本文選題：產(chǎn)品評(píng)論挖掘 + 產(chǎn)品特征同義詞　； 參考：《中文信息學(xué)報(bào)》2016年04期

【摘要】：隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展,電子商務(wù)網(wǎng)站上的各種產(chǎn)品評(píng)論數(shù)量也在飛速增長(zhǎng)。如何從Web中大量存在的產(chǎn)品評(píng)論中挖掘出對(duì)消費(fèi)者和生產(chǎn)廠商都有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。在產(chǎn)品評(píng)論中,用戶往往會(huì)用不同的詞語(yǔ)描述同一產(chǎn)品特征。識(shí)別這些產(chǎn)品特征同義詞才能更好地進(jìn)行觀點(diǎn)匯總。該文經(jīng)過(guò)對(duì)產(chǎn)品評(píng)論的分析,抽取了must-link和can-not-link兩類約束,并使用約束層次聚類算法識(shí)別產(chǎn)品特征同義詞。同時(shí),比較了幾種不同產(chǎn)品特征相似度計(jì)算方法的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文的方法在實(shí)際產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)集上取得了較好的效果。
[Abstract]:With the rapid development of e-commerce, the number of product reviews on e-commerce websites is also increasing rapidly. How to extract valuable information for consumers and manufacturers from a large number of product reviews in Web has become a very important research field. In product reviews, users often use different words to describe the same product characteristics. Identifying synonyms for these product features is a better way to aggregate ideas. Based on the analysis of product reviews, two kinds of constraints, must-link and can-not-link, are extracted, and the synonyms of product features are identified by constraint hierarchical clustering algorithm. At the same time, the results of several different product feature similarity calculation methods are compared. The experimental results show that the proposed method is effective on the actual product review data set.
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61170039)
【分類號(hào)】：TP391.1

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10 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1972219