本文關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

　　[摘要] 電子商務(wù)網(wǎng)站每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)分析及預(yù)測(cè)非常有益的信息。本文討論了Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。
　　[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘Web數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)

　　網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)飛速發(fā)展，電子商務(wù)顯示出越來(lái)越強(qiáng)大的生命力,同時(shí)各種基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)Web站點(diǎn)也面臨越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)。如何了解到顧客盡可能多的愛(ài)好和價(jià)值取向，為顧客提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)成為電子商務(wù)發(fā)展迫切要解決的問(wèn)題。而電子商務(wù)網(wǎng)站的顧客在Web上的行為都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，不僅包括本次交易信息而且還有利用搜索引擎,以及在站點(diǎn)內(nèi)進(jìn)行瀏覽的相關(guān)數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地幫助企業(yè)分析這些數(shù)據(jù)，優(yōu)化Web站點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，給客戶(hù)提供動(dòng)態(tài)的個(gè)性化的高效率服務(wù)。
　　一、Web數(shù)據(jù)挖掘
　　Web數(shù)據(jù)挖掘(Web Data Mining)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用，是從大量的Web文檔集合和在站點(diǎn)內(nèi)進(jìn)行瀏覽的相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。它是一項(xiàng)綜合技術(shù)，涉及到Internet技術(shù)、人工智能、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)應(yīng)于不同的Web數(shù)據(jù)，Web挖掘也分成三類(lèi)：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用模式挖掘。
　　Web使用模式挖掘(Web Usage Mining)是對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web時(shí)在服務(wù)器方留下的訪(fǎng)問(wèn)記錄進(jìn)行挖掘,它通過(guò)挖掘Web日志文件及客戶(hù)交易數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)有意義的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式和相關(guān)的潛在用戶(hù)群。其主要特點(diǎn)是對(duì)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。
　　盡管Web挖掘的形式和研究方向?qū)映霾桓F，但隨著電子商務(wù)的興起和迅猛發(fā)展，，Web挖掘的一個(gè)重要應(yīng)用方向?qū)⑹请娮由虅?wù)系統(tǒng)。電子商務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用領(lǐng)域，因?yàn)殡娮由虅?wù)可以很容易滿(mǎn)足數(shù)據(jù)挖掘所必需的因素:豐富的數(shù)據(jù)源、自動(dòng)收集的可靠數(shù)據(jù)，并且可將挖掘的結(jié)果轉(zhuǎn)化成商業(yè)行為，商業(yè)投資可以及時(shí)評(píng)價(jià)。其中與電子商務(wù)關(guān)系最為密切的是Web使用模式挖掘。
　　二、電子商務(wù)中Web挖掘的數(shù)據(jù)源
　　在Web上可以用來(lái)作為數(shù)據(jù)挖掘分析的數(shù)據(jù)量比較大，而且類(lèi)型眾多，總結(jié)起來(lái)有以下幾種類(lèi)型的數(shù)據(jù)可用于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生各種知識(shí)模式。
　　1.服務(wù)器數(shù)據(jù)
　　客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)時(shí)會(huì)在Web服務(wù)器上留下相應(yīng)的日志數(shù)據(jù)，這些日志數(shù)據(jù)通常以文本文件的形式存儲(chǔ)在服務(wù)器上。一般包括sever logs、error logs、cookie logs等。 查詢(xún)數(shù)據(jù)
　　它是電子商務(wù)站點(diǎn)在服務(wù)器上產(chǎn)生的一種典型數(shù)據(jù)。例如，對(duì)于在線(xiàn)客戶(hù)也許會(huì)搜索一些產(chǎn)品或某些廣告信息，這些查詢(xún)信息就通過(guò)cookie或是登記信息連接到服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)日志上。 在線(xiàn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)
　　這類(lèi)數(shù)據(jù)主要是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)的有關(guān)電子商務(wù)站點(diǎn)信息、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)信息、商品信息等數(shù)據(jù)。 Web頁(yè)面
　　主要是指HTLM和XML頁(yè)面的內(nèi)容，包括本文、圖片、語(yǔ)音、圖像等。 Web頁(yè)面超級(jí)鏈接關(guān)系
　　主要是指頁(yè)面之間存在的超級(jí)鏈接關(guān)系，這也是一種重要的資源。
　　6.客戶(hù)登記信息
　　客戶(hù)登記信息是指客戶(hù)通過(guò)Web頁(yè)輸入的、要提交給服務(wù)器的相關(guān)用戶(hù)信息，這些信息通常是關(guān)于用戶(hù)的人口特征。在Web的數(shù)據(jù)挖掘中，客戶(hù)登記信息需要和訪(fǎng)問(wèn)日志集成，以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度，使之能更進(jìn)一步的了解客戶(hù)。
　　

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