發(fā)布時(shí)間：2017-03-23 06:11

  本文關(guān)鍵詞：基于感性工學(xué)的網(wǎng)頁界面優(yōu)化設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著消費(fèi)水平的提高,用戶在購買或使用產(chǎn)品過程中越來越注重產(chǎn)品給人帶來的心理感覺及主觀體驗(yàn)。特別是網(wǎng)站、應(yīng)用軟件等信息產(chǎn)品,其交互界面的設(shè)計(jì)水平直接影響用戶的情感體驗(yàn),進(jìn)而影響用戶的駐留時(shí)間。因此,網(wǎng)頁界面的情感化設(shè)計(jì)成為理論研究及商家關(guān)注的重要問題。本文以電子商務(wù)網(wǎng)站為例,以用戶對(duì)服裝類商品詳情頁的感性認(rèn)知和評(píng)價(jià)為切入點(diǎn),應(yīng)用感性工學(xué)理論將用戶的感性認(rèn)知和評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換成網(wǎng)頁界面的設(shè)計(jì)要素水平選取,從而實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的網(wǎng)頁界面優(yōu)化設(shè)計(jì)。具體內(nèi)容如下：(1)根據(jù)形態(tài)分析法、專家討論法、眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)場訪談等方法,提取影響用戶感性認(rèn)知的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素及其水平,據(jù)此對(duì)初始實(shí)驗(yàn)網(wǎng)頁樣本進(jìn)行0-1編碼和聚類分析,選擇代表性網(wǎng)頁；(2)運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理組合設(shè)計(jì)要素,并制作網(wǎng)頁原型,通過語義差異問卷調(diào)查以及項(xiàng)目分析、因子分析和普氏分析,選擇代表性感覺意象詞對(duì)；(3)以代表性感覺意象詞對(duì)和用戶偏好為題項(xiàng),結(jié)合網(wǎng)頁原型,進(jìn)行感性測量實(shí)驗(yàn),并對(duì)主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和眼動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行收集和處理；(4)對(duì)用戶偏好、眼動(dòng)指標(biāo)、網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素關(guān)系進(jìn)行分析,通過單因素方差分析選擇對(duì)用戶偏好有影響的眼動(dòng)指標(biāo),并通過眼動(dòng)指標(biāo)變化的含義分析對(duì)用戶偏好的影響；運(yùn)用偏最小二乘回歸方法,構(gòu)建網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素與眼動(dòng)指標(biāo)之間的關(guān)系模型,以確定不同的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)對(duì)眼動(dòng)指標(biāo)的影響；(5)以更高的用戶偏好為目標(biāo),運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的集成算法,對(duì)網(wǎng)頁界面進(jìn)行全局優(yōu)化。從而真正實(shí)現(xiàn)將用戶的感性需求引入網(wǎng)頁的設(shè)計(jì)中,對(duì)提高其市場競爭力具有重要意義。電子商務(wù)網(wǎng)站服裝類商品詳情頁的界面全局優(yōu)化結(jié)果為：網(wǎng)站Logo位置位于左側(cè).導(dǎo)航背景顏色與網(wǎng)頁背景顏色不同色系、小圖輔助展示位置位于大圖下部、商品名稱位置位于大圖上部、商品名稱文字大小相對(duì)于其他信息文字應(yīng)大得很明顯、價(jià)格呈現(xiàn)形式應(yīng)背景突出且字體有相應(yīng)變化、有商品原價(jià)提醒、選擇顏色時(shí)的顏色示例為商品附顏色示例且鼠標(biāo)懸浮顯示顏色名稱、有相關(guān)信息上部有店鋪同類商品信息、有試穿體驗(yàn)或模特檔案、模特展示和平鋪展示屏數(shù)應(yīng)該在4屏以下、有細(xì)節(jié)展示、有疑問和解答、沒有搭配購買、相關(guān)商品介紹位置在商品信息欄右側(cè)。
【關(guān)鍵詞】：感性工學(xué) 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì) 偏最小二乘回歸 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 緒論13-19
• 1.1 研究背景13-14
• 1.1.1 感性工學(xué)是現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)及優(yōu)化的主要手段13
• 1.1.2 感性工學(xué)應(yīng)用于網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的重要性13-14
• 1.2 研究目的和意義14-15
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意義14-15
• 1.3 研究內(nèi)容和方法15-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.4 技術(shù)路線和文章結(jié)構(gòu)16-19
• 1.4.1 技術(shù)路線16-17
• 1.4.2 文章結(jié)構(gòu)17-19
• 第2章 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述19-31
• 2.1 文獻(xiàn)檢索情況19-21
• 2.1.1 檢索范圍分析19
• 2.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)檢索情況19-20
• 2.1.3 學(xué)術(shù)趨勢分析20-21
• 2.2 關(guān)于感性工學(xué)的研究21-25
• 2.2.1 感性工學(xué)概述21-22
• 2.2.2 感性工學(xué)研究進(jìn)展22-25
• 2.2.3 感性測量方法25
• 2.3 關(guān)于網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)的研究25-27
• 2.3.1 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)概述25-26
• 2.3.2 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)研究進(jìn)展26-27
• 2.4 文獻(xiàn)評(píng)述27-29
• 2.4.1 已有研究的貢獻(xiàn)27-28
• 2.4.2 已有研究的不足28
• 2.4.3 已有研究對(duì)本研究的啟示28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-31
• 第3章 代表性感覺意象詞對(duì)的確定及網(wǎng)頁原型設(shè)計(jì)31-53
• 3.1 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素的提取31-33
• 3.1.1 網(wǎng)頁的收集31
• 3.1.2 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素的確定31-33
• 3.2 影響用戶感性認(rèn)知的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素的提取33-38
• 3.2.1 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)及現(xiàn)場訪談33-35
• 3.2.2 影響用戶感性認(rèn)知的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素的初選35-38
• 3.2.3 影響用戶感性認(rèn)知的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素的確定38
• 3.3 代表性網(wǎng)頁的選擇38-42
• 3.3.1 網(wǎng)頁的編碼38
• 3.3.2 聚類分析38-42
• 3.4 代表性感覺意象詞對(duì)的確定42-49
• 3.4.1 感覺意象詞對(duì)的收集42-44
• 3.4.2 感覺意象詞對(duì)的確定44-49
• 3.5 網(wǎng)頁原型設(shè)計(jì)49-51
• 3.5.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)49-50
• 3.5.2 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素正交組合50-51
• 3.5.3 網(wǎng)頁原型制作51
• 3.6 本章小結(jié)51-53
• 第4章 用戶偏好、眼動(dòng)指標(biāo)、網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素關(guān)系分析53-65
• 4.1 感性測量實(shí)驗(yàn)53-57
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>53
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)被試53
• 4.1.3 實(shí)驗(yàn)儀器和材料53-56
• 4.1.4 實(shí)驗(yàn)程序56-57
• 4.2 數(shù)據(jù)的收集與處理57-58
• 4.2.1 數(shù)據(jù)的收集57-58
• 4.2.2 數(shù)據(jù)的處理58
• 4.3 用戶偏好與眼動(dòng)指標(biāo)關(guān)系分析58-59
• 4.3.1 影響用戶偏好的眼動(dòng)指標(biāo)58-59
• 4.3.2 眼動(dòng)指標(biāo)與用戶偏好的關(guān)系59
• 4.4 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素與眼動(dòng)指標(biāo)關(guān)系分析59-63
• 4.4.1 設(shè)計(jì)要素與眼動(dòng)指標(biāo)關(guān)系模型60-63
• 4.4.2 回歸模型檢驗(yàn)63
• 4.5 本章小結(jié)63-65
• 第5章 考慮用戶偏好的網(wǎng)頁界面優(yōu)化設(shè)計(jì)65-75
• 5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)65-68
• 5.1.1 訓(xùn)練樣本集的設(shè)計(jì)65-66
• 5.1.2 隱層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)66-67
• 5.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程圖67-68
• 5.2 網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)要素與用戶偏好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建68-70
• 5.2.1 輸入向量與輸出向量設(shè)計(jì)68
• 5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)68-69
• 5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建69
• 5.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驗(yàn)證69-70
• 5.3 網(wǎng)頁界面優(yōu)化模型的構(gòu)建70-71
• 5.3.1 定義決策變量70
• 5.3.2 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建70-71
• 5.3.3 約束函數(shù)選取71
• 5.3.4 網(wǎng)頁界面優(yōu)化模型71
• 5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的集成算法設(shè)計(jì)71-74
• 5.4.1 決策變量編碼規(guī)則71-72
• 5.4.2 遺傳算法設(shè)計(jì)72
• 5.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的集成算法設(shè)計(jì)及運(yùn)行72-73
• 5.4.4 網(wǎng)頁界面優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果的驗(yàn)證及分析73-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 第6章 結(jié)論與展望75-77
• 6.1 本論文的主要結(jié)論75
• 6.2 本論文的創(chuàng)新點(diǎn)75-76
• 6.3 研究不足及展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-83
• 致謝83-85
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況85-87
• 附錄87-98
• 附錄A 初始感覺意象詞對(duì)篩選調(diào)查問卷87-88
• 附錄B 語義差異調(diào)查問卷示例88-89
• 附錄C 偏最小二乘回歸模型建立程序代碼89-91
• 附錄D 偏最小二乘回歸模型驗(yàn)證程序代碼91-92
• 附錄E BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序代碼92-94
• 附錄F 適應(yīng)度計(jì)算函數(shù)M文件94-96
• 附錄G 初始種群的MATLAB程序代碼96-97
• 附錄H BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的集成算法程序代碼97-98

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 金昕;;感性工學(xué)在互聯(lián)網(wǎng)交互設(shè)計(jì)中的運(yùn)用研究[J];電子世界;2013年20期

2 黃];賴茂生;;感性工學(xué)及其在圖像檢索中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2006年05期

3 陳祖建;;消費(fèi)者和設(shè)計(jì)師的家具產(chǎn)品感性意象模型研究[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

4 李晶耀;郭偉;牛占文;;面向大眾消費(fèi)者的產(chǎn)品感性定制模型及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2007年11期

5 曾t牼，

本文編號(hào)：263102