本文選題：顧客滿意度 + 蟻群算法　； 參考：《山西農(nóng)經(jīng)》2016年16期

【摘要】：C2C電子商務(wù)平臺因其客戶量大、影響參數(shù)復(fù)雜,導(dǎo)致對客戶滿意度分析很難用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的方式進行。本文分析了影響客戶滿意度的重要因素,指出其中客戶主觀因素對滿意度結(jié)果造成影響的幾個要素,針對這些要素,使用蟻群算法對其進行聚類。在實際應(yīng)用中,為解決蟻群算法期望值不穩(wěn)定的情況,引入了模糊算法對蟻群路徑選擇期望值β做了調(diào)整。
[Abstract]:Because of its large number of customers and complex influence parameters, C2C e-commerce platform is difficult to analyze customer satisfaction by traditional statistical method. This paper analyzes the important factors influencing customer satisfaction, and points out that the subjective factors of customer affect the result of satisfaction. In view of these factors, ant colony algorithm is used to cluster them. In order to solve the problem that the expected value of ant colony algorithm is unstable, fuzzy algorithm is introduced to adjust the expected value of ant colony path selection.
【作者單位】： 陽光學(xué)院計算機工程系;
【分類號】：F274;TP18

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本文編號：2096197