本文選題：知識庫 + 概念格��； 參考：《華北理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：基于電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,提供的導(dǎo)航、檢索等功用已很難滿足顧客的需求,如何獲取數(shù)據(jù)中存在價值的信息,又怎么依憑這些信息給予恰當(dāng)?shù)奶幚?提供令用戶滿意的服務(wù),成為了各大電商企業(yè)所關(guān)注的問題。知識庫的構(gòu)建是提升知識的獲取、共享、維護和運用能力的有效措施。知識庫作為基于知識的系統(tǒng),其的構(gòu)建有利于提高預(yù)測模型和推薦系統(tǒng)的質(zhì)量,將是電商企業(yè)為消費者群體提供個性化、定制化和智能化服務(wù)的核心支撐。目前基于領(lǐng)域的知識庫構(gòu)建研究并不多,且知識庫構(gòu)建的自動化程度并不高。應(yīng)用概念格理論、本體、知識工程等技術(shù),在一定程度上能夠提高知識庫構(gòu)建的自動化程度。首先,依據(jù)知識庫理論以及電子商務(wù)領(lǐng)域現(xiàn)狀分析,設(shè)計了面向電子商務(wù)領(lǐng)域的知識庫體系結(jié)構(gòu)。其次,研究了基于完備和不完備信息下的知識獲取方法,在完備信息情況下,基于概念格理論、本體論,以電子商務(wù)平臺的用戶個人信息、商品屬性信息等作為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建概念格,進而構(gòu)建領(lǐng)域本體,提取關(guān)聯(lián)規(guī)則;在不完備信息情況下,在區(qū)間概念格的構(gòu)建思想上,提出了一種近似概念格來解決不完備信息下的知識獲取問題,通過與偏大近似概念格和偏小近似概念格這兩種策略進行對比,驗證了它的可行性和有效性。最后,研究了不同本體的合并以及隨著時間發(fā)生變化的規(guī)則更新的問題,本體合并主要通過將本體解析后形成的形式背景進行概念格構(gòu)建、概念格的合并,然后利用概念格到本體的映射規(guī)則將概念格轉(zhuǎn)化為本體;變化的規(guī)則更新則是針對于不同時間段產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)生了改變的狀況,給出了規(guī)則的變化模式以及識別判定方法,并針對不同的規(guī)則變化模式采取了相應(yīng)的更新策略。
[Abstract]:Based on the rapid development of electronic commerce, the functions of navigation and retrieval have been difficult to meet the needs of customers. How to obtain valuable information in the data, and how to rely on these information to give appropriate processing to provide satisfactory services to users, Has become the major e-commerce enterprises concerned about the problem. The construction of knowledge base is an effective measure to improve the ability of acquiring, sharing, maintaining and applying knowledge. As a knowledge-based system, the construction of knowledge base is helpful to improve the quality of prediction model and recommendation system, and it will be the core support for e-commerce enterprises to provide personalized, customized and intelligent services for consumers. At present, there are few researches on domain-based knowledge base construction, and the automation of knowledge base construction is not high. The application of concept lattice theory ontology knowledge engineering and so on can improve the automation degree of knowledge base construction to a certain extent. Firstly, according to the knowledge base theory and the analysis of the current situation in the field of electronic commerce, the knowledge base architecture oriented to the field of electronic commerce is designed. Secondly, the method of knowledge acquisition based on complete and incomplete information is studied. In the case of complete information, based on concept lattice theory, ontology, the user's personal information and commodity attribute information of electronic commerce platform are used as data sources. Construct concept lattice, then construct domain ontology, extract association rules, in the case of incomplete information, in the construction of interval concept lattice, we propose an approximate concept Ge Lai to solve the problem of knowledge acquisition under incomplete information. The feasibility and effectiveness of these two strategies are verified by comparing them with the two strategies: the larger approximate concept lattice and the smaller approximate concept lattice. Finally, the merging of different ontologies and the updating of rules over time are studied. Ontology merging is mainly done by constructing concept lattices and merging concept lattices by parsing the formal background of ontology. Then, the concept lattice is transformed into ontology by the mapping rules of concept lattice to ontology, and the changing rules are updated according to the situation that the association rules produced in different time periods have changed, and the changing pattern of rules and the method of identifying and judging are given. The corresponding updating strategy is adopted for different rule changing modes.
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6;TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：2021586