【摘要】：【目的】構(gòu)建社會(huì)化電子商務(wù)環(huán)境下基于標(biāo)簽的個(gè)性化商品推薦模型�！痉椒ā烤C合考慮用戶使用標(biāo)簽的頻率和時(shí)間因素計(jì)算用戶的興趣偏好;基于標(biāo)簽層次特征和電子商務(wù)網(wǎng)站中關(guān)于商品特征的檢索條件,構(gòu)建某一主題商務(wù)社區(qū)中商品本體;利用本體規(guī)范化用戶標(biāo)簽語義,并對(duì)商品進(jìn)行分類;尋找含有用戶偏好的類簇,計(jì)算該類簇中商品與用戶偏好商品的相似度,將用戶未標(biāo)注過的商品與用戶偏好相似度高的商品推薦給用戶�！窘Y(jié)果】從翻東西網(wǎng)站上隨機(jī)選取200個(gè)活躍用戶關(guān)于熱門商品的標(biāo)注信息進(jìn)行分析,驗(yàn)證該模型的有效性�！揪窒蕖吭谟�(jì)算用戶興趣偏好時(shí),只考慮用戶使用標(biāo)簽的頻率和時(shí)間因素,未考慮其他因素�！窘Y(jié)論】該模型相對(duì)于利用標(biāo)簽進(jìn)行協(xié)同過濾推薦方法具有較優(yōu)的效果,計(jì)算時(shí)間和空間復(fù)雜度更小。
[Abstract]:[objective] to construct a model of personalized commodity recommendation based on label in the environment of social electronic commerce. [methods] considering the frequency and time of users' use of labels, we can calculate users' preferences of interest. Based on the hierarchical features of labels and the retrieval conditions of commodity features in e-commerce websites, the commodity ontology in a subject business community is constructed, and the user label semantics are standardized by ontology, and the goods are classified. In order to find the cluster with user preference, the similarity between the products in the cluster and the user preference is calculated. The untagged items were recommended to users with high similarity to users' preferences. [results] 200 active users were randomly selected to analyze the tagged information about hot items on the website. Verify the validity of the model. [limitations] in calculating user preferences, only the frequency and time of the user's use of the label is considered, No other factors are considered. [conclusion] this model has a better effect than the collaborative filtering and recommendation method using tags, and the computational time and space complexity are smaller.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體集成檢索與語義分析方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):71273194) 撫州市社科規(guī)劃項(xiàng)目“基于KANO模型的撫州旅游市場(chǎng)需求分析”(項(xiàng)目編號(hào):15sk23) 東華理工大學(xué)地質(zhì)資源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心開放基金項(xiàng)目“基于KANO模型的旅游用戶潛在需求挖掘研究”(項(xiàng)目編號(hào):14GL05)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.3

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6 王波;唐常杰;段磊;尹佳;左R，

本文編號(hào)：2245527