發(fā)布時間：2018-10-12 16:01

【摘要】：隨著信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用,電子商務、網上購物、在線交易等已經成為消費者現實生活中不可或缺的一部分。因此酒類電商也應運而生,猛烈地沖擊著傳統(tǒng)的酒類營銷模式,精準營銷作為電商營銷的新趨勢,伴隨著數據倉庫、數據挖掘算法等新技術的發(fā)展,以及清晰的客戶定位和精準的商品推薦等廣泛的商業(yè)應用,能為企業(yè)實現更好的效益。本文的精準營銷系統(tǒng)針對該電商的營銷現狀,從電商的營銷需求分析入手,分析其目前在營銷過程中所遇到的主要問題,針對其導入流量利用效率低的問題,提出了精準營銷系統(tǒng)的設計方案。系統(tǒng)采用B/S架構,SSM三層框架,開發(fā)平臺為J2EE,頁面使用JSP和jQuery技術,以及數據倉庫等技術。系統(tǒng)通過對消費者的消費數據進行分析,通過使用K-means聚類分析進行精準的客戶定位,對客戶進行分類和使用Apriori算法對商品的關聯規(guī)則找出強關聯規(guī)則,進行精準營銷,實現降低營銷成本,提高消費者的購物體驗的目標。經過驗證,采用Apriori算法能夠有效的挖掘出潛藏在商品中有價值的關聯規(guī)則。采用k-means聚類分析有效地將用戶群進行聚類分類,系統(tǒng)開發(fā)完成后,通過實際測試效果非常理想。本文的數據挖掘系統(tǒng)采用SSM三層框架,有利于后期對系統(tǒng)的維護和功能的擴展。同時,也可為其他電商的精準營銷策略提供一定的借鑒,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值和社會價值。
[Abstract]:With the rapid development and wide application of information technology, e-commerce, online shopping and online trading have become an indispensable part of consumers' real life. Therefore, the ecommerce of alcohol comes into being, which impinges on the traditional liquor marketing mode. Precision marketing, as a new trend of e-commerce marketing, is accompanied by the development of new technologies such as data warehouse, data mining algorithm, etc. As well as clear customer positioning and accurate commodity recommendation, such as a wide range of commercial applications, for enterprises to achieve better benefits. The precision marketing system of this paper aims at the current marketing situation of the e-commerce company, starting with the analysis of the marketing demand of the e-commerce company, analyzing the main problems encountered in the marketing process, and aiming at the problem of low efficiency in the utilization of the import flow. The design scheme of precision marketing system is put forward. The system adopts B / S architecture, SSM three-tier framework, J2EE development platform, JSP and jQuery technology, data warehouse and so on. The system through the consumer consumption data analysis, through the use of K-means clustering analysis for accurate customer positioning, customer classification and use of Apriori algorithm to find strong association rules of commodities, accurate marketing. To achieve the goal of reducing marketing costs and improving consumer shopping experience. It is proved that the Apriori algorithm can effectively mine the valuable association rules hidden in commodities. The k-means clustering analysis is used to classify the user groups effectively. After the development of the system, the test results are very satisfactory. The data mining system in this paper adopts SSM three-tier framework, which is beneficial to the later maintenance and function expansion of the system. At the same time, it can also provide some reference for the precision marketing strategy of other e-commerce companies, and create greater commercial value and social value.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP311.13

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本文編號：2266735