-24
• 2.3.3 路徑優(yōu)化模型算法24-26
• 2.4 本章小結26-27
• 3 電子商務物流網(wǎng)絡研究27-51
• 3.1 電子商務物流配送網(wǎng)絡拓撲結構設計27-29
• 3.2 電子商務物流配送網(wǎng)絡模型的建立29-39
• 3.2.1 模型設計的思想29
• 3.2.2 單位面積訂單數(shù)量統(tǒng)計模型29-31
• 3.2.3 物流配送節(jié)點的服務能力的模型建立31-33
• 3.2.4 交通擁堵模型33-34
• 3.2.5 物流配送成本最小模型34-39
• 3.3 與網(wǎng)格聚類相結合的混合遺傳禁忌搜索算法39-50
• 3.3.1 本文的算法設計思路39-41
• 3.3.2 改進的基于網(wǎng)格聚類算法41-42
• 3.3.3 混合算法的步驟優(yōu)化42-46
• 3.3.4 算法實現(xiàn)46-50
• 3.4 本章小結50-51
• 4 實例分析51-55
• 4.1 實例問題描述51
• 4.2 基礎數(shù)據(jù)的準備51-52
• 4.3 數(shù)據(jù)參數(shù)的設置52
• 4.4 算法參數(shù)設置52-53
• 4.5 優(yōu)化結果的導出53
• 4.6 優(yōu)化結果對照53-55
• 5 結論與展望55-56
• 5.1 結論55
• 5.2 展望55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-60
• 附錄60-62
• 攻讀碩士學位期間取得成果62

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林閩;萬建;;中國B2C電子商務企業(yè)營銷策略——基于卓越網(wǎng)的案例[J];九江職業(yè)技術學院學報;2013年02期

2 申文果;謝禮珊;張秀娟;;B2C電子商務環(huán)境中顧客滿意感的形成機理研究[J];消費經濟;2007年01期

3 墨亞蘭;;關于B2C電子商務模式下信息不對稱的現(xiàn)狀分析[J];現(xiàn)代經濟信息;2014年09期

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本文編號：266916