【摘要】：【目的/意義】隨著電子商務的快速發(fā)展,互聯網上出現大量商品評論信息,商品評論文本的情感分析與挖掘對于研究商品口碑、進行商品推薦都具有重要的價值。【方法/過程】文中設計商品屬性提取與過濾算法、情感詞判別算法,分析商品的評論信息并自動抽取用戶關注的商品屬性和用戶對相應屬性的評價觀點,并進一步將其應用于商品評價文本的情感傾向性分析�！窘Y果/結論】實現了自動化的商品屬性和評價情感詞抽取,實現了商品評論的情感傾向性分析,在真實數據集上進行測試取得了準確率81.08%,召回率88.23%。
[Abstract]:[purpose / significance] with the rapid development of electronic commerce, a large number of commodity reviews appear on the Internet. It is of great value to recommend goods. [methods / processes] this paper designs an algorithm for the extraction and filtering of commodity attributes, an algorithm for identifying emotion words, Analyzing the comment information of the product and automatically extracting the commodity attribute that the user is concerned with and the evaluation viewpoint of the corresponding attribute by the user. Furthermore, it is applied to the affective tendency analysis of commodity evaluation texts. [results / conclusions] realize the automatic extraction of commodity attributes and evaluation emotional words, and realize the affective tendency analysis of commodity reviews. The accuracy of the test on the real data set is 81.08 and the recall rate is 88.23.
【作者單位】： 中國科學院文獻情報中心信息系統(tǒng)部;
【基金】：國家社科基金青年項目(4123091)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2396796