【摘要】：隨著電子商務(wù)的發(fā)展,產(chǎn)品品種不斷增加,需求不確定性越來越大,客戶對(duì)配送的要求越來越高;另一方面,也出現(xiàn)了訂單配送需求量急速增長,訂單發(fā)貨區(qū)域分散,訂單需求趨向于多品種、小批量化的問題,而現(xiàn)存的企業(yè)配送系統(tǒng)卻不能解決當(dāng)前的問題。因此,越來越多的企業(yè)通過優(yōu)化配送系統(tǒng)來解決這樣的困境,來降低配送成本和提高客戶滿意度。國內(nèi)外學(xué)者基本是在考慮訂單特性或者多重約束條件來進(jìn)行優(yōu)化配送系統(tǒng)的研究,本文則是通過研究訂單區(qū)域分類來研究優(yōu)化配送系統(tǒng),從而降低配送成本,提高配送服務(wù)水平,滿足客戶多樣化需求。本文以Y企業(yè)的實(shí)際市場(chǎng)環(huán)境為背景,以Y企業(yè)為研究主體,對(duì)Y企業(yè)配送系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化研究。首先,對(duì)國內(nèi)外學(xué)者在考慮訂單特性和多重約束條件下的配送系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀以及本文的研究途徑做了介紹。其次,對(duì)本文的相關(guān)理論知識(shí)進(jìn)行概述,包括城市配送、訂單區(qū)域分類、BFD算法、聚類算法、聚類-約束滿足算法,為Y企業(yè)的研究分析做了充分鋪墊。再次,本文分析了Y企業(yè)配送現(xiàn)狀及存在的問題,通過Y企業(yè)概況和Y企業(yè)在北京市自營配送現(xiàn)狀的分析,提出現(xiàn)有配送系統(tǒng)存在的問題,具體表現(xiàn)為現(xiàn)有配送系統(tǒng)的裝箱問題和車輛調(diào)度問題,同時(shí)本文針對(duì)問題給出了解決對(duì)策。然后,本文對(duì)Y企業(yè)訂單區(qū)域分類的配送方案進(jìn)行了研究,建立了基于裝箱和車輛調(diào)度兩個(gè)因素的配送模型,利用BFD算法和聚類-約束滿足算法,得出整車配送方案跟零擔(dān)配送方案。最后,本文通過設(shè)計(jì)的算法對(duì)歷史訂單進(jìn)行配送方案的進(jìn)行優(yōu)化,利用visual studio 2015和spss工具求解整車配送方案和零擔(dān)配送方案,對(duì)配送系統(tǒng)優(yōu)化效果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過Y企業(yè)新舊配送方案的對(duì)比,證明了新的配送方案的可行性與正確性,對(duì)Y企業(yè)原有配送方案的改進(jìn)具有實(shí)踐參考價(jià)值。
[Abstract]:With the development of electronic commerce, the variety of products is increasing, the demand uncertainty is becoming greater and greater, and the demand for distribution is becoming higher and higher. On the other hand, the demand for order distribution has increased rapidly, and the order delivery area has been scattered. Order demand tends to be multi-variety, small batch, but the existing enterprise distribution system can not solve the current problems. Therefore, more and more enterprises solve this dilemma by optimizing distribution system to reduce the cost of distribution and improve customer satisfaction. Scholars at home and abroad are basically considering the characteristics of orders or multiple constraints to optimize the distribution system, this paper is through the study of order area classification to study the optimization of distribution system, so as to reduce the cost of distribution. Improve the level of distribution services to meet the diversified needs of customers. In this paper, Y enterprise distribution system is optimized under the background of Y enterprise's actual market environment and Y enterprise as the research subject. Firstly, this paper introduces the research status of distribution system under the consideration of order characteristics and multiple constraints at home and abroad, as well as the research approaches in this paper. Secondly, this paper summarizes the relevant theoretical knowledge, including urban distribution, order area classification BFD algorithm, clustering-constraint satisfaction algorithm, for Y enterprise research and analysis made a sufficient foundation. Thirdly, this paper analyzes the distribution status and existing problems of Y enterprise. Through the analysis of Y enterprise and Y enterprise distribution in Beijing, the paper puts forward the existing problems of distribution system. It is shown as the packing problem and vehicle scheduling problem of the existing distribution system, and the solution to the problem is given in this paper. Then, this paper studies the distribution scheme of order area classification in Y enterprise, establishes the distribution model based on packing and vehicle scheduling, and uses BFD algorithm and clustering constraint satisfaction algorithm. Get the whole vehicle distribution plan and distribution plan. Finally, this paper optimizes the distribution scheme of the historical order by the algorithm designed, and uses visual studio 2015 and spss tools to solve the vehicle distribution scheme and the distribution scheme of the carload, and verifies the optimization effect of the distribution system. The feasibility and correctness of the new distribution scheme are proved by the comparison of the new and old distribution schemes in Y enterprise, which has practical reference value for the improvement of the original distribution scheme in Y enterprise.
【學(xué)位授予單位】：北京物資學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F253.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2187512