【摘要】：隨著社會的進步,人們對物質(zhì)文化需求的提高,旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的新興產(chǎn)業(yè)得到了快速地發(fā)展。而近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使越來越多的企業(yè)涉足旅游電子商務(wù),通過旅游電子商務(wù)這種模式為客戶提供更加便捷的服務(wù)。同時,旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展帶動了酒店行業(yè),中國酒店業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模成倍數(shù)地加速發(fā)展。計算機網(wǎng)絡(luò)和酒店業(yè)的融合為酒店業(yè)帶來了新的生機,酒店網(wǎng)絡(luò)化訂購成為了酒店用戶新的消費模式。然而,酒店網(wǎng)上訂購這樣的電子商務(wù)模式依然存在很多問題。在虛擬環(huán)境下,酒店商家提供的酒店信息和數(shù)量多而繁雜,讓消費者目不暇接。為了能讓酒店用戶從海量數(shù)據(jù)中挑選出自己所需的內(nèi)容,開發(fā)專屬酒店訂購平臺的搜索系統(tǒng)是必然的趨勢。酒店訂購平臺搜索系統(tǒng)分為酒店搜索在線服務(wù)和酒店搜索離線服務(wù)兩大部分。在酒店搜索在線服務(wù)的設(shè)計開發(fā)中,作者完成了如下工作：(1)獨立完成了熱詞服務(wù)模塊的設(shè)計、開發(fā)和功能性測試工作。熱詞服務(wù)為酒店用戶提供酒店相關(guān)的熱門詞,在用戶無法抉擇目標(biāo)或缺乏目標(biāo)時給予導(dǎo)向,由此來提高用戶的購買率。熱詞服務(wù)模塊采用Thrift框架進行開發(fā),對外只提供客戶端服務(wù)接口,極大地方便了使用方調(diào)用熱詞服務(wù)。為保證熱詞服務(wù)的準(zhǔn)確性和實時性,日志信息在關(guān)聯(lián)用戶搜索記錄后作為熱詞的詞源,并使用ETL文件定時地更新后寫入到MySql數(shù)據(jù)庫做為熱詞候選。為最大程度地滿足酒店用戶的需求,熱詞服務(wù)提供了類別豐富的熱門詞匯,且會根據(jù)用戶所選目的地的不同而展示不同目的地下的熱詞。(2)獨立完成了智能提示服務(wù)模塊的設(shè)計、開發(fā)和功能性測試工作。智能提示服務(wù)模塊在搜索系統(tǒng)中有兩處不同的應(yīng)用,分為目的地切換子模塊和關(guān)鍵詞搜索提示子模塊兩部分,兩個子模塊均是獨立的服務(wù)模塊并采用Thrift框架開發(fā)。智能提示服務(wù)模塊基于Trie樹實現(xiàn)了前綴詞匹配,并通過冗余存儲實現(xiàn)了模糊匹配功能。該服務(wù)支持純漢字、純拼音、拼音簡拼和漢字拼音混合四種輸入方式并返回相應(yīng)的漢字推薦結(jié)果�？紤]到語義多樣性,智能提示服務(wù)根據(jù)規(guī)則對詞源進行了同音同義的擴展,實現(xiàn)了智能糾錯功能。為使用戶可以直觀地比較自己的輸入內(nèi)容和推薦結(jié)果,對推薦結(jié)果的對應(yīng)部分進行了高亮處理。(3)參與完成了基礎(chǔ)檢索模塊的設(shè)計與部分子功能的開發(fā)工作。為保證索引建立的高效性,采用了基于Sphinx引擎的全文檢索技術(shù)。為保證檢索的準(zhǔn)確性,使用了有限狀態(tài)機構(gòu)造查詢語法樹,增加了查詢語法樹優(yōu)化部分來提高性能,并采用了基于地理位置權(quán)重和基于TF-IDF的方法對檢索結(jié)果進行排序。目前,酒店訂購平臺搜索系統(tǒng)已進入上線服務(wù)狀態(tài),作者負責(zé)設(shè)計和開發(fā)的各個模塊均運行正常,在滿足業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,各模塊擁有良好的擴展性,簡便了后續(xù)的維護工作。
[Abstract]:With the progress of society and the improvement of people's demand for material and culture, tourism, as a new industry in the tertiary industry, has been developed rapidly. In recent years, with the development of mobile internet, more and more enterprises are involved in tourism electronic commerce, which provides more convenient service for customers. At the same time, the vigorous development of tourism has led to the hotel industry, China's hotel industry scale multiple accelerated development. The combination of computer network and hotel industry has brought new vitality to hotel industry, and hotel network ordering has become a new consumption mode for hotel users. However, there are still many problems in the e-commerce mode of hotel online ordering. In the virtual environment, hotel merchants provide a large number of hotel information and complex, so that consumers dizzying. In order to enable hotel users to select their own content from the massive data, it is an inevitable trend to develop a search system with exclusive hotel ordering platform. Hotel order platform search system is divided into two parts: hotel search online service and hotel offline search service. In the design and development of hotel search online service, the author has completed the following work: (1) the design, development and functional testing of hot word service module have been completed independently. Hot word service provides hotel users with hotel-related hot words and gives them guidance when they can not choose or lack goals, thereby increasing the purchase rate of the users. The hot word service module is developed by Thrift framework and only provides the client service interface, which greatly facilitates the user to invoke the hot word service. In order to ensure the accuracy and real time of hot words service, log information is used as the etymology of hot words after the associated users search the records, and the ETL files are regularly updated and written to MySql database as hot word candidates. In order to meet the needs of hotel users to the greatest extent, hot word service provides a variety of hot words and shows hot words in different destinations according to the user's choice. (2) the design of intelligent prompt service module is completed independently. Development and functional testing. The intelligent prompt service module has two different applications in the search system. It is divided into two parts: destination switch submodule and keyword search prompt module. The two submodules are independent service modules and developed with Thrift framework. Intelligent prompt service module realizes prefix word matching based on Trie tree and fuzzy matching function by redundant storage. The service supports four input modes: pure Chinese character, pure pinyin, simple spelling and pinyin, and returns the corresponding Chinese character recommendation results. Considering the semantic diversity, the intelligent prompt service extends the synonym of etymology according to the rules and realizes the function of intelligent error correction. In order to enable users to compare their input content and recommendation results intuitively, the corresponding parts of the recommended results are highlighted. (3) the design of the basic retrieval module and the development of some sub-functions are completed. In order to ensure the efficiency of index building, the full-text retrieval technology based on Sphinx engine is adopted. In order to ensure the accuracy of retrieval, the query syntax tree is built with finite state mechanism, and the optimization part of query syntax tree is added to improve the performance. The method based on geographical position weight and TF-IDF is used to sort the retrieval results. At present, the hotel order platform search system has entered the online service state, the author is responsible for the design and development of each module is running normally, on the basis of meeting business requirements, each module has good scalability, Easy to follow up maintenance work.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;TP391.3

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本文編號：2186840