多粒度不確定語言變量的多屬性群決策方法及應(yīng)用
本文選題:多粒度 + 不確定語言變量 ; 參考:《系統(tǒng)管理學(xué)報》2017年06期
【摘要】:針對多粒度語言的多屬性群決策問題,提出基于不確定語言變量的一致化新方法。利用虛擬術(shù)語指標(biāo)不丟失信息的特點(diǎn),選取連續(xù)性語言評價集,提出符合所給條件的多粒度不確定語言變量的轉(zhuǎn)換函數(shù),將多粒度語言一致化,并探討了其優(yōu)勢之處,驗證了其合理性;給出了不確定語言變量的有序加權(quán)平均(ULV-OWA)算子的定義,該算子具有計算簡便且能充分考慮偏好信息分布的特點(diǎn),通過加權(quán)算術(shù)平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子對偏好信息進(jìn)行集結(jié),再提出優(yōu)勢可能度法對方案排序。所提出的方法不但避免了決策者偏好信息的丟失,而且減少了決策者的工作量,簡便直觀。最后,通過一個現(xiàn)代電子商務(wù)背景下物流供應(yīng)商選擇的案例研究,驗證了方法的有效性和合理性。
[Abstract]:A new consistency method based on uncertain language variables is proposed for multi-attribute group decision making of multi-granularity languages. In this paper, by using the feature that virtual terms do not lose information, the continuous language evaluation set is selected, and the transformation function of multi-granularity uncertain language variables, which conforms to the given conditions, is put forward, and the multi-granularity language is uniform, and its advantages are discussed. The definition of ordered weighted average (ULV-OWA) operator for uncertain language variables is given. The operator is simple to calculate and can fully consider the distribution of preference information. The weighted arithmetic average (ULWA) operator and the ULV-OWA operator are used to aggregate the preference information, and the superiority probability method is proposed to sort the scheme. The proposed method not only avoids the loss of preference information, but also reduces the workload of decision makers. Finally, the validity and rationality of the method are verified by a case study of logistics supplier selection in the context of modern electronic commerce.
【作者單位】: 南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71361021,41661116) 江西省教育廳科技資助重點(diǎn)項目(GJJ15113) 江西省社學(xué)科學(xué)“十二五規(guī)劃”項目(13GL38) 江西省學(xué)位與研究生教改研究重點(diǎn)項目(JXYJG-2014-002) 江西省贛鄱英才555工程項目 江西省青年科學(xué)家(井崗之星)項目
【分類號】:C934
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,本文編號:2076024
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