本文選題：大數(shù)據(jù) + 零售行業(yè)��； 參考：《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著電子商務(wù)的興起、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,傳統(tǒng)零售行業(yè)受到了很大的沖擊和壓力。由于電子商務(wù)在數(shù)字化上的先天優(yōu)勢,諸多零售電商巨頭已經(jīng)形成了完整的數(shù)據(jù)分析體系和業(yè)務(wù)應(yīng)用鏈條,他們深諳大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用之道,一方面不斷擴(kuò)充新產(chǎn)品線和產(chǎn)品類目,另一方面也深入挖掘消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)滿足消費(fèi)者期望,不斷侵蝕著傳統(tǒng)線下零售市場份額。傳統(tǒng)零售商已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析的重要性,而隨著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及,大數(shù)據(jù)思維逐漸深入人心。大數(shù)據(jù)由于其經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性的特點(diǎn),與零售業(yè)務(wù)相結(jié)合,將逐漸應(yīng)用于客戶管理、業(yè)務(wù)模式以及風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域,掀起了零售業(yè)生產(chǎn)率增長的新浪潮�；趯ヂ�(lián)網(wǎng)的逐步深入了解,零售行業(yè)逐漸明確大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向,以大數(shù)據(jù)理念重塑零售業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展模式,注重大數(shù)據(jù)創(chuàng)新,提高企業(yè)管理水平。面對大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),現(xiàn)有的許多企業(yè)管理理論如客戶生命周期理論,必須根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況的變化,進(jìn)行有針對性地更改。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的全生命周期價(jià)值客戶是企業(yè)營銷的核心人群,應(yīng)根據(jù)不同客戶生命周期和類型,應(yīng)用不同的動態(tài)保持模型和策略。本文在經(jīng)典客戶關(guān)系管理理論基礎(chǔ)上,對零售業(yè)客戶分析創(chuàng)新方法進(jìn)行了研究,并結(jié)合零售企業(yè)的實(shí)際情況,進(jìn)一步改良和拓展了傳統(tǒng)客戶分析方法,最終提出了一系列針對性的分析模型。
[Abstract]:With the rise of e-commerce and the arrival of big data era, the traditional retailing industry is under great impact and pressure. Due to the inherent advantages of electronic commerce in digital, many retail e-commerce giants have formed a complete data analysis system and business application chain, they know the big data analysis and application of the way. On the one hand, the new product line and product category are constantly expanded, on the other hand, the consumer behavior data are also excavated to meet consumer expectations accurately, eroding the traditional offline retail market share. Traditional retailers have realized the importance of data analysis, and with the continuous popularization of information technology and network technology, the big data thinking has gradually become popular. Because of its characteristics of economy, timeliness and retail business, big data will be gradually applied in the fields of customer management, business model and risk control, which has set off a new wave of productivity growth in retail industry. Based on the deeper understanding of the Internet, the retail industry gradually defines the development direction of the big data era, reinvents the retail business development mode with the big data concept, pays attention to the big data innovation, and improves the management level of the enterprise. Faced with the opportunities and challenges brought by big data, many existing enterprise management theories, such as customer life cycle theory, must be changed according to the changes of reality. The whole life cycle value customer driven by big data is the core of enterprise marketing. Different dynamic retention models and strategies should be applied according to different customer life cycle and type. On the basis of the classical customer relationship management theory, this paper studies the innovative methods of retail customer analysis, and further improves and expands the traditional customer analysis method in combination with the actual situation of retail enterprises. Finally, a series of targeted analysis models are put forward.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274;F721

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1972971