【摘要】：目前在電子商務企業(yè)中,物流車輛線路問題成為了關注及研究的重點。針對電子商務環(huán)境下配送的特殊性,本文將遺傳算法和節(jié)約算法結(jié)合應用,對其在電子商務物流配送路徑優(yōu)化中的應用價值分析。本次研究中仿真結(jié)果表明了節(jié)約遺傳算法比遺傳算法更有全局的最優(yōu)性,其求得最短路徑的效果更加顯著。
[Abstract]:At present, in e-commerce enterprises, the problem of logistics vehicle lines has become the focus of attention and research. In view of the particularity of distribution in e-commerce environment, this paper combines genetic algorithm with saving algorithm, and analyzes the application value of genetic algorithm and saving algorithm in the optimization of e-commerce logistics distribution path. The simulation results show that the saving genetic algorithm has more global optimality than the genetic algorithm, and the effect of finding the shortest path is more remarkable.
【作者單位】： 遼寧行政學院信息技術(shù)系;
【分類號】：TP18;F724.6;F259.22

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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【相似文獻】

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本文編號：2480313