【摘要】：近年來(lái),中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,電商平臺(tái)上的海量信息為消費(fèi)者提供更多購(gòu)物選擇的同時(shí),也極大地增加了消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)最優(yōu)購(gòu)物決策的難度.文章提出了一種模擬消費(fèi)者在電商平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)購(gòu)物決策的方案——基于Vague集的兩階段模糊決策算法,模擬了消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中的搜索路徑,并最終得到最優(yōu)購(gòu)買(mǎi)決策方案.該算法首先根據(jù)目標(biāo)商品的價(jià)格和質(zhì)量特征對(duì)目標(biāo)商品進(jìn)行分類,并運(yùn)用DEMATEL方法完成不同類別商品的統(tǒng)一化處理;然后,以消費(fèi)者購(gòu)物時(shí)最關(guān)心的商品價(jià)格和質(zhì)量?jī)蓚�(gè)方面為切入點(diǎn)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類,并據(jù)此得到消費(fèi)者對(duì)目標(biāo)商品價(jià)格偏好系數(shù)的取值;最終,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的理想點(diǎn)算法進(jìn)行改進(jìn),提出一套完整可行的多目標(biāo)模糊算法,模擬消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)最優(yōu)網(wǎng)購(gòu)決策.在算法實(shí)證中,選取典型的代表性商品進(jìn)行算法檢驗(yàn),證明了該算法的可行性及其有效性.相較于以往的研究,文章給出的算法適用于模擬各類消費(fèi)者在電商平臺(tái)上的購(gòu)物決策,為消費(fèi)者在海量信息的電商平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)更高效的購(gòu)物策略選擇提供了有效的參考.
[Abstract]:In recent years, the e-commerce industry in China has developed rapidly. The huge amount of information on the e-commerce platform provides consumers with more shopping options, but also greatly increases the difficulty for consumers to realize the optimal shopping decision. In this paper, a two-stage fuzzy decision algorithm based on Vague set is proposed to simulate the optimal shopping decision of consumers on the e-commerce platform. The search path in the process of consumer online shopping is simulated, and the optimal purchase decision scheme is obtained. Firstly, the algorithm classifies the target goods according to the price and quality characteristics of the target commodities, and uses DEMATEL method to complete the unified processing of different categories of commodities. Then, the consumers are classified from the two aspects of commodity price and quality, which are most concerned about by consumers, and the value of consumers' preference coefficient to the target commodity price is obtained. Finally, by improving the traditional ideal point algorithm, a set of complete and feasible multi-objective fuzzy algorithm is proposed to simulate the consumers to achieve the optimal online purchase decision. In the demonstration of the algorithm, typical representative commodities are selected to test the algorithm, which proves the feasibility and effectiveness of the algorithm. Compared with the previous research, the algorithm presented in this paper is suitable for simulating the shopping decisions of various consumers on the e-commerce platform, and provides an effective reference for consumers to realize more efficient shopping strategy selection on the e-commerce platform with mass information.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：2017年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(17YJA630010) 2018年河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目資助課題
【分類號(hào)】：F724.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王紅玉;;電子商務(wù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響及應(yīng)用現(xiàn)狀探究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2014年08期

2 王振家;;一根吸管的江湖[J];光彩;2014年05期

3 ;浙江舟山國(guó)際水產(chǎn)城打造全國(guó)網(wǎng)絡(luò)水產(chǎn)市場(chǎng)[J];水產(chǎn)養(yǎng)殖;2014年05期

4 唐曉波;金秀云;宋承偉;;基于Vague集的微博廣告投放決策模型研究[J];情報(bào)科學(xué);2013年04期

5 宋玉學(xué);關(guān)于商品價(jià)格戰(zhàn)的思考[J];大慶社會(huì)科學(xué);2000年06期

6 本刊駐港記者;;澳門(mén)市場(chǎng)部分商品價(jià)格[J];粵港澳價(jià)格;2002年08期

7 時(shí)衛(wèi)干;;大宗商品價(jià)格暴漲之險(xiǎn)[J];經(jīng)濟(jì);2006年05期

8 聶達(dá)甲;;“99仙”商店[J];冶金企業(yè)文化;2009年02期

9 陸德貴;;三類小商品價(jià)格“放而不開(kāi)”的原因[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;1984年05期

10 苗德寬;商品價(jià)格變動(dòng)的因素[J];黑龍江財(cái)專學(xué)報(bào);1985年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 盧鋒;;國(guó)際大宗商品價(jià)格波動(dòng)——我國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)面臨新問(wèn)題[A];2009年夏季CCER中國(guó)經(jīng)濟(jì)觀察（總第18期）[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 小安;2月大宗商品價(jià)格漲幅30年來(lái)最大[N];上海證券報(bào);2008年

2 陳愛(ài)平 陳云富;國(guó)際大宗商品價(jià)格蛇年能否上揚(yáng)？[N];中國(guó)貿(mào)易報(bào);2013年

3 本報(bào)駐紐約記者 張偉;國(guó)際大宗商品價(jià)格呈震蕩格局[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

4 本報(bào)記者 謝慧;大宗商品價(jià)格弱勢(shì)不改[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

5 陳思進(jìn) 加拿大皇家銀行資深顧問(wèn);全球經(jīng)濟(jì)指數(shù)疲軟拖累大宗商品價(jià)格[N];中國(guó)黃金報(bào);2013年

6 本報(bào)記者 李北辰;“圣嬰”與大宗商品價(jià)格[N];華夏時(shí)報(bào);2014年

7 郁張燁 嚴(yán)偉明;大宗商品價(jià)格走弱 市場(chǎng)信心有待旺季提振[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2014年

8 記者 焦莉莉;上月我市商品價(jià)格降多漲少[N];石家莊日?qǐng)?bào);2014年

9 記者 桑麗媛;全省各類商品價(jià)格以降為主[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2014年

10 黃宇;澳洲央行稱全球商品價(jià)格升勢(shì)還將持續(xù)幾十年[N];證券時(shí)報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張琳;電子商務(wù)網(wǎng)站個(gè)性化推薦的多樣性對(duì)推薦效果的影響研究[D];北京郵電大學(xué);2017年

2 王倩;期貨大宗商品價(jià)格波動(dòng)的差異性研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 惠嫻斐;基于Vague集的電子商務(wù)購(gòu)物決策的模型及應(yīng)用研究[D];河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);2017年

2 郭婭;電子商務(wù)對(duì)隴南鄉(xiāng)村日常生活的影響[D];蘭州大學(xué);2017年

3 楊驍一;我國(guó)C2C電子商務(wù)的稅收征管問(wèn)題研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2017年

4 李俊杰;電子商務(wù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)研究[D];湘潭大學(xué);2017年

5 張松美;電子商務(wù)對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究[D];遼寧大學(xué);2017年

6 阿拉（Olennikova Alla）;基于中國(guó)經(jīng)驗(yàn)的俄羅斯電子商務(wù)發(fā)展問(wèn)題研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2017年

7 賀婕;A公司跨境電子商務(wù)的模式研究[D];大連海事大學(xué);2017年

8 胡茜;“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的電子商務(wù)影響分析[D];北京郵電大學(xué);2017年

9 林柳梅;重慶跨境電子商務(wù)發(fā)展研究[D];重慶大學(xué);2017年

10 劉巍;中俄跨境電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2402354