【摘要】：隨著移動(dòng)電子商務(wù)的快速發(fā)展和普及,人們?nèi)绾慰焖俚膹暮Ａ可唐穲D像中找到符合自己需求的商品已成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動(dòng)電子商務(wù)所面臨的新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)商品圖像檢索通常采用以下兩種方式:1)基于關(guān)鍵詞檢索技術(shù);2)基于圖像內(nèi)容的檢索技術(shù)。由于上述兩種商品圖像檢索方法存在檢索準(zhǔn)確度和預(yù)處理代價(jià)較高等問題,因此,圖像檢索的效率尚不理想。本文首次嘗試將眾包模式應(yīng)用于基于內(nèi)容的海量商品圖像檢索。眾所周知,眾包模式是互聯(lián)網(wǎng)新型模式,是利用個(gè)人的選擇和群體的力量,有效地發(fā)揮出群體的知識(shí)、技能、信息和技巧,解決多樣性和復(fù)雜性問題。目前已具有了大量成功的應(yīng)用實(shí)例,如谷歌翻譯、維基百科、有道翻譯、百度百科等。在移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)帶寬和流量限制使得圖像傳輸耗時(shí)大,為此本文提出了交互式主動(dòng)傳輸策略來提高圖像傳輸效率。本文的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下:第一,提出一個(gè)海量商品圖像檢索框架——iCrowd。在iCrowd平臺(tái)中將基于顏色直方圖等紋理特征的查詢結(jié)果集和檢索圖像制作成眾包任務(wù),以眾包任務(wù)的形式發(fā)布,然后對(duì)眾包任務(wù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到查詢用戶所需的結(jié)果集。通過iCrowd平臺(tái)的商品檢索,檢索的效率和用戶滿意度明顯提高。第二,建立一種交互式主動(dòng)傳輸模型。該方法是將傳輸圖像進(jìn)行分割成多個(gè)圖像塊,用戶對(duì)感興趣區(qū)域通鼠標(biāo)點(diǎn)擊使得感興趣區(qū)域圖像塊保持分辨率不變,非感興趣區(qū)域圖像塊分辨率相應(yīng)地降低,從而可以整體降低整張圖片的傳輸大小,達(dá)到理想的傳輸效率。第三,提出基于K近鄰的緩存策略。利用歷史查詢圖像直接獲取部分結(jié)果集,減少眾包任務(wù)數(shù)量,大大提高了查詢效率。
【圖文】：

邐Ｊ逡逑圖３－１基于移動(dòng)眾包模式的海量圖像檢索的實(shí)現(xiàn)組件圖逡逑該圖像檢索的體系結(jié)構(gòu)如圖３－１所示，主要由客戶端和服務(wù)器端組成。逡逑在客戶端，用戶用戶首先通過手機(jī)拍照功能或者使用手機(jī)本地圖像文件獲取逡逑查詢圖片，然后對(duì)圖像提�。叮矗念伾狈綀D特征，并且每個(gè)維度的值范圍在０逡逑和１之間，最后將查詢圖像無線傳輸?shù)椒⻊?wù)器端。逡逑在服務(wù)器端，主要包含兩個(gè)過程聚合處理和眾包驗(yàn)證，聚合處理包含兩部分逡逑內(nèi)容緩沖區(qū)檢查和圖像數(shù)據(jù)過濾和提純。而眾包驗(yàn)證則是將聚合處理過后的候選逡逑圖像集與查詢圖像做成眾包任務(wù)發(fā)布到眾包平臺(tái)，將眾包驗(yàn)證的結(jié)果集整合下就逡逑可得到最終的結(jié)果集。逡逑１２逡逑

邐ｖｅｒ巧ｋ＇ｃｎｉｏｎ逡逑圖４－１移動(dòng)云環(huán)境的架構(gòu)逡逑如定義４．２所述，在移動(dòng)云環(huán)境中，如圖４－１中所示，查詢結(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)用戶逡逑查詢圖像提交；主結(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)：１）存儲(chǔ)不同類別的商品圖像（Ｑ）及其索引；２）逡逑緩沖區(qū)檢查處理；３）通過查詢圖像與商品圖像集（Ｑ）距離計(jì)算，導(dǎo)出并獲得逡逑．經(jīng)由圖像距離計(jì)算處理獲得的候選圖像（ＱＩ）；從結(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)：１）聚合處理；２）逡逑通過人類驗(yàn)證從Ｑ＇獲得答案集合（Ｑ＂）。逡逑定義４．３商品圖像可由四元組表示：逡逑／，邋＝＜／，邋ｖｆｅａ，邋ｇＩＤ，，邋ｃＩＤ＞邐（４－１）逡逑其中／表示圖像ＩＤ，ｖ／ｅ口對(duì)應(yīng)于從提取的視覺持征，各瓜表示／，所屬的逡逑集群ＩＤ，Ｃ必）表示商品所屬的類別ＩＤ。逡逑１５逡逑
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 齊恒;基于內(nèi)容圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2543863