【摘要】：在過去的數(shù)年中,信息技術(shù)在社會、經(jīng)濟、生活等各個方面不斷滲透和更新。在大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用成為信息科技領(lǐng)域的熱點后,帶動了社交媒體、虛擬服務(wù)等越來越多的新興的應(yīng)用平臺的出現(xiàn)和發(fā)展,并拓展了人們創(chuàng)造和利用信息的范圍和形式。企業(yè)研究用戶創(chuàng)造的在線大數(shù)據(jù)及社會化網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機理,重視社交網(wǎng)絡(luò)等新興應(yīng)用中由普通用戶所創(chuàng)造的信息內(nèi)容(即用戶生成內(nèi)容)以及傳播機理,因為用戶生成內(nèi)容中蘊涵了市場機會與企業(yè)成敗的關(guān)鍵的因素。企業(yè)通過對用戶生成內(nèi)容的合理識別、獲取、消化、整合、利用等方面,才能制定出更合適的商務(wù)策略和管理方法,從而充分利用用戶生成內(nèi)容和社會化網(wǎng)絡(luò)所蘊含的價值,提高企業(yè)競爭力和取得更好的電子商務(wù)績效。本文以國內(nèi)企業(yè)作為研究對象,將用戶生成內(nèi)容分為主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容兩類,探討不同類型的用戶生成內(nèi)容通過潛在和現(xiàn)實吸收能力的中介作用來影響企業(yè)電子商務(wù)績效的內(nèi)在機理,并提出本研究的模型假設(shè)和理論推導(dǎo)。運用SPSS19.0和AMOS18.0對所收集到的調(diào)查問卷進(jìn)行了統(tǒng)計分析和結(jié)構(gòu)模型檢驗。最后,基于這些研究結(jié)論得出了企業(yè)相關(guān)的管理啟示。通過對184份有效問卷數(shù)據(jù)的分析,研究結(jié)果如下:(1)主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容均對企業(yè)電子商務(wù)績效有顯著的正向影響;(2)主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容均對吸收能力有顯著的正向影響,其中吸收能力包括現(xiàn)實吸收能力和潛在吸收能力;(3)現(xiàn)實吸收能力對企業(yè)電子商務(wù)績效有顯著正向影響,而潛在吸收能力與企業(yè)電子商務(wù)績效的正向影響沒有得到支持;(4)吸收能力在主體、客體用戶生成內(nèi)容對企業(yè)電子商務(wù)績效的影響中起部分中介作用,其中現(xiàn)實吸收能力在用戶生成內(nèi)容和企業(yè)電子商務(wù)績效的影響關(guān)系中存在中介作用,而潛在吸收能力在用戶生成內(nèi)容對企業(yè)電子商務(wù)績效的影響關(guān)系中中介作用不顯著,但潛在吸收能力對現(xiàn)實吸收能力有正向的作用,所以現(xiàn)實和潛在吸收能力在用戶生成內(nèi)容對企業(yè)電子商務(wù)績效的影響中存在多重的中介作用。
【圖文】：

、吸收能力和企業(yè)電子商務(wù)績效進(jìn)行驗證性因子分析，，以此驗證三者的關(guān)系假設(shè)。方程模型的擬合度指標(biāo)通常有：χ2/df、RMSEA、GFI 、NNFI 和 CFIχ2/df 指數(shù)：是表示考慮模型自由度的卡方值，此時 χ2 需不顯著，表明觀模型是相互匹配的。若 2<χ2/df<5，模型可以接受；χ2/df≤2，表示模型指數(shù)主要用于比較多個模型[49]。RMSEA：表示一種表示評價度接近擬合情況的指標(biāo)。RMSEA>0.10，則；0.08<RMSEA<0.10，模型擬合可以接受；RMSEA<0.08，表示模型擬SEA 值越趨近于 0，說明該模型擬合得越好。GFI、NFI 及 CFI：分別表示擬合優(yōu)度指數(shù)、規(guī)范擬合指數(shù)和比較擬合指GFI、NFI 及 CFI 值的范圍在 0-1 間，并且值越接近 1 越好。）用戶生成內(nèi)容的驗證性因子分析生成內(nèi)容有兩個維度，分別是主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容。其戶生成內(nèi)容包括測度 6 個，客體用戶生成內(nèi)容包括測度 5 個。本研究8.0 作驗證性因子分析模型，如圖 5.1 所示。

用戶生成內(nèi)容、吸收能力與企業(yè)電子商務(wù)績效關(guān)系研究表 5.10 用戶生成內(nèi)容驗證性因子分析擬合指標(biāo)指數(shù) χ2/df GFI NFI RMSEA CFI準(zhǔn) 小于 5 大于 0.8 大于 0.8 小于 0.1 大于 0.際 1.462 0.945 0.918 0.05 0．972用戶生成內(nèi)容驗證性因子分析，用戶生成內(nèi)容的 11 個題項無需刪除，吸收能力的驗證性因子分析吸收能力的驗證性因子分析模型如圖 5.2 所示。
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F274;F715.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 張鶴達(dá);基于資源觀的IT能力對企業(yè)績效的影響機制研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 吳增源;IT能力對企業(yè)績效的影響機制研究[D];浙江大學(xué);2007年

3 劉璞;電子商務(wù)應(yīng)用對企業(yè)營銷績效影響的實證研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 余陳金;外部知識獲取、吸收能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2012年

2 劉諄;客戶服務(wù)導(dǎo)向的企業(yè)內(nèi)外部電子商務(wù)能力與績效的關(guān)系研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

3 陳慶江;企業(yè)社會資本對吸收能力影響的實證研究[D];山東大學(xué);2009年

4 張衛(wèi)斌;移動互聯(lián)網(wǎng)中的UGC業(yè)務(wù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

5 王張樂;動態(tài)經(jīng)營環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對吸收能力的影響機制研究[D];浙江大學(xué);2008年

6 章蕾;電子商務(wù)系統(tǒng)績效評價方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

7 嵇登科;企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響研究[D];浙江大學(xué);2006年

本文編號：2586113