【摘要】：隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)交易的數(shù)量急劇增加,導(dǎo)致大量的包裹需要收發(fā)、分揀和運(yùn)輸。由于包裹數(shù)量巨大,利用機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)分揀的需求強(qiáng)烈。機(jī)器自動(dòng)分揀過程中,圖像采集裝置獲取運(yùn)動(dòng)包裹的圖像,采用圖像處理和識(shí)別技術(shù)提取包裹圖像上的表單,并識(shí)別其中條碼、收件人地址、收件人手機(jī)號(hào)碼等信息,為自動(dòng)分揀提供依據(jù),從包裹圖像提取表單內(nèi)容是技術(shù)難點(diǎn)之一。本文提出了一種基于圖像配準(zhǔn)的包裹表單內(nèi)容提取方法,用于提取表單中填寫的內(nèi)容,即去掉表單中的表格、線條、商標(biāo)、預(yù)先打印的“收件人地址”字樣等格式化的內(nèi)容并將表單圖像做歸一化處理,從而便于識(shí)別表單中填寫的內(nèi)容。本文的主要工作包括：一、提出一種通過最大團(tuán)綜合圖像塊間幾何關(guān)系與SIFT特征描述子間相似性的方式來匹配控制點(diǎn)對(duì)的方法。在表單圖像存在分辨率、亮度、方向、旋轉(zhuǎn)角度、尺度等方面的差異時(shí),能夠求得較為準(zhǔn)確的變換模型；二、提出一種圖像相減操作,在相減前先對(duì)兩幅圖像進(jìn)行光照調(diào)整以應(yīng)對(duì)圖像采集時(shí)的光照差異,在相減時(shí)為對(duì)應(yīng)像素計(jì)算一定范圍內(nèi)最恰當(dāng)?shù)幕叶戎?以適應(yīng)非完全精確配準(zhǔn)的情況,在相減后根據(jù)差異圖像確定模板圖像,最終根據(jù)模板圖像與輸入的表單圖像確定表單中填寫的內(nèi)容,取得了較好的效果。本文方法在SRI-PARCEL1數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測試。SRI-PARCEL1數(shù)據(jù)集中的圖像為中國郵政實(shí)際使用中的分揀機(jī)采集的包裹表單圖像,本文提出的方法在該數(shù)據(jù)集上取得了較好的效果。
[Abstract]:With the development of electronic commerce, the number of network transactions increases rapidly, which results in a large number of packages need to be sent and sent, sorting and transportation. Because of the large number of packages, there is a strong demand for automatic sorting by machines. In the process of automatic sorting, the image acquisition device acquires the image of the moving package, uses the image processing and recognition technology to extract the form on the package image, and recognizes the bar code, the address of the recipient, the mobile phone number of the recipient, and so on. For automatic sorting, extracting form content from package image is one of the technical difficulties. This paper presents a method for extracting the contents of a package form based on image registration, which is used to extract the contents filled in the form, that is, to remove the forms, lines and trademarks from the form. Preprint the words "addressee address" and normalize the image of the form so as to identify the contents filled in the form. The main work of this paper is as follows: first, a method of matching control point pairs by using the geometric relations between the blocks of the maximum cluster synthesis and the SIFT features to describe the similarity between the sub-subsets is proposed. When there are differences in resolution, brightness, direction, rotation angle, scale and so on in the form image, a more accurate transformation model can be obtained. Secondly, an image subtraction operation is proposed, which adjusts the illumination of the two images before subtraction to deal with the illumination difference in image acquisition, and calculates the most appropriate gray value in a certain range for the corresponding pixels when subtracting. In order to adapt to the incomplete and accurate registration, the template image is determined according to the difference image after subtraction, and the content filled in the form is finally determined according to the template image and the input form image, and good results are obtained. The method of this paper is tested on the SRI-PARCEL1 dataset. The image of the SRI-PARCEL1 dataset is the parcel form image collected by the sorting machine in the practical use of China Post. The method proposed in this paper has achieved good results on the data set.
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2333153