發(fā)布時間：2017-03-22 20:09

  本文關(guān)鍵詞：平臺型電子商務(wù)集聚機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自1995年電子商務(wù)概念引入我國之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展與完善,電子商務(wù)得到了迅猛地發(fā)展,并逐漸成為推動整個社會經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的重要力量。在我國電子商務(wù)發(fā)展的過程中,網(wǎng)絡(luò)零售呈現(xiàn)鮮明的平臺型電子商務(wù)集聚化特征。然而目前鮮有集聚理論在電子商務(wù)領(lǐng)域的拓展研究。傳統(tǒng)的集聚理論在平臺型電子商務(wù)集聚中是否仍然適用?哪些因素將對平臺型電子商務(wù)集聚產(chǎn)生影響?如何促進(jìn)平臺型電子商務(wù)集聚,推動平臺型電子商務(wù)集聚良性發(fā)展?這些問題不僅是學(xué)者們關(guān)心的問題,更為平臺型電子商務(wù)網(wǎng)站企業(yè)所關(guān)心,同時也關(guān)系著我國未來網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 本文基于電子商務(wù)高速發(fā)展的背景下,以我國平臺型電子商務(wù)集聚為主要研究對象,首先,針對平臺型電子商務(wù)不同主體,結(jié)合自上而下的理論分析以及自下而上的扎根分析,構(gòu)建理論模型,通過實(shí)證分析,確定在網(wǎng)絡(luò)特殊環(huán)境下,不同集聚主體在平臺型電子商務(wù)網(wǎng)站集聚意愿的影響因素；其次,根據(jù)不同集聚主體集聚意愿的影響因素以及每一類主體集聚趨勢,分析集聚各主體間的相互作用機(jī)理及集聚的內(nèi)部作用機(jī)制；第三,根據(jù)平臺型電子商務(wù)集聚特征,基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角,構(gòu)建平臺型電子商務(wù)集聚演變趨勢模型,分析不同條件作用下的集聚演變規(guī)律；最后,針對平臺型電子商務(wù)集聚過程中各主體間協(xié)同過程中存在的問題,設(shè)計(jì)合理的集聚協(xié)調(diào)機(jī)制。 本研究發(fā)現(xiàn)：(一)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的搜索成本的降低、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的商品價值、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的平臺口碑以及網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的商戶組合均對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著的正向影響。但網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的服務(wù)質(zhì)量的四個維度中網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的客戶服務(wù)質(zhì)量對其平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著地正向影響,而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的網(wǎng)站設(shè)計(jì)質(zhì)量、網(wǎng)站可靠性以及網(wǎng)站安全性對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的平臺型電子商務(wù)集聚意愿的正向影響作用均不顯著。同時網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的商品價值的兩個維度中,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知的商品個人內(nèi)部感知價值維度對其平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著的正向影響,而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知商品的社會價值對于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者平臺型電子商務(wù)集聚意愿的正向影響作用不顯著。(二)網(wǎng)絡(luò)零售商感知的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者聚集程度、網(wǎng)絡(luò)零售商感知的成本的降低以及網(wǎng)絡(luò)零售商感知的服務(wù)質(zhì)量對網(wǎng)絡(luò)零售商平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著地正向影響作用；網(wǎng)絡(luò)零售商感知的市場擁擠對其平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著地負(fù)向影響。在所有主假設(shè)中,網(wǎng)絡(luò)零售商感知的知識溢出對其集聚意愿的正向影響作用未得到支持。同時,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)零售商感知的服務(wù)質(zhì)量的三個維度中,網(wǎng)絡(luò)零售商感知的平臺網(wǎng)站的決策支持質(zhì)量與任務(wù)支持質(zhì)量兩個維度對于其集聚意愿的正向影響均得到支持,但感知的平臺網(wǎng)站界面質(zhì)量維度對其集聚意愿的正向影響并不顯著,該子假設(shè)未得到支持。(三)第三方物流服務(wù)提供商感知的平臺網(wǎng)站商品交易量、第三方物流服務(wù)提供商感知的知識溢出以及第三方物流服務(wù)提供商感知的交易成本的降低均對第三方物流服務(wù)提供商平臺型電子商務(wù)集聚意愿具有顯著地正向影響。第三方物流服務(wù)提供商感知的市場擁擠對其集聚意愿具有顯著的負(fù)向影響。(四)本研究以商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角,分析了平臺型電子商務(wù)各集聚主體(各類種群)集聚的增長模式。分析結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群增長模型為與密度無關(guān)的“J”型指數(shù)增長模型；網(wǎng)絡(luò)零售商及支持服務(wù)提供商種群增長模型為與密度有關(guān)的“S”型Logistic增長模型。其中,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚意愿的所有影響因素將通過影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群增長模型中的種群瞬時增長率而影響增長曲線的形態(tài)：網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿影響因素中的網(wǎng)絡(luò)零售商感知的成本降低、網(wǎng)絡(luò)零售商感知的網(wǎng)站決策支持質(zhì)量以及網(wǎng)絡(luò)零售商感知的網(wǎng)站任務(wù)支持質(zhì)量,將通過影響網(wǎng)絡(luò)零售商種群增長模型中的種群瞬時增長率而影響增長曲線的形態(tài),消費(fèi)者集聚規(guī)模則影響了該模型中的最大環(huán)境容量值；第三方支持服務(wù)提供商意愿影響因素中的第三方支持服務(wù)提供商感知的交易成本的降低以及知識溢出,將通過影響第三方支持服務(wù)提供商種群增長模型中的種群瞬時增長率來影響增長曲線的形態(tài),模型中的最大環(huán)境容量則受到網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的集聚規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚規(guī)模的共同作用。(五)平臺型電子商務(wù)集聚將存在以下四種演變趨勢：第一,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群瞬時增長率為零時,平臺型電子商務(wù)集聚體增長曲線將與其他常規(guī)集聚相同,沿著Logistic描述軌跡呈“S”型演變趨勢；第二,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群瞬時增長率為負(fù)值時,平臺型電子商務(wù)集聚將呈現(xiàn)短期的規(guī)模遞增后迅速降低,直至集聚體瓦解的惡性演變趨勢；第三,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群瞬時增長率為正,且大于網(wǎng)絡(luò)零售商瞬時增長率時,平臺型電子商務(wù)集聚體增長曲線將呈現(xiàn)與密度無關(guān)增長模型特征,增長軌跡表現(xiàn)為“J”型良性演變趨勢：第四,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群瞬時增長率為正,且小于網(wǎng)絡(luò)零售商瞬時增長率時,平臺型電子商務(wù)集聚體增長曲線將呈現(xiàn)出無上界的“S”型良性演變趨勢。(六)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的平臺型電子商務(wù)活動需要多個主體協(xié)同實(shí)現(xiàn),因此,各類主體從自身利益最大化角度出發(fā)將會存在“投機(jī)者短期獲利行為”、“間接服務(wù)過程中的道德風(fēng)險”等問題,同時由于網(wǎng)絡(luò)虛擬特性還可能會出現(xiàn)“非主觀意愿的銷售失敗”現(xiàn)象�？梢酝ㄟ^平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部互利共生的第三方強(qiáng)勢物種發(fā)揮其規(guī)則制定作用,形成合理的協(xié)調(diào)機(jī)制；或在平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中引入新物種,對侵害的損失進(jìn)行補(bǔ)償并從中獲得收益而達(dá)到新的平衡,形成受侵害物種與新物種之間的互利共生關(guān)系,促進(jìn)平臺型電子商務(wù)集聚的良性協(xié)調(diào)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：平臺型電子商務(wù) 商業(yè)集聚 演變趨勢 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng) 集聚機(jī)制
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要3-6
• Abstract6-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 選題背景與研究意義13-14
• 1.1.1 選題背景13-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 1.3 研究技術(shù)路線與研究方法15-18
• 1.3.1 研究技術(shù)路線15-17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.4 主要內(nèi)容安排18-20
• 第二章 相關(guān)研究綜述20-41
• 2.1 平臺型電子商務(wù)集聚特征分析20-23
• 2.1.1 目前電子商務(wù)模式劃分20-21
• 2.1.2 平臺型電子商務(wù)概念界定21-22
• 2.1.3 面向消費(fèi)者的平臺型電子商務(wù)模式的集聚特征22-23
• 2.2 國外產(chǎn)業(yè)集聚理論研究現(xiàn)狀23-27
• 2.2.1 產(chǎn)業(yè)集聚的界定23-24
• 2.2.2 產(chǎn)業(yè)集聚的成因及演變機(jī)制24-25
• 2.2.3 產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)25-27
• 2.2.4 政府行為及政策與產(chǎn)業(yè)集聚27
• 2.3 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚理論研究現(xiàn)狀27-35
• 2.3.1 綜述方法概述28-30
• 2.3.2 綜述統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析30-33
• 2.3.3 主要研究主題國內(nèi)研究內(nèi)容概括性描述33-35
• 2.4 國外商業(yè)集聚研究現(xiàn)狀35-37
• 2.4.1 商業(yè)集聚概念界定35-36
• 2.4.2 國外商業(yè)集聚研究內(nèi)容36-37
• 2.5 國內(nèi)商業(yè)集聚的研究現(xiàn)狀37-40
• 2.5.1 國內(nèi)商業(yè)集聚研究的整體特征37-38
• 2.5.2 國內(nèi)商業(yè)集聚概念界定38
• 2.5.3 商業(yè)集聚形成、運(yùn)行及演化機(jī)制38-39
• 2.5.4 商業(yè)集聚效應(yīng)研究39-40
• 2.5.5 國內(nèi)商業(yè)集聚其他研究40
• 2.6 本章小結(jié)40-41
• 第三章 理論基礎(chǔ)及模型的構(gòu)建41-63
• 3.1 理論基礎(chǔ)41-51
• 3.1.1 經(jīng)典產(chǎn)業(yè)集聚理論41-46
• 3.1.2 個體行為理論46-50
• 3.1.3 理論基礎(chǔ)小結(jié)50-51
• 3.2 扎根輔助研究51-61
• 3.2.1 扎根理論方法的內(nèi)涵及研究步驟51-53
• 3.2.2 扎根研究設(shè)計(jì)53-54
• 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者扎根資料分析54-57
• 3.2.4 網(wǎng)絡(luò)零售商扎根資料分析57-59
• 3.2.5 第三方物流服務(wù)提供商扎根資料分析59-61
• 3.3 模型的構(gòu)建61
• 3.4 本章小結(jié)61-63
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚意愿影響機(jī)制研究63-103
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚意愿影響機(jī)制研究假設(shè)的提出63-73
• 4.1.1 消費(fèi)者感知的搜索成本與消費(fèi)者集聚意愿63-65
• 4.1.2 商品感知價值與消費(fèi)者集聚意愿65-67
• 4.1.3 消費(fèi)者感知的服務(wù)質(zhì)量與集聚意愿67-69
• 4.1.4 平臺口碑與消費(fèi)者集聚意愿69-71
• 4.1.5 商戶組合與消費(fèi)者集聚意愿71-73
• 4.2 實(shí)證模型73-75
• 4.3 變量的測量75-79
• 4.3.1 搜索成本的測量75-76
• 4.3.2 商品感知價值的測量76-77
• 4.3.3 服務(wù)質(zhì)量的測量77
• 4.3.4 平臺口碑的測量77-78
• 4.3.5 商戶組合的測量78-79
• 4.3.6 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚意愿的測量79
• 4.4 研究數(shù)據(jù)的采集79-80
• 4.4.1 調(diào)查方法79-80
• 4.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及回收80
• 4.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理80-93
• 4.5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析80-83
• 4.5.2 數(shù)據(jù)信度分析83-84
• 4.5.3 數(shù)據(jù)效度分析84-93
• 4.6 主假設(shè)多元線性回歸分析93-94
• 4.7 包含子假設(shè)多元線性回歸分析94-99
• 4.8 回歸分析結(jié)果討論99-102
• 4.9 本章小結(jié)102-103
• 第五章 網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿影響機(jī)制研究103-136
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿影響機(jī)制研究假設(shè)的提出103-111
• 5.1.1 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿103-104
• 5.1.2 感知成本與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿104-106
• 5.1.3 知識溢出與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿106-108
• 5.1.4 平臺型網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿108-109
• 5.1.5 市場擁擠與網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿109-111
• 5.2 實(shí)證模型111-112
• 5.3 變量的測量112-116
• 5.3.1 消費(fèi)者集聚的測量112-113
• 5.3.2 成本的測量113
• 5.3.3 知識溢出的測量113-114
• 5.3.4 平臺服務(wù)質(zhì)量的測量114-115
• 5.3.5 市場擁擠度的測量115
• 5.3.6 網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿的測量115-116
• 5.4 研究數(shù)據(jù)的采集116
• 5.4.1 調(diào)查方法116
• 5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及回收116
• 5.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理116-125
• 5.5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析116-117
• 5.5.2 數(shù)據(jù)信度分析117-119
• 5.5.3 數(shù)據(jù)效度分析119-125
• 5.6 主假設(shè)多元線性回歸分析125-128
• 5.7 包含子假設(shè)多元線性回歸分析128-132
• 5.8 回歸分析結(jié)果討論132-134
• 5.9 本章小結(jié)134-136
• 第六章 支持服務(wù)提供商集聚意愿影響機(jī)制研究136-150
• 6.1 第三方物流服務(wù)提供商集聚意愿影響機(jī)制研究假設(shè)的提出136-138
• 6.1.1 業(yè)務(wù)量的感知與第三方物流服務(wù)提供商集聚意愿136
• 6.1.2 知識溢出與第三方物流服務(wù)提供商集聚意愿136-137
• 6.1.3 市場擁擠與第三方物流服務(wù)提供商集聚意愿137
• 6.1.4 交易成本與第三方物流服務(wù)提供商集聚意愿137-138
• 6.2 實(shí)證模型138-139
• 6.3 變量的測量139-142
• 6.3.1 業(yè)務(wù)量的測量140
• 6.3.2 交易成本的測量140-141
• 6.3.3 知識溢出的測量141-142
• 6.3.4 市場擁擠程度的測量142
• 6.3.5 物流服務(wù)提供商集聚意愿的測量142
• 6.4 研究數(shù)據(jù)的采集142-143
• 6.4.1 調(diào)查方法142
• 6.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及回收142-143
• 6.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理143-146
• 6.5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析143-144
• 6.5.2 數(shù)據(jù)信度分析144-145
• 6.5.3 數(shù)據(jù)效度分析145-146
• 6.6 主假設(shè)多元線性回歸分析146-147
• 6.7 回歸分析結(jié)果討論147-149
• 6.8 本章小結(jié)149-150
• 第七章 基于生態(tài)學(xué)視角的平臺型電子商務(wù)集聚機(jī)制研究150-166
• 7.1 平臺型電子商務(wù)集聚的生態(tài)系統(tǒng)特征150-151
• 7.2 平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中各類集聚主體種群數(shù)量增長分析151-157
• 7.2.1 生態(tài)學(xué)中的種群數(shù)量增長經(jīng)典模型151-153
• 7.2.2 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者種群增長分析153-154
• 7.2.3 網(wǎng)絡(luò)零售商種群增長分析154-156
• 7.2.4 第三方物流服務(wù)提供商種群增長分析156-157
• 7.3 平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)集聚演變機(jī)制157-162
• 7.3.1 平臺型電子商務(wù)集聚演變機(jī)制157-160
• 7.3.2 影響平臺型電子商務(wù)集聚演變的關(guān)鍵要素160-162
• 7.4 平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)集聚協(xié)調(diào)機(jī)制162-165
• 7.4.1 平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)種群間協(xié)同發(fā)展存在的問題162-163
• 7.4.2 平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)集聚協(xié)調(diào)機(jī)制163-165
• 7.5 本章小結(jié)165-166
• 第八章 結(jié)論與展望166-170
• 8.1 主要研究結(jié)論166-169
• 8.2 研究展望169-170
• 參考文獻(xiàn)170-193
• 附錄1：網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者扎根資料分析訪談提綱193-194
• 附錄2：網(wǎng)絡(luò)零售商扎根資料分析訪談提綱194-195
• 附錄3：物流服務(wù)提供商扎根資料分析訪談提綱195-196
• 附錄4：網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者集聚意愿影響因素調(diào)查問卷196-199
• 附錄5：網(wǎng)絡(luò)零售商集聚意愿影響因素調(diào)查問卷199-202
• 附錄6：物流服務(wù)提供商集聚意愿影響因素調(diào)查問卷202-204
• 攻讀博士學(xué)位期間取得的科研成果204-205
• 致謝205

【參考文獻(xiàn)】

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7 李江;賀傳皎;;產(chǎn)業(yè)空間集聚發(fā)展的動力機(jī)制研究——以深圳市為例[J];城市規(guī)劃;2008年09期

8 姚鳳閣;仲深;周忠元;;服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證檢驗(yàn)——基于1990-2008年中國三大經(jīng)濟(jì)圈城市面板數(shù)據(jù)[J];城市問題;2011年01期

9 金榮學(xué);許廣月;;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];財政研究;2009年11期

10 金玉國;中國交易費(fèi)用水平的地區(qū)差異及其形成機(jī)制[J];當(dāng)代財經(jīng);2005年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張揚(yáng);社會資本和知識溢出對產(chǎn)業(yè)集群升級的影響研究[D];吉林大學(xué);2009年

2 胡崗嵐;平臺型電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)及其自組織機(jī)理研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：平臺型電子商務(wù)集聚機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：262124