【摘要】：現(xiàn)有的攻擊識別模型大多未能較好地解決共謀攻擊對電子商務(wù)信任評價機制產(chǎn)生的威脅。為此,結(jié)合國內(nèi)C2C電子商務(wù)的特點,以共謀攻擊中的商品為識別對象,融合隱式和顯式用戶行為特征以及與交易和買家相關(guān)的復(fù)合特征,并根據(jù)DS證據(jù)理論處理不確定問題的優(yōu)點,提出一種DS證據(jù)理論下的共謀攻擊識別推理模型。在某電商平臺真實共謀攻擊數(shù)據(jù)上的實驗結(jié)果表明,該推理模型能夠識別共謀攻擊,提取的攻擊識別特征可反映用戶真實行為,有效區(qū)分攻擊和合法交易所涉及的商品。
[Abstract]:Most of the existing attack recognition models fail to solve the threat caused by collusion attacks to the trust evaluation mechanism of electronic commerce. Therefore, according to the characteristics of domestic C2C e-commerce, taking the goods in collusion attack as the identification object, combining the implicit and explicit user behavior characteristics and the compound characteristics related to transaction and buyer, and according to the advantages of DS evidence theory in dealing with uncertain problems, a reasoning model of collusion attack recognition under DS evidence theory is proposed. The experimental results on the real collusion attack data of an ecommerce platform show that the reasoning model can identify the collusion attack, and the extracted attack recognition features can reflect the real behavior of the user and effectively distinguish the goods involved in the attack from the legitimate exchange.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學管理學院管理科學系;
【基金】：國家自然科學基金“DS證據(jù)推理下抗信譽共謀攻擊的行為信任研究”(71401045) 廣東省自然科學基金(2017A030313394)
【分類號】：TP309

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