發(fā)布時(shí)間：2018-06-05 17:01

  本文選題：知識(shí)庫(kù) + 網(wǎng)購(gòu)意向預(yù)測(cè)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2016年13期

【摘要】：電子商務(wù)網(wǎng)站所產(chǎn)生的海量客戶網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的反映客戶網(wǎng)購(gòu)行為規(guī)律的知識(shí)。這些知識(shí)是進(jìn)行客戶網(wǎng)購(gòu)意向預(yù)測(cè)以及在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行商品推薦的重要依據(jù)�；贖adoop框架構(gòu)建了"客戶購(gòu)買(mǎi)意向預(yù)測(cè)系統(tǒng)",實(shí)現(xiàn)了利用隱含在交易數(shù)據(jù)中的知識(shí)對(duì)正在瀏覽中的電商客戶的購(gòu)買(mǎi)意向預(yù)測(cè)。在基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)購(gòu)客戶購(gòu)買(mǎi)行為知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上,利用FP-Growth算法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)了以增量方式從購(gòu)買(mǎi)者的交易數(shù)據(jù)中獲取反映用戶購(gòu)買(mǎi)規(guī)律的知識(shí),并將取得的知識(shí)融合到知識(shí)庫(kù)中。系統(tǒng)能夠利用存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)在客戶進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物的過(guò)程中對(duì)其購(gòu)買(mǎi)意向進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),從而達(dá)到提高電子商務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率,改善客戶購(gòu)物體驗(yàn)的目的。
[Abstract]:The massive customer online shopping behavior data produced by e-commerce website contains rich knowledge that reflects the law of customer online shopping behavior. These knowledge is an important basis for customer shopping intention prediction and further commodity recommendation on this basis. Based on the Hadoop framework, the "customer purchase intention forecasting system" has been constructed. Using the knowledge implied in the transaction data to predict the purchasing intention of the e-commerce customers in the browser. On the basis of constructing the knowledge base of the purchase behavior of the customers on the basis of the knowledge atlas technology, the FP-Growth algorithm and the data statistics method are used to obtain the rules of the buyer's purchase from the buyer's transaction data in an incremental manner. The system can make use of the knowledge stored in the knowledge base to analyze and predict the purchase intention of the customer in the process of shopping online, so as to improve the operation efficiency of the e-commerce platform and improve the customer purchase experience.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：河北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.15210110D) 唐山市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.14130233B) 唐山市科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.14130217B)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;F724.6

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10 吳慧君;基于大學(xué)生網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)的搜索引擎模型研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1982765