【摘要】：長尾商品是指單種商品銷量較低,但是由于種類繁多,形成的累計銷售總量較大,能夠增加企業(yè)盈利空間的商品。在電子商務(wù)網(wǎng)站中,用戶信息量較少且購買長尾商品數(shù)量較少、數(shù)據(jù)稀疏,因此對用戶購買長尾商品的行為預(yù)測具有一定的挑戰(zhàn)性。該文提出預(yù)測用戶購買長尾商品的比例,研究單一用戶購買長尾商品的整體偏好程度。利用社交媒體網(wǎng)站上海量的文本信息和豐富的用戶個人信息,提取用戶的個人屬性、文本語義、關(guān)注關(guān)系、活躍時間等多個種類的特征;采用改進的迭代回歸樹模型MART(Multiple Additive Regression Tree),對用戶購買長尾商品的行為進行預(yù)測分析;分別選取京東商城和新浪微博作為電子商務(wù)網(wǎng)站和社交媒體網(wǎng)站,使用真實數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸預(yù)測實驗,得到了一些有意義的發(fā)現(xiàn)。該文從社交媒體網(wǎng)站抽取用戶特征,對于預(yù)測用戶購買長尾商品的行為給出一個新穎的思路,可以更好地理解用戶個性化需求,挖掘長尾市場潛在的經(jīng)濟價值,改進電子商務(wù)網(wǎng)站的服務(wù)。
[Abstract]:Long tail commodity is a commodity with a low sales volume, but it can increase the profit space of an enterprise because of the variety of goods, the accumulated total sales amount is larger and it can increase the profit space of the enterprise. In e-commerce websites, the amount of user information is less, the quantity of long-tailed goods is less, and the data is sparse, so it is challenging to predict the behavior of users buying long-tailed goods. This paper proposes to predict the proportion of long-tailed goods purchased by users and to study the overall preference of a single user to buy long-tailed goods. By using the text information of Shanghai social media website and the rich personal information of users, we can extract the user's personal attributes, text semantics, attention relationship, active time and other kinds of features. The improved iterative regression tree model (MART (Multiple Additive Regression Tree),) is used to predict and analyze the behavior of users buying long-tailed items. JingDong Mall and Sina Weibo are selected as e-commerce sites and social media sites respectively. Using real data to construct regression prediction experiment, some meaningful findings are obtained. This paper extracts user features from social media sites and provides a novel way to predict the behavior of users buying long-tailed products, which can better understand the individual needs of users and tap the potential economic value of long-tailed markets. Improve the service of e-commerce website.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)信息學(xué)院;大數(shù)據(jù)管理與分析方法研究北京市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61502502) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2014CB340403) 北京市自然科學(xué)基金(4162032) 中國人民大學(xué)2016年度拔尖創(chuàng)新人才培育資助計劃
【分類號】：TP391.1;TP393.092

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 梁家崧;;從長尾的視角看Lib2.0[J];圖書館界;2008年03期

2 鄭林;;安全中的長尾現(xiàn)象[J];軟件和信息服務(wù);2013年02期

3 ;SaaS:“長尾”捕手[J];新經(jīng)濟導(dǎo)刊;2010年02期

4 周源;;企業(yè)IT的長尾[J];IT經(jīng)理世界;2007年07期

5 霍帥;張敏;劉奕群;馬少平;金奕江;茹立云;;長尾查詢搜索性能評價方法的研究[J];中文信息學(xué)報;2014年03期

6 孫燁;趙詠雪;;從“長尾”中透視電子商務(wù)[J];經(jīng)營與管理;2008年10期

7 徐玉;;移動SaaS演繹中小企業(yè)的長尾[J];信息網(wǎng)絡(luò);2008年09期

相關(guān)重要報紙文章 前6條

1 張振;長尾善舞[N];電腦商報;2007年

2 林嘉澍;互聯(lián)網(wǎng)上的長尾[N];經(jīng)濟觀察報;2006年

3 電腦商報記者 彭敏;長尾計劃進入第二階段 微軟造就渠道達人[N];電腦商報;2008年

4 微軟(中國)有限公司大中華區(qū)副總裁 通用企業(yè)與渠道事業(yè)部總經(jīng)理 佘永旭　北京億飛成科技發(fā)展有限公司總監(jiān) 韓冰 張戈;微軟廣域渠道長尾計劃[N];電腦商報;2008年

5 本報記者 李響;長尾進階 微軟推出渠道社區(qū)平臺[N];計算機世界;2008年

6 侯曉軒;微軟長尾計劃拓廣域渠道[N];計算機世界;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 馬瑩瑩;微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為及情感預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：2290800